Durante a elaboração de uma nova solução para triagem de processos no Poder Judiciário, a equipe de inovação propõe o uso
de um modelo de linguagem de larga escala, capaz de interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos automáticos e classificar informações para facilitar a decisão humana. Com base nos conceitos de inteligência artificial (IA) e considerando o papel
de diferentes sistemas, essa proposta caracteriza o uso de

Question

Durante a elaboração de uma nova solução para triagem de processos no Poder Judiciário, a equipe de inovação propõe o uso
de um modelo de linguagem de larga escala, capaz de interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos automáticos e classificar informações para facilitar a decisão humana. Com base nos conceitos de inteligência artificial (IA) e considerando o papel
de diferentes sistemas, essa proposta caracteriza o uso de Alternativa A: um modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural. Ou Alternativa B: um agente de IA voltado à mediação de tarefas cognitivas, com ênfase em respostas interativas e execução de comandos
baseados em linguagem natural. Ou Alternativa C: um sistema baseado em regras fixas, capaz de extrair trechos padronizados de documentos, mas com capacidade contextual de interpretação ou síntese textual limitada.  Ou Alternativa D: um sistema de IA generativa treinado para sintetizar textos a partir de conteúdos jurídicos, com foco em apoio à tomada de
decisão e ausência de geração autônoma de novos dados. Ou Alternativa E: uma arquitetura de IA especializada em rotinas de classificação binária, estruturada com base em regras de decisão
previamente parametrizadas.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [A] um modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural. Gabarito: AFundamento decisivo: O critério decisivo foi a identificação, no próprio enunciado, de um modelo de linguagem de larga escala capaz de interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos e classificar informações. Essa descrição corresponde diretamente à alternativa A.Tema central: LLM e linguagem naturalAnálise das alternativasACertaA alternativa A está correta porque reproduz a natureza do sistema descrito no enunciado: um modelo de linguagem de larga escala voltado ao processamento e à compreensão de linguagem natural.BErradaEstá errada porque desloca a identificação do sistema para um agente de IA com ênfase em mediação de tarefas, respostas interativas e execução de comandos. O enunciado não define uma arquitetura agentiva; ele descreve um modelo de linguagem com capacidades de processamento textual e classificação.CErradaEstá errada porque fala em sistema baseado em regras fixas e ainda atribui limitação de interpretação contextual e de síntese textual. Isso confronta diretamente o enunciado, que descreve interpretação de textos extensos e geração de resumos automáticos, capacidades incompatíveis com a formulação apresentada.DErradaEstá errada porque, embora tangencie IA generativa, introduz uma restrição conceitual indevida ao afirmar ausência de geração autônoma de novos dados. Pela base, essa qualificação não sustenta corretamente o sistema descrito e ainda é menos precisa do que o enquadramento direto como LLM voltado a processamento de linguagem natural.EErradaEstá errada porque reduz o sistema a rotinas de classificação binária baseadas em regras de decisão previamente parametrizadas. O escopo funcional do enunciado é mais amplo: envolve compreensão textual, resumo automático e classificação de conteúdo, não apenas classificação binária parametrizada.Pegadinha da questãoA confusão real era trocar um modelo de linguagem por outro tipo de sistema: agente de IA, sistema baseado em regras ou arquitetura limitada a classificação binária. Também havia o risco de escolher uma alternativa com aparência técnica mais sofisticada, mas com restrição conceitual indevida.Dica para questões semelhantesQuando o enunciado nomeia um modelo de linguagem de larga escala e descreve interpretação, resumo e classificação de textos, o enquadramento primário é processamento e compreensão de linguagem natural.Não reclassifique como agente de IA se o enunciado não trouxer mediação de tarefas ou execução de comandos no ambiente; processamento textual, por si só, não basta.Elimine alternativas baseadas em regras fixas quando o enunciado exigir interpretação contextual e síntese de textos extensos.Desconfie de alternativas que parecem próximas do conceito correto, mas acrescentam restrições não sustentadas pelo enunciado.

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Gabarito comentado

Gabarito: A

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