Assinale a opção que indica a forma de navegação por nível d...

Drill-through é uma operação OLAP que ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região.

Tecnologia e Projetos de Data Warehouse - Machado

Roll Up (Drill up): vai de um nível mais detalhado para um mais genérico.

Drill-down: vai de um nível mais genérico para um nível mais detalhado.

Drill through: quando um usuário passa a informação contida em uma dimensão para a outra.

Drill-across: nível de análise de uma mesma dimensão é alterado. Pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

2017

A operação drill-across permite buscar informações que vão além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional, desde que elas estejam unidas por dimensões compatíveis.

errrada

Ano: 2015Banca: CESPEÓrgão: TCUProva: Auditor Federal de Controle Externo - Tecnologia da Informação

Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.

certa

2014

Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.

Certa

Mr. Robot EXCELENTE COMENTÁRIO!

MACETE:

drill-thrOUgh -> detalhes de uma informação recuperados de OUtra estrutura.

9.4 Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características.

sem previsão no edital da PF

quer perder tempo? vai lá

A = Pula para outra dimensão

B = Lhufas

C = Mais detalhes

D = Menos detalhes

E = Pula de nível na MESMA DIMENSÃO

GAB A.

Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como:



• drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. A operação Drill Across é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês;

• drill Down: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade (A granularidade determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no DW. Ela influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.

• drill Up: é o contrário do Drill Down, ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação;

• drill Throught: ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região;

• dlice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo (No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização através de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam, assim, a estrutura do cubo), surgiu a necessidade de criar um módulo, que se convencionou de Slice and Dice, para ficar responsável por trabalhar esta informação. Ele serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

ROLL-UP OU DRILL UP

DRILL-DOWN

DRILL-THROUGH = MERGULHO: detalhes dos dados n sumarizados, dados podem vir do dw ou base transacional

     * DEFINIÇÃO 2: passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra.

DRILL-ACROSS = JUNTA CUBOS: mais de uma tabela fato, pelo menos uma dimensão em comum (conforme), cria um novo cubo

     *DEFINIÇÃO 2: pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão

SLICE = seleção (executa um predicado) sobre uma das dimensões = subcubo

DICE: seleção (executa um predicado) sobre 2 ou mais dimensões = subcubo

PIVOT /ROTATE/ROTAÇÃO: rotaciona os eixos

Bruna, resumo aula Prof. Thiago Cavalcanti - Estratégia

A alternativa correta é a letra A - drill-through. Agora, vamos explorar o contexto dessa questão para entender por que essa é a resposta certa.

No contexto de Business Intelligence (BI) e modelos de dados dimensionais, como os utilizados em data warehouses, existem várias operações que permitem ao usuário explorar os dados em diferentes níveis de granularidade, ou seja, detalhamento. Vamos analisar os termos apresentados nas alternativas para entender os conceitos:

• Drill-down: É uma técnica que permite ao usuário ir de um nível de agregação de dados mais alto para um mais detalhado, por exemplo, passar de um relatório anual para um relatório mensal.
• Drill-up (ou roll-up): É o oposto do drill-down. Aqui o usuário vai de um nível de detalhe mais baixo para um mais alto, como de um relatório diário para um mensal.
• Drill-across: Permite ao usuário navegar entre diferentes dimensões que compartilham um nível de granularidade comum, por exemplo, comparar vendas entre diferentes regiões no mesmo período.
• Drill-through: Esta técnica é utilizada quando queremos acessar os dados detalhados subjacentes a um nível de agregação em um relatório. Ele permite ao usuário "perfurar" através das camadas de agregação para chegar aos dados mais granulares que podem estar armazenados em outra estrutura, como uma tabela de detalhes de transação em um sistema operacional.

A questão especifica a necessidade de recuperar os detalhes de uma informação de outra estrutura, o que é característico da operação drill-through. Por isso, essa é a única alternativa que se encaixa perfeitamente nesse cenário. Em prática, significa que o usuário pode começar analisando dados resumidos em um dashboard ou relatório e, se precisar investigar mais a fundo, pode utilizar a funcionalidade de drill-through para acessar os registros detalhados que originaram aquela informação agregada.

Essa capacidade é essencial em BI para análises que exigem compreensão detalhada dos dados, como a identificação de tendências, padrões ou exceções, o que pode ajudar na tomada de decisão baseada em dados precisos e detalhados. Portanto, conhecendo o significado e o uso das operações mencionadas, fica claro que a alternativa A - drill-through é a correta para a questão proposta.