Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big dat...

Gab. C - Prescritiva

Análise prescritiva - traça as possíveis consequências de cada ação

Análise preditiva - análise de possibilidades futuras, identifica tendências futuras

Análise descritiva - Compreensão em tempo real dos acontecimentos

Análise diagnóstica - compreender de maneira causal (Quem, Quando, Como, Onde e Por que) todas as suas possibilidades

http://www.bigdatabusiness.com.br/conheca-os-4-tipos-de-analises-de-big-data-analytics/

FCC também está nessa vibe

2018

As aplicações de Business Intelligence, nas últimas décadas, se utilizam de dados multidimensionais, armazenados em Data Warehouse, para gerar visões de negócios baseados em análises

A descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.

B prescritivas, preditivas e diagnósticas, apenas.

C preditivas, prescritivas e descritivas, apenas.

D diagnósticas, descritivas e preditivas, apenas.

E descritivas, diagnósticas e prescritivas, apenas.

Em sistemas de suporte à decisão, uma das abordagens da árvore de decisão é a predição, em que são criadas regras com base em eventos já ocorridos para aplicação em eventos futuros similares.

Comentários:

Em vez de tentar prever um determinado acontecimento, a Análise Prescritiva busca prever as

consequências deste acontecimento. Exemplo: dado um aumento do valor do dólar no ano que

vem, como isso poderá afetar as importações de matéria prima, consequentemente, o

faturamento das vendas de determinada empresa

cara, que prova difícil de BI, DM e Big Data, se tiver acertado metade é muito até agora, que isso... alguém tem algum livro que resolva essa prova? meu resumo tá tipo o Hulk...só que contra o Thanos...eu resolvia super bem questões desse tema, aí olhei essas questões dessa prova e vi que estou mal em BI, DM, IA etc

Tipos de análise de Big Data:

- Análise Descritiva = em vez de se focar no futuro, busca trazer uma fotografia do presente, para que decisões de cunho imediato possam ser tomadas com segurança.

- Análise Diagnóstica = o foco está na relação de causas e consequências percebidas ao longo do tempo, dentro de um determinado tema. Assim, a análise diagnóstica funciona baseada na coleta de dados relacionados a um determinado assunto, cruzando informações com o objetivo de entender quais fatores influenciaram o resultado atual.

- Análise Prescritiva = em vez de tentar prever um determinado acontecimento, esta análise busca prever/mostrar as consequências deste acontecimento.

- Análise Preditiva = é o mais indicado para quem precisa prever algum tipo de comportamento ou resultado. Nessa análise, são criadas regras com base em eventos já ocorridos para aplicação em eventos futuros similares.

Existem basicamente quatro tipos de análise em Big Data:

PreDItiva = Mãe DIná = futuro

PresCritiva = Consequencia

Análise Preditiva: este tipo de análise é o mais indicado para quem precisa prever algum tipo de comportamento ou resultado. Esta técnica busca analisar dados relevantes ao longo do tempo, buscando padrões comportamentais e suas variações de acordo com cada contexto, a fim de prever como será o comportamento de seu público ou mercado no futuro, dadas as condições atuais.

Análise Prescritiva: segue um modelo similar à anterior, porém com objetivos ligeiramente diferentes; ao invés de tentar prever um determinado acontecimento, esta análise busca trazer informações de consequências deste acontecimento.

Análise Descritiva: ao invés de focar no futuro, esta análise busca trazer uma fotografia do presente, para que decisões de cunho imediato possam ser tomadas com segurança, o que faz deste modelo muito útil para análise de crédito, por exemplo.

Análise Diagnóstica: neste modelo o foco está na relação de causas e consequências percebidas ao longo do tempo, dentro de um determinado tema. Assim, a análise diagnóstica funciona baseada na coleta de dados relacionados a um determinado assunto, cruzando informações com o objetivo de entender quais fatores influenciaram o resultado atual.

A prescritiva não prevê nada, ela mostra as consequências de algo já implantado. (presente)

A preditiva prevê por meio de cálculos a possibilidade de algo acontecer. (futuro)

GABARITO LETRA "C"

Big Data Analytics: processo que examina os dados para tirar conclusões úteis. Tipos de análises:

Descritiva: gera uma informação atual. ("O que aconteceu?")

Diagnóstica: entende quais fatores influenciaram em determinado evento atual. (“Por que aconteceu?")

Preditiva: tenta prever um evento futuro. (“O que vai acontecer?”)

Prescritiva: busca prever as consequências de determinado evento futuro. ("O que deve ser feito?")

FONTE: Estratégia Concursos, meus resumos.

"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

• Descritiva: foca no presente, visando descrever características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.

• Diagnóstica: busca entender as relações de causa e efeito entre eventos.

• Preditiva: tem como objetivo prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos.

• Prescritiva: parecida com a análise preditiva, mas busca os efeitos dos eventos futuros. Visa prever os efeitos futuros dos eventos. 

• Descritiva: foca no presente, visando descrever características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.

• Diagnóstica: busca entender as relações de causa e efeito entre eventos.

• Preditiva: tem como objetivo prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos.

• Prescritiva: parecida com a análise preditiva, mas busca os efeitos dos eventos futuros. Visa prever os efeitos futuros dos eventos. 

Análise prescritiva - traça as possíveis consequências de cada ação

Análise preditiva - análise de possibilidades futuras, identifica tendências futuras

Análise descritiva - Compreensão em tempo real dos acontecimentos

Análise diagnóstica - compreender de maneira causal (Quem, Quando, Como, Onde e Por que) todas as suas possibilidades

Vi no QC e não esqueci, não sei quem foi para dar os créditos devidos :(

Prescrever medicamentos traz consequências.

Gabarito: Letra C.

❖ Análise preditiva: análise de possibilidades futuras. A partir da

identificação de padrões passados em sua base dados, esse tipo

de análise permite aos gestores o mapeamento de possíveis futuros

em seus campos de atuação. A ideia é deixar de tomar decisões

baseadas unicamente na intuição, conseguindo estabelecer um

prognóstico mais sólido para cada ação.

❖ Análise prescritiva: traça as possíveis consequências de cada

ação. É uma forma de definir qual escolha será mais efetiva em

determinada situação. O valor dessa análise se dá pela capacidade de

numerar determinados padrões e filtrá-los por especificidades,

obtendo um cenário bastante fiel da situação e como cada intervenção

responderá.

❖ Análise descritiva: compreensão em tempo real dos

acontecimentos. É uma maneira de visualizar os dados, entender

como um banco de dados se organiza e o que significa para o presente

sem necessariamente relacioná-la com padrões passados ou futuros.

❖ Análise diagnóstica: compreensão de maneira causal das

possibilidades fornecidas por uma base de dados. Como uma

espécie de relatório expandido, quando feita em uma base de dados

volumosa, esse tipo de análise permite ainda entender a razão de cada

um dos desdobramentos das ações adotadas e, a partir disso, mudar

estratégias ineficazes ou reforçar as funcionais

• A análise preditiva busca prever comportamentos futuros e tendências com base nos dados conhecidos.

• A análise prescritiva é parecida com a preditiva, mas a ideia é buscar os efeitos dos eventos futuros. É como se a preditiva fosse capaz de detectar um possível desaquecimento do mercado no futuro, enquanto a prescritiva seria responsável por prever o impacto desse desaquecimento nas vendas da empresa. (GABARITO)

• A análise descritiva foca no presente, visando descrever as características dos dados e eventos correntes para subsidiar decisões de efeitos imediatos.

• A análise diagnóstica, por sua vez, visa entender as relações de causa e efeito entre eventos. Por exemplo, pode-se cruzar fatores como dados de vacinação, saneamento básico e higiene para entender as causas da erradicação de determinada doença em parte da população.

Análise 

pres(c)ritiva = (c)onsequências **

preditiva = possibilidades futuras

descritiva = tempo real 

diagnóstica = causal 

Análise Descritiva:

• Busca fazer uma fotografia do presente;
• Decisões de cunho imediato;
• Trabalha com histórico de dados;
• Gera um panorama claro e preciso dos temas relevantes para empresa no presente momento.

Análise Diagnóstica:

• Causas e consequências percebidas ao longo do tempo;
• Baseado na coleta de dados de determinado assunto, cruzando informações com o objetivo de entender quais fatores influenciaram o resultado atual.

Análise Preditiva:

• Indicado para quem quer prever algum acontecimento ou resultado;
• Analisa dados relevantes ao longo do tempo a fim de prever como será o comportamento no futuro.

Análise Prescritiva:

• Similar a análise preditiva, no entanto, preveem as consequências do determinado acontecimento.

Preditiva: Tenta prever o futuro e as tendências

Prescritiva: Tenta prever as consequências dos eventos futuros

Descritiva: Foca nas informações do tempo presente para tomadas de decisões imediatas

Diagnóstica: Causa e efeito, verifica determinado acontecimento e o porque ele ocorreu

Alternativa correta: C - prescritiva.

Para resolver esta questão, é necessário compreender os diferentes tipos de análise em big data. Cada tipo de análise busca alcançar um objetivo específico e utiliza técnicas próprias para tratar e interpretar grandes volumes de dados. Dentre os tipos de análise, temos:

• Descritiva: Foca no que aconteceu no passado.
• Diagnóstica: Tenta entender o motivo pelo qual algo aconteceu.
• Preditiva: Busca prever o que pode ocorrer no futuro baseado em dados históricos.
• Prescritiva: Sugere ações e caminhos a partir da análise dos dados, visando mostrar as consequências de determinadas decisões ou eventos. É aqui que se encaixa a resposta correta, pois o enunciado menciona a análise focada em mostrar as consequências de determinado evento.
• Exploratória: Envolve a análise dos dados para encontrar padrões ou tendências novas.

Por que a alternativa C é a correta? A alternativa C está correta pois na análise prescritiva, o objetivo é justamente utilizar os dados para modelar e sugerir ações que podem influenciar o resultado ou desfecho desejado, aplicando técnicas e ferramentas que incluem, entre outras, a otimização e simulação. Ao implementar sistemas de big data com foco em análises prescritivas, a empresa busca criar estratégias baseadas em dados para tomar decisões que levem em conta as consequências de determinados eventos ou ações.