Alternativa correta: E - com distâncias acima do valor do alcance, as amostras passam a ser independentes.

Tema central e relevância:

A questão aborda os semivariogramas, ferramentas essenciais na krigagem – um dos principais métodos de interpolação geoestatística utilizados em Modelagem Digital do Terreno (MDT). Compreender semivariogramas é fundamental para avaliar autocorrelação espacial e decidir como interpolar valores entre pontos amostrais.

Resumo teórico:

Semivariograma é um gráfico que relaciona a semivariância (eixo y) à distância entre pares de pontos (eixo x). Ele mostra como a similaridade dos valores amostrais diminui à medida que a distância entre eles aumenta. Três parâmetros principais são importantes:

• Efeito pepita (nugget): valor inicial da semivariância, representa variações microscópicas, erros de medição ou fenômenos não captados.
• Patamar (sill): valor em que a semivariância estabiliza, indicando variância total do fenômeno.
• Alcance (range): distância a partir da qual a semivariância atinge o patamar. Acima dessa distância, os pontos não têm mais autocorrelação significativa, ou seja, são independentes.

Fonte: Journel & Huijbregts, 1978; Cressie, 1991; Manual IBGE - Topografia Básica.

Justificativa da alternativa correta:

A alternativa E está correta pois, conforme a teoria da geoestatística, acima do alcance, as amostras não apresentam mais dependência espacial – isto é, a semivariância não cresce mais e os valores podem ser considerados estatisticamente independentes.

Análise das alternativas incorretas:

• A: O eixo das abscissas mostra todas as distâncias entre pares de pontos, não apenas a dos vizinhos mais próximos.
• B: O semivariograma não representa a variância acumulada, mas sim a semivariância média dos pares separados por determinada distância (lag).
• C: O patamar (sill) é o valor aproximadamente constante da semivariância após atingir o alcance, e não a diferença entre o valor máximo e o efeito pepita; em geral, o patamar já inclui o efeito pepita.
• D: O efeito pepita está mais relacionado a erros de medição ou microvariações do que ao tipo de fenômeno interpolado.

Dicas de interpretação:

Desconfie de termos absolutos e busque palavras-chave como alcance, dependência e autocorrelação. Saiba diferenciar conceitos como patamar, efeito pepita e alcance.

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GABARITO LETRA E

A alternativa correta é a E: "com distâncias acima do valor do alcance, as amostras passam a ser independentes."

• A: Errado. No eixo das abscissas (eixo x) de um semivariograma, são registradas as distâncias (lags) entre pares de pontos de amostragem, não a distância em relação ao vizinho mais próximo.
• B: Errado. Os valores do semivariograma não aumentam por ser uma distribuição acumulada, mas sim porque, conforme a distância entre os pontos aumenta, a semelhança entre os valores tende a diminuir, aumentando a semivariância.
• C: Errado. O patamar é o valor que o semivariograma atinge quando as amostras deixam de ser correlacionadas, e ele corresponde ao valor em que o gráfico se estabiliza. A diferença entre o patamar e o efeito pepita não é uma definição comum ou reconhecida como parte da terminologia padrão.
• D: Errado. O efeito pepita refere-se a uma variação abrupta e inesperada entre pontos muito próximos, causada por erros de medição ou por variabilidade em pequena escala, mas não é essencialmente determinado pelo tipo de fenômeno a ser interpolado.
• E: Certo. No semivariograma, o alcance é a distância além da qual a semivariância se estabiliza (atinge o patamar). Acima dessa distância, as amostras são consideradas independentes, ou seja, não há mais correlação espacial significativa entre elas.

fonte chatgpt4