Alternativa correta: A - aplica um método exato de interpolação

1. Tema central:
A questão aborda a interpolação espacial pelo método do Inverso da Distância (IDW), uma técnica fundamental na modelagem digital do terreno e análise espacial, especialmente utilizada para estimar valores em pontos não amostrados a partir de dados conhecidos.

2. Resumo teórico:
O método IDW (do inglês, Inverse Distance Weighting) calcula valores para pontos desconhecidos usando uma média ponderada dos valores conhecidos próximos, onde o peso é inversamente proporcional à distância. O método é chamado de “exato” porque ele reproduz exatamente os valores dos pontos amostrados: se o ponto a interpolar coincide com um ponto amostrado, o valor obtido será igual ao valor medido nesse ponto.
Referência: Burrough & McDonnell (1998), Principles of Geographical Information Systems.

3. Justificativa da alternativa correta:
A alternativa A está correta porque o IDW, de fato, é um método de interpolação “exato”, ou seja, ele nunca altera os valores originais dos pontos amostrados. Isso torna o método confiável para preservar a precisão nos pontos medidos.

4. Análise das alternativas incorretas:

• B: Errada. O IDW utiliza pesos sempre positivos, pois a distância nunca é negativa. Não há uso de pesos negativos, independentemente de picos ou depressões.
• C: Errada. O método IDW não utiliza a lei de Tobler (a famosa “primeira lei da Geografia”), nem se restringe a pontos muito próximos; os pesos são aplicados a todos os pontos utilizados na interpolação.
• D: Errada. O IDW não gera valores interpolados menores que o menor valor observado obrigatoriamente em depressões; ele pode gerar valores intermediários, mas respeita os valores originais nos pontos amostrados.
• E: Errada. O IDW não altera os valores observados para suavizar a superfície. Nos pontos amostrados, os valores permanecem inalterados, sem suavização local.

5. Estratégia para interpretar a questão:
Fique atento a palavras-chave como “exato” e conceitos fundamentais de interpolação. Desconfie de alternativas que sugerem alteração dos dados originais, uso de pesos negativos ou aplicação de leis sem relação direta com o método.

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