Tema central: A questão aborda o uso da inteligência artificial (IA) na prevenção de crimes, especialmente em funções de policiamento e análise de dados para identificar comportamentos e áreas de risco.

Conceito-chave: IA refere-se a sistemas capazes de realizar tarefas que exigem inteligência humana, como identificar padrões, fazer previsões e aprender com dados. O aprendizado de máquina é o mecanismo pelo qual os algoritmos analisam dados históricos — como taxas de criminalidade e perfis demográficos — para antecipar tendências e orientar a prevenção.

Nos órgãos de Segurança Pública, essa tecnologia já é empregada para prever possíveis áreas de crime, identificar possíveis suspeitos e aprimorar o patrulhamento, colaborando para a eficiência da atuação da Guarda Municipal e de outras forças.

Justificativa da alternativa correta (C – certo):
A alternativa está correta, pois reflete a realidade e o potencial da IA já utilizado no Brasil e no mundo, alinhada com a Portaria nº 961/2025 do Ministério da Justiça e Segurança Pública, que autoriza e orienta o uso responsável dessas ferramentas na atuação policial.
Palavras-chave importantes no enunciado, como “analisar grandes conjuntos de dados” e “prever áreas de alto risco”, devem ser reconhecidas como funções já implementadas pelos recursos tecnológicos. Obras de referência, como Inteligência Artificial na Segurança (Antonio Andrade, 2023), reforçam que a IA pode melhorar o combate à criminalidade, atuando com maior precisão e agilidade do que métodos manuais.

Análise da alternativa errada (E – errado):
Responder “errado” demonstraria desconhecimento do avanço e respaldo normativo do uso de IA na Segurança Pública. A negação desses fatos desconsidera tanto a realidade operacional quanto os instrumentos legais já em vigor. Fique atento a pegadinhas: não há indicação no enunciado de exageros (como “sempre” ou “nunca”), o que reforça a legitimidade da assertiva.

Dicas para provas: Sempre busque palavras-chave e destaque o que é respaldado por normas ou pela prática recente. Atenção a dados irrelevantes e a trocas de termos: “prevenção” não é o mesmo que “erradicação”. Leia criticamente e, quando a tecnologia for tratada como aliada nas políticas públicas, avalie se há fundamento legal e exemplos práticos.

Resumo: A IA, já respaldada e implementada, é sim uma ferramenta valiosa na prevenção de crimes. Por isso, a resposta correta é C – certo.

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CERTO.

A inteligência artificial (IA) é o ramo das ciências computacionais aplicadas cujo foco é desenvolver sistemas que emulam o raciocínio humano para resolução de problemas.

Conforme Albino; Valente (org.), Editora e-Publicar (2023): “As relações humanas ocorrem cada vez mais no meio digital, onde os fatos são registrados. Há muitos casos de crimes contra a honra (injúria, difamação e calúnia) perpetrados nas mídias digitais, a exemplo de facebook, instagram e twitter, sendo necessário verificar quem de fato postou a(s) mensagem (s) ofensiva (s), para aplicação da sanção correspondente”

A respeito da identificação de padrões, os autores destacam: “Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados, incluindo provas digitais. Isso pode incluir análise de dados financeiros para identificar fraudes, por exemplo, em operações bancárias que fogem do padrão do perfil do cliente; análise de registros de rede para identificar atividades maliciosas, e análise de log de acesso para identificar comportamentos suspeitos.

Ferramentas de análise de dados podem ser usadas para analisar grandes conjuntos de dados, incluindo dados de redes sociais, dados de log de acesso, dados de transações financeiras e outros tipos de dados, para identificar tendências, padrões e relações entre diferentes tipos de dados.”

Nesse contexto, “ferramentas de IA podem ser usadas para analisar conteúdo de mídias sociais para produzir provas digitais.”

A respeito da inteligência artificial voltada para proteger vítimas, existem diferentes metodologias de Machine Learning (aprendizado de máquina). Machine learning é o estudo científico de algoritmos e modelos estatísticos para executar uma tarefa usando inferência em vez de instruções. Realiza a coleta de dados, organização, resumo, analise, interpretação e tomadas de decisões, um sistema inteligente capaz de atuar em diferentes setores, principalmente para a segurança.

“As técnicas de Machine Learning estão sendo aplicadas para a detecção e previsão de fraudes através de algoritmos de classificação na detecção e redes neurais artificiais, onde algoritmos estatísticos, Machine Learning, regressão logística e redes neurais artificiais é capaz de detectar fraudes financeiras.”

De acordo com a IBM, “Entre os casos de uso de algoritmos de aprendizado de máquina estão: a capacidade de analisar dados para identificar tendências e prever problemas antes que ocorram.”

Nesse sentido, os algoritmos chamados de agrupamento “podem identificar padrões nos dados para poderem ser agrupados. Os algoritmos podem ajudar cientistas de dados ao identificarem diferenças entre itens de dados que passaram despercebidas pelos humanos.”

Bons estudos! Avante!