Considerando os métodos de inferência para os parâmetros do modelo de regressão, julgue os próximos itens.

Uma medida de alavanca de um modelo de regressão é tal que em que t_ij é o resíduo do modelo de regressão da variável X_i explicada pelas demais variáveis independentes do modelo para a observação j. Supondo um modelo de regressão com 2 variáveis dependentes, no qual apenas k-ésima observação amostral seja influente, se Ø_1k > Ø_2k então o valor X_2k tem um impacto maior que o valor X_1k na influência da k-ésima observação.