Os sistemas computacionais com ou sem o uso de técnicas de ...
Coluna I
1. Sistema especialista. 2. Aprendizado supervisionado. 3. Aprendizado não supervisionado. 4. Aprendizado por reforço.
Coluna II
( ) o sistema recebe um conjunto de registros médicos eletrônicos de pacientes e os agrupa de acordo com as similaridades entre as características presentes nos registros.
( ) o sistema recebe um conjunto de imagens de lâminas referentes a exames de pacientes e assinala com base em sua experiência prévia a patologia associada ou se se trata de um paciente sadio. Um especialista humano então avalia a decisão do sistema retornando para o mesmo uma pontuação que mede o seu desempenho. O sistema evolui de acordo com essa pontuação.
( ) o sistema é programado com regras pré-definidas por alguém treinado no problema.
( ) o sistema recebe um conjunto de imagens de lâminas referentes a exames de pacientes com rótulos indicando a patologia associada ou um paciente sadio.
A sequência correta, de cima para baixo, é:
Gabarito comentado
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Alternativa correta: E - 3, 4, 1 e 2
Tema central da questão: Esta questão avalia sua compreensão sobre modelos comportamentais de sistemas computacionais, especialmente na área de Inteligência Artificial e aprendizado de máquina. É fundamental saber diferenciar os tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço) e o conceito de sistemas especialistas.
Resumo teórico:
- Sistema especialista: Resolvem problemas por meio de regras pré-definidas por especialistas humanos. Não aprendem com dados, apenas seguem as regras programadas.
- Aprendizado supervisionado: O sistema aprende a partir de exemplos rotulados, isto é, cada entrada de dados já vem com a resposta correta.
- Aprendizado não supervisionado: O sistema tenta encontrar padrões ou agrupar dados sem rótulos. Muito usado em clustering.
- Aprendizado por reforço: O sistema aprende por tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições (pontuação) a cada ação, aprimorando-se ao longo do tempo.
Referência: Russell & Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach".
Justificativa da alternativa correta:
- (3) Aprendizado não supervisionado: Agrupar registros por similaridade sem rótulos. Exemplo clássico de clustering.
- (4) Aprendizado por reforço: Avaliação baseada em pontuação vinda de um especialista após cada decisão. O sistema evolui conforme o feedback.
- (1) Sistema especialista: Programado com regras definidas por um humano treinado.
- (2) Aprendizado supervisionado: Recebe exemplos de imagens já rotuladas com as patologias associadas.
Análise das alternativas incorretas:
- A, B e C: Trocam as definições entre os modelos, confundindo principalmente o aprendizado supervisionado e não supervisionado e o papel do sistema especialista.
- D: Coloca o sistema especialista como terceiro, o que não condiz com a ordem correta das definições apresentadas.
Dicas para interpretação: Fique atento aos verbos: “agrupa” (não supervisionado), “pontuação/feedback” (reforço), “rótulos” (supervisionado) e “regras pré-definidas” (especialista). Identificar palavras-chave ajuda a evitar pegadinhas!
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