Alternativa correta: C - a precisão é o percentual de instâncias positivas classificadas como positivas.

1. Tema central:
A questão aborda métricas de desempenho utilizadas na avaliação de modelos de classificação, fundamentais em epidemiologia, saúde coletiva e análise de dados. Entender corretamente cada métrica permite avaliar a qualidade dos sistemas de predição e classificação, essenciais em diagnósticos, triagens e vigilância em saúde.

2. Resumo teórico:
As principais métricas de avaliação em classificação são:
• Precisão (Precision): Proporção de instâncias classificadas como positivas que são realmente positivas.
• Revocação (Recall ou Sensibilidade): Proporção de positivos identificados corretamente.
• Acurácia (Accuracy): Proporção de todas as classificações corretas.
• F1-score: Média harmônica entre precisão e revocação, usada quando precisamos equilibrar esses dois aspectos.
(Fonte: Introdução à Mineração de Dados, Tan et al.; Manual de Epidemiologia - Ministério da Saúde)

3. Justificativa da alternativa correta (C):
A precisão mede, entre os casos classificados como positivos pelo sistema, quantos realmente são positivos. Assim, ela é definida por:
Precisão = VP / (VP + FP),
onde VP = verdadeiros positivos e FP = falsos positivos. Portanto, a alternativa C está correta ao afirmar que a precisão é o percentual de instâncias positivas classificadas como positivas.

4. Análise das alternativas incorretas:

• A: Errado. Revocação é o percentual de instâncias positivas corretamente identificadas, não negativas.
• B: Incompleto e confuso. Refere-se à revocação (sensibilidade), e não à precisão.
• D: Vago. Embora a acurácia aumente com menos erros, a definição correta é o percentual de todas as instâncias corretamente classificadas.
• E: Incorreto. O F1-score não representa o percentual de instâncias corretamente classificadas, mas sim o equilíbrio entre precisão e revocação.

5. Estratégias de interpretação:
Busque palavras-chave como “precisão”, “revocação” e “acurácia” no enunciado e associe-as às suas definições. Atenção para termos como “negativas”, “positivas” e “corretamente classificadas”, pois pequenas trocas podem causar confusão e são comuns em pegadinhas de prova.

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