Alternativa correta: B - descartar fracassos do benchmarking.

Tema central da questão:

A questão aborda tendências e boas práticas de marketing digital diante de avanços como inteligência artificial, personalização, privacidade e social commerce. Para resolver, o aluno precisa conhecer ferramentas, estratégias digitais e conceitos de análise de mercado, além de diferenciar ações alinhadas ou não com o contexto moderno do marketing.

Resumo teórico:

• Marketing Digital Atual: Utiliza tecnologia para personalizar experiências, automatizar processos e explorar novos canais de venda, como redes sociais (social commerce).
• Inteligência Artificial (IA): Permite automação, análise de dados e personalização em larga escala (McKinsey, 2021).
• Benchmarking: É a análise comparativa com empresas líderes para aprender com os acertos e fracassos do mercado (SEBRAE).

Justificativa da alternativa correta:

Descartar fracassos do benchmarking está desconectada do contexto porque fracassos também trazem aprendizados valiosos. No marketing digital, analisar onde outros erraram ajuda a evitar os mesmos erros, tornando-se parte essencial do processo de inovação e melhoria contínua. Ignorar esses aprendizados é uma prática ultrapassada e ineficiente.

Análise das alternativas incorretas:

• A - Customer Data Platforms (CDPs): Essenciais para organizar dados de clientes, permitindo personalização e respeito à privacidade. Totalmente alinhado ao contexto digital moderno.
• C - Sistemas de compras em redes sociais: Refere-se ao social commerce, tendência crescente no marketing digital, onde as vendas acontecem nas mídias sociais.
• D - Automação para otimizar anúncios: Uso de IA e automação para segmentar e melhorar campanhas publicitárias, prática fundamental atualmente.

Estratégias para interpretação:

Procure termos como “descartar”, que indicam atitudes radicais ou excludentes, geralmente desconectadas de práticas modernas e flexíveis. No marketing digital, aprender tanto com erros quanto com acertos é regra. Palavras extremas ou absolutas costumam sinalizar alternativas incorretas.

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A questão pede "desconectada do contexto".  No marketing moderno, os dados de "fracassos" obtidos via benchmarking são fundamentais para o APRENDIZADO da máquina (IA) e para não repetir erros. Descartá-los é desperdiçar inteligência competitiva.

Gabarito B.