Com base em Richardson (1999), indique se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas
abaixo em relação à teoria de amostragem e assinale a alternativa com a sequência correta de
cima para baixo.
( ) Com frequência é muito difícil coletar informações com todos os indivíduos que compõem o grupo
que se pretende estudar, por isso é necessário utilizar técnicas de amostragem.
( ) Define-se amostra como um determinado subconjunto da população, desde que esse subconjunto
possua, no mínimo, a metade dos elementos que constituem a população.
( ) Amostras não podem ser classificadas como acidentais, tendo em vista o rigor necessário para sua
definição.
( ) Amostras aleatórias são não probabilísticas em razão da simplicidade de seu cálculo.
( ) Erros de amostragem existem pelo fato de se trabalhar com parte dos elementos que compõem a
população e não com a totalidade deles.

Question

Com base em Richardson (1999), indique se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas
abaixo em relação à teoria de amostragem e assinale a alternativa com a sequência correta de
cima para baixo.
( ) Com frequência é muito difícil coletar informações com todos os indivíduos que compõem o grupo
que se pretende estudar, por isso é necessário utilizar técnicas de amostragem.
( ) Define-se amostra como um determinado subconjunto da população, desde que esse subconjunto
possua, no mínimo, a metade dos elementos que constituem a população.
( ) Amostras não podem ser classificadas como acidentais, tendo em vista o rigor necessário para sua
definição.
( ) Amostras aleatórias são não probabilísticas em razão da simplicidade de seu cálculo.
( ) Erros de amostragem existem pelo fato de se trabalhar com parte dos elementos que compõem a
população e não com a totalidade deles. Alternativa A: V – V – F – F – V Ou Alternativa B: F – F – V – V – V Ou Alternativa C: F – V – V – V – F Ou Alternativa D: V – F – F – F – V Ou Alternativa E: V – V – F – V – F

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Alternativa [D] V – F – F – F – V Gabarito: DFundamento decisivo: A decisão dependia de confrontar as assertivas com os conceitos básicos de amostragem, especialmente definição de amostra, classificação de amostras e erro amostral.Tema central: conceitos de amostragemAnálise das alternativasAErradaEstá errada porque marca a 2ª assertiva como verdadeira. Não existe requisito conceitual de que a amostra tenha no mínimo metade da população.BErradaEstá errada porque trata a 1ª assertiva como falsa, embora a amostragem seja usada quando o estudo da população inteira é inviável, difícil, custoso ou desnecessário. Também erra a 3ª e a 4ª, pois amostras acidentais existem e amostras aleatórias são probabilísticas.CErradaEstá errada porque inverte vários conceitos ao mesmo tempo: considera falsa a necessidade de amostragem em muitos estudos, considera verdadeira a exigência de metade da população para definir amostra, admite como verdadeira a negação das amostras acidentais, chama a amostra aleatória de não probabilística e ainda nega o erro amostral.DCertaA alternativa D está certa. A 1ª assertiva é verdadeira, pois nem sempre é viável pesquisar toda a população, o que justifica o uso de técnicas de amostragem. A 2ª é falsa, porque amostra é subconjunto da população sem exigência de conter metade dos elementos. A 3ª é falsa, porque amostras acidentais existem e integram as classificações usuais de amostras não probabilísticas. A 4ª é falsa, porque amostra aleatória é precisamente probabilística. A 5ª é verdadeira, porque o erro amostral decorre de se inferir sobre a população a partir de apenas parte dela.EErradaEstá errada porque marca como verdadeira a 2ª assertiva, embora não haja exigência de metade da população para formar amostra; marca como verdadeira a 4ª, embora amostra aleatória seja probabilística; e marca como falsa a 5ª, embora o erro amostral exista por se observar parte, e não a totalidade, da população.Pegadinha da questãoA questão explorou confusões conceituais clássicas: achar que amostra precisa ter pelo menos 50% da população, negar a existência de amostra acidental e inverter a natureza da amostra aleatória, tratando-a como não probabilística.Dica para questões semelhantesQuando a assertiva definir amostra, verifique se ela fala em subconjunto da população, sem impor proporção mínima fixa.Se aparecer 'aleatória', o critério é probabilístico; se a assertiva negar isso, está errada.Não confunda classificação técnica com juízo de valor: amostra acidental continua sendo tipo de amostra, ainda que não probabilística.Se a frase relacionar erro amostral ao fato de trabalhar com parte da população, a direção conceitual está correta.

Com base em Richardson (1999), indique se são verdadeiras (V...

Gabarito comentado

Gabarito: D

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