( V ) Com frequência é muito difícil coletar informações...Explicação: Estudar toda a população (censo) costuma ser inviável devido aos altos custos, tempo excessivo ou barreiras geográficas. Por isso, recorre-se às técnicas de amostragem.

( F ) Define-se amostra como um determinado subconjunto... possua, no mínimo, a metade dos elementos...Explicação: Uma amostra é apenas um subconjunto finito da população. Não existe nenhuma regra estatística que exija que ela contenha metade ou mais dos elementos do grupo total para ser válida.

( F ) Amostras não podem ser classificadas como acidentais...Explicação: Existe sim a classificação de "amostragem acidental" (também conhecida como amostragem por conveniência). Ela pertence à categoria de amostragens não probabilísticas e baseia-se em elementos que estão acessíveis ao pesquisador no momento.

( F ) Amostras aleatórias são não probabilísticas...Explicação: Afirmação invertida. Amostras aleatórias são o modelo clássico de amostras probabilísticas, já que todos os elementos da população possuem uma probabilidade conhecida e diferente de zero de serem selecionados

. ( V ) Erros de amostragem existem pelo fato de se trabalhar com parte dos elementos...Explicação: O erro amostral é a diferença natural entre os resultados da amostra e o valor real da população total. Ele ocorre justamente porque a análise é feita a partir de uma fração (parte) e não do todo.