No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y =...

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Q1061191 Matemática

No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = Xβ + ε , Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), β é o vetor de coeficientes do modelo e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Tem-se também que X´Y =Imagem associada para resolução da questão e (X´X) -1 =Imagem associada para resolução da questão em que X´ é a matriz transposta de X. Com base nessas informações, julgue o próximo item, considerando que a variância do erro aleatório é Imagem associada para resolução da questão


SeImagem associada para resolução da questão representa o modelo ajustado, então Var( Imagem associada para resolução da questão) = Var(g) = σ2 × I, em que I é uma matriz identidade e σ2 representa a variância dos erros aleatórios.

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