Alternativa correta: E (Errado)

Tema central da questão: A questão aborda o conceito de Streams no RabbitMQ, uma tecnologia fundamental para mensageria e processamento de dados em sistemas distribuídos. Para acertar, é necessário conhecer as estruturas de dados oferecidas pelo RabbitMQ e suas principais características, especialmente em relação à persistência e replicação.

Resumo teórico:

No RabbitMQ, um stream é um tipo de estrutura de dados introduzida para lidar com grandes volumes de mensagens, com persistência e alta performance. Enquanto as filas tradicionais entregam mensagens ponto a ponto, os streams permitem múltiplos consumidores e acesso a mensagens antigas, facilitando cenários de "event sourcing" e processamento assíncrono.

Os streams são persistentes por padrão, ou seja, as mensagens são gravadas em disco. Eles também podem ser replicados para garantir alta disponibilidade, como descrito na documentação oficial do RabbitMQ.

Justificativa da resposta:

A afirmação está errada porque:

• Streams no RabbitMQ são persistentes — ao contrário do que diz o enunciado, eles armazenam as mensagens em disco.
• Os streams podem ser replicados para alta disponibilidade, diferente do que foi informado. A replicação é uma funcionalidade suportada.

Esses pontos tornam a afirmação do enunciado incorreta.

Dicas para concursos:

• Fique atento a palavras como “não persistente” e “não replicado”, pois elas costumam ser usadas como pegadinhas para confundir detalhes técnicos.
• Quando um conceito é novo ou menos tradicional (como streams no RabbitMQ), procure sempre conferir as fontes oficiais e suas características principais.

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O RabbitMQ Streams é uma funcionalidade mais recente do RabbitMQ que o aproxima das capacidades de streaming do Kafka. Ele introduz o conceito de streams no RabbitMQ, que são logs de eventos persistentes e replicados, semelhantes aos tópicos do Kafka.

No RabbitMQ, o recurso Streamssão persistentes por padrão

Errado.

Streams no RabbitMQ são persistentes:

• Diferentemente das filas tradicionais, os streams armazenam mensagens de forma persistente em disco;
• São projetados para retenção de mensagens por tempo ou tamanho, permitindo releitura pelos consumidores.

Streams são replicados:

• Os streams suportam replicação entre nós do cluster, aumentando disponibilidade e tolerância a falhas;
• Isso os aproxima conceitualmente de logs distribuídos (como o Kafka).

Diferença real entre stream e fila:

• Fila (queue): consumo destrutivo (a mensagem é removida após o consumo);
• Stream: consumo por offset, permitindo múltiplos consumidores independentes lerem a mesma mensagem.