Considerando as informações precedentes, julgue o item que s...
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Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q3586110
Estatística
Texto associado
Para validar as suposições clássicas usuais e detectar
potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla
na forma y= β0 + βi x1 + β2 x2 +⋯+ βk xk + ε , será feita uma
análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.
• Resíduo: 
• Resíduos padronizados: 
é o
quadrado médio do resíduo.
é o
quadrado médio do resíduo.
• Resíduos estudentizados: 
, em que ℎii é o i-ésimo
elemento da diagonal da matriz hat.
, em que ℎii é o i-ésimo
elemento da diagonal da matriz hat. Considerando as informações precedentes, julgue o item que se segue.
Em um modelo de regressão bem-ajustado, os resíduos
devem mostrar padrões sistemáticos quando plotados contra
os valores ajustados 
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