Uma equipe de inovação de um órgão público está desenvolvendo um assistente baseado em modelos de linguagem para auxiliar
servidores na consulta de atos normativos, resoluções internas e manuais administrativos. Durante os testes, observou-se que o modelo
gerava respostas plausíveis, porém ocasionalmente apresentava informações desatualizadas ou não respaldadas pelos documentos
institucionais. Para reduzir esse comportamento, foi proposta a adoção da arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diante
dos fundamentos dessa arquitetura, seu objetivo é recuperar documentos potencialmente relevantes durante a consulta,

Question

Uma equipe de inovação de um órgão público está desenvolvendo um assistente baseado em modelos de linguagem para auxiliar
servidores na consulta de atos normativos, resoluções internas e manuais administrativos. Durante os testes, observou-se que o modelo
gerava respostas plausíveis, porém ocasionalmente apresentava informações desatualizadas ou não respaldadas pelos documentos
institucionais. Para reduzir esse comportamento, foi proposta a adoção da arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diante
dos fundamentos dessa arquitetura, seu objetivo é recuperar documentos potencialmente relevantes durante a consulta, Alternativa A: armazenando-os em uma memória persistente para reexecutar o treinamento completo do modelo antes da geração da resposta. Ou Alternativa B: associando os documentos recuperados ao contexto da consulta em substituição ao conhecimento dodo modelo. Ou Alternativa C: incorporando seu conteúdo ao contexto fornecido ao modelo de linguagem antes da geração da resposta. Ou Alternativa D: atualizando os pesos do modelo de linguagem com as informações recuperadas antes da geração da resposta. Ou Alternativa E: substituindo a etapa de geração por um mecanismo de busca responsável pela apresentação direta dos trechos encontrados.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [C] incorporando seu conteúdo ao contexto fornecido ao modelo de linguagem antes da geração da resposta. Gabarito: CFundamento decisivo: Na RAG, os documentos recuperados em consulta entram como contexto adicional para a geração da resposta.Tema central: Funcionamento do RAGAnálise das alternativasAErradaEstá errada porque transforma a recuperação de documentos em etapa de retreinamento completo do modelo. Em RAG, os documentos recuperados são usados em tempo de consulta como contexto, e não como insumo para reexecutar treinamento antes de cada resposta.BErradaEstá errada porque fala em substituição do conhecimento do modelo. No RAG, o conteúdo recuperado complementa e orienta a geração por meio do contexto; não há substituição total do conhecimento paramétrico do modelo.CCertaA alternativa C está correta porque descreve o procedimento próprio do RAG na fase de uso do modelo: recuperar documentos potencialmente relevantes e incorporar seu conteúdo ao contexto fornecido ao modelo de linguagem antes da resposta ser gerada. O ponto técnico é que o RAG orienta a geração com contexto externo em tempo de consulta, sem depender de retreinamento nem de alteração dos pesos do modelo.DErradaEstá errada porque confunde uso de contexto externo com atualização de pesos. RAG não exige modificar os parâmetros do modelo nem fazer fine-tuning a cada consulta; a informação recuperada entra no prompt/contexto.EErradaEstá errada porque elimina a etapa de geração e reduz a solução a busca com exibição de trechos. Isso descaracteriza RAG, que combina recuperação de documentos com geração pelo modelo de linguagem.Pegadinha da questãoA confusão explorada foi tratar documentos recuperados como se servissem para retreinamento, atualização de pesos ou simples busca textual, quando no RAG eles servem para compor o contexto da geração.Dica para questões semelhantesSe a alternativa disser que o documento recuperado entra no contexto da consulta antes da resposta, ela está alinhada ao RAG.Se a alternativa trocar recuperação em tempo de consulta por retreinamento, fine-tuning ou atualização de pesos, descarte.Se a alternativa eliminar o gerador e deixar apenas busca ou exibição de trechos, não está descrevendo RAG.

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Gabarito comentado

Gabarito: C

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