Ao construir um classificador usando machine learning, um desenvolvedor deve se perguntar o quão bom é seu modelo para predição. Assim, ao treinar um modelo de aprendizagem, algumas métricas podem ser utilizadas para avaliação. Considerando a legenda abaixo, pode-se afirmar que a Especificidade e a Precisão, são calculadas pelas seguintes fórmulas, respectivamente:

VP: verdadeiros positivos; FN: falsos negativos; FP: falsos positivos; VN: verdadeiros negativos; P: precisão; S: sensibilidade; N: total de elementos.