Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o...
Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.
Os algoritmos supervisionados de ML do tipo regressão linear são capazes de prever uma variável dependente contínua usando determinado conjunto de variáveis independentes.
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A análise de regressão é um método estatístico para modelar a relação entre uma variável dependente (alvo) e independente (preditor) com uma ou mais variáveis independentes. Mais especificamente, a análise de regressão nos ajuda a entender como o valor da variável dependente está mudando correspondente a uma variável independente quando outras variáveis independentes são mantidas fixas.
A regressão linear faz previsões para variáveis contínuas/reais ou numéricas, como vendas, salário, idade, preço do produto, etc.
Certo!
Regressão: É uma técnica supervisionada usada quando a saída é um valor contínuo (ex: previsão de temperatura, preço de um imóvel, etc.). O objetivo da regressão é justamente modelar a relação entre variáveis independentes (input) e a variável dependente (output).
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