Em regressão linear múltipla, o ideal é que as variáveis e ...
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Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112881
Economia
Texto associado
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas —
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.
Em regressão linear múltipla, o ideal é que as variáveis 
e 
sejam altamente correlacionadas duas a duas.
e sejam altamente correlacionadas duas a duas. Comentários
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As condições subjacentes à regressão linear múltipla são análogas às da regressão linear simples e, por isso, apresentam-se aqui de forma resumida:
• As variáveis independentes Xj são não-aleatórias (fixas);
• Para cada conjunto de valores de Xj há uma subpopulação de valores de Y, sendo que estas subpopulações têm distribuição normal (para efeitos da construção dos intervalos de confiança e da realização dos testes de hipóteses);
• As variâncias das subpopulações de Y são iguais;
• Os valores de Y são estatisticamente independentes. Por outras palavras, quando se extrai a amostra, assume-se que os valores de Y obtidos para um determinado conjunto de valores de Xj são independentes dos valores de Y obtidos para outro qualquer conjunto de valores de Xj.
Fonte: http://w3.ualg.pt/~eesteves/docs/RegressaoLinearMultipla.pdf
Fonte: http://w3.ualg.pt/~eesteves/docs/RegressaoLinearMultipla.pdf
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