Em arquiteturas de redes neurais, o termo "profundidade" (de...

Com base no mesmo assunto

Q4348394

Ano: 2026 Banca: FAURGS Órgão: IF-SC Prova: FAURGS - 2026 - IF-SC - Professor EBTT - Informática |

Q4348394 Engenharia de Software

Em arquiteturas de redes neurais, o termo "profundidade" (depth) de um modelo é utilizado para descrever

o tempo de processamento necessário para uma única passagem de inferência (forward pass).

a largura da maior camada oculta, medida pelo número de unidades que a compõem.

o número total de neurônios distribuídos entre todas as camadas da rede.

o comprimento do caminho mais longo de computações entre a entrada e a saída do modelo.

a quantidade de dados de treinamento necessários para o modelo convergir.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Veja como esse erro impacta seu desempenho geral. Ver estatísticas

teste

Parabéns! Você acertou!

Esse acerto melhora seu desempenho! Veja suas estatísticas

teste

Questões de assuntos semelhantes