Sistemas baseados em aprendizado de máquina "vêm sendo test...

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O texto seguinte servirá de base para responder à questão.


Turbulência em voos pode triplicar até 2050; veja como a aviação está se preparando


Casos de fortes turbulências em voos comerciais têm se tornado mais frequentes nos últimos anos. Em 2024, um avião da Singapore Airlines enfrentou severa instabilidade ao sobrevoar o sul de Mianmar, e, pouco depois, um Boeing 787 passou por situação semelhante nas Filipinas, resultando em ferimentos a uma comissária de bordo. Episódios como esses evidenciam um fenômeno crescente associado às mudanças climáticas provocadas pela ação humana.

Pesquisas indicam que a turbulência severa em céu claro — caracterizada por movimentos caóticos do ar invisíveis a radares e satélites — aumentou cerca de 55% desde 1979. A previsão é que esse tipo de turbulência triplique globalmente até a década de 2050, afetando especialmente rotas no leste da Ásia e no Atlântico Norte. Esse cenário reforça o medo de voar, frequentemente associado à sensação de perda de controle e a experiências anteriores com instabilidade durante o voo.

Além do desconforto aos passageiros, a turbulência gera custos relevantes para a aviação, pois acelera o desgaste das aeronaves e obriga pilotos a desviar rotas, elevando o consumo de combustível e as emissões. Diante disso, companhias aéreas, cientistas e engenheiros intensificam a busca por soluções para reduzir seus impactos.

Uma das iniciativas envolve pequenos mecanismos adicionais acoplados às asas, capazes de ajustar automaticamente o ângulo em resposta a variações no fluxo de ar, estabilizando a aeronave de forma semelhante ao voo das aves. Essa tecnologia já demonstrou potencial para reduzir significativamente a turbulência percebida, embora ainda esteja em fase de adaptação para aeronaves de grande porte.

O enfrentamento da turbulência também depende de avanços em matemática, dinâmica dos fluidos e inteligência artificial. Sistemas baseados em aprendizado de máquina vêm sendo testados para simular e prever o comportamento do ar a partir de medições realizadas diretamente nas asas. Outras abordagens incluem sensores de infrassom e tecnologias como o Lidar, capazes de mapear o ar à frente da aeronave, ainda que limitações técnicas restrinjam seu uso em aviões comerciais.

Enquanto essas inovações não se consolidam, pilotos recorrem a previsões meteorológicas cada vez mais precisas, que hoje conseguem antecipar cerca de 75% dos episódios de turbulência, número superior ao observado há duas décadas.

Com o avanço das mudanças climáticas, a aviação enfrenta o desafio de combinar ciência, tecnologia e planejamento operacional para lidar com um ambiente atmosférico mais instável, tornando os voos do futuro mais seguros e previsíveis.


https://www.bbc.com/portuguese/articles/ce9yzrzdzr0o.adaptado.
Sistemas baseados em aprendizado de máquina "vêm sendo testados" para simular e prever o comportamento do ar.

Quanto às vozes verbais presentes na forma verbal destacada, é correto afirmar que:
Alternativas

Gabarito comentado

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Gabarito: C

Fundamento decisivo: No trecho "Sistemas baseados em aprendizado de máquina vêm sendo testados para simular e prever o comportamento do ar.", a locução verbal "vêm sendo testados" tem núcleo em "sendo testados", isto é, auxiliar + particípio, e o sujeito "Sistemas baseados em aprendizado de máquina" é paciente da ação; por isso, a classificação correta é voz passiva analítica.

Tema central: vozes verbais
Análise das alternativas
A
Errada
Está errada porque a ausência de agente expresso não basta para caracterizar voz média. O que decide a classificação aqui é a estrutura efetiva da locução verbal: "sendo testados" mostra passiva analítica, e o sujeito sofre a ação.
B
Errada
Está errada porque não há reflexividade. Na voz reflexiva, o sujeito pratica a ação sobre si mesmo; no trecho, "Sistemas baseados em aprendizado de máquina" não testam a si próprios, mas são testados.
C
Certa
A alternativa C está correta porque a locução verbal destacada tem núcleo passivo em "sendo testados": a construção apresenta auxiliar de "ser" + particípio, e o sujeito é paciente da ação. O verbo "vêm" integra a locução mais ampla e marca tempo/aspecto, mas não altera a classificação da voz. Assim, a forma verbal indica que os sistemas recebem a ação de serem testados.
D
Errada
Está errada porque confunde sujeito sintático com agente da ação. Embora "Sistemas baseados em aprendizado de máquina" seja o sujeito da oração, ele não pratica o ato de testar; ele é o alvo da ação verbal.
E
Errada
Está errada porque a voz passiva sintética exige pronome apassivador "se", e esse elemento não aparece na construção. A passividade existe, mas está marcada de forma analítica, não sintética.
Pegadinha da questão
A banca explorou a confusão entre sujeito e agente e também a ideia de que, sem agente expresso, a construção deixaria de ser passiva. Aqui, o que manda é a forma verbal "vêm sendo testados" e o fato de o sujeito receber a ação.
Dica para questões semelhantes
  • Classifique a voz pela estrutura verbal e pela função do sujeito: se o sujeito sofre a ação e há auxiliar + particípio, a construção é passiva analítica.
  • Não confunda sujeito da oração com agente da ação: sujeito pode ser paciente.
  • Só marque passiva sintética quando houver pronome apassivador "se".
  • A omissão do agente da passiva não muda, por si só, a classificação da voz verbal.

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