Questões de Concurso Público SES-PB 2021 para Estatístico
Foram encontradas 23 questões
Q4363892
Estatística
Em uma empresa de um determinado ramo de atividade, foi realizado um levantamento dos salários de todos
os seus funcionários. A tabela de frequências relativas
a seguir forneceu a distribuição desses salários, em
R$ 1.000,00, sendo que os valores das segunda e terceira faixas não foram fornecidos (denotados na tabela
por X e Y, respectivamente).
A mediana correspondente (Md), obtida pelo método da interpolação linear, apresentou um valor igual a R$ 6.750,00, e a média aritmética (Me) foi calculada como se todos os salários de cada faixa coincidissem com o ponto médio da referida faixa. O módulo de (Md – Me) é igual a
A mediana correspondente (Md), obtida pelo método da interpolação linear, apresentou um valor igual a R$ 6.750,00, e a média aritmética (Me) foi calculada como se todos os salários de cada faixa coincidissem com o ponto médio da referida faixa. O módulo de (Md – Me) é igual a
Q4363893
Estatística
Dado que uma população formada pelos pesos dos estudantes em uma escola apresenta uma distribuição unimodal caracterizando uma curva assimétrica à esquerda, é
correto afirmar que
Q4363895
Estatística
Seja P1
uma população formada pelos salários dos
20 funcionários, em R$ 1.000,00, de uma empresa X, e
seja P2
a população formada pelos salários dos 15 funcionários, em R$ 1.000,00, de uma outra empresa Y. As
somas dos quadrados de todos os elementos de P1 e P2
,
em (R$ 1.000,00)2, são iguais a 323,2 e 375,6, respectivamente. O coeficiente de variação de P1
é igual a 10%,
e a média aritmética dos salários de P1
é igual a 80%
da média aritmética dos salários de P2
. Então, o desvio
padrão de P2
é igual a
Q4363896
Estatística
Considere que P(X) seja a probabilidade de ocorrência
de um evento X. Sejam A e B dois eventos quaisquer,
sendo (A U B) o evento que indica que pelo menos um
destes dois eventos ocorre, e (A ∩ B) o evento que ocorre
se o evento A e o evento B ocorrerem ao mesmo tempo.
Assim, considerando os eventos A e B, se
Q4363898
Estatística
Dos funcionários com nível superior em uma empresa, 60%
são do sexo masculino, e 40%, do sexo feminino. Sabe-se que
44% do total desses funcionários são formados pela Faculdade Alpha, e os restantes são formados por outras faculdades.
Metade dos funcionários da empresa que são do sexo feminino e com nível superior é formada pela Faculdade Alpha, e
a outra metade é formada por outras faculdades. Escolhendo
aleatoriamente um funcionário dessa empresa com nível superior, e verificando que ele não é formado pela Faculdade Alpha,
tem-se que a probabilidade de ele ser do sexo masculino é de
Q4363899
Estatística
Um estudo de mercado identificou 3 setores da economia
(S1
, S2
e S3) em que determinado investidor foi aconselhado a investir. A probabilidade de a empresa obter lucro
é de 70%, 80% e 90% se esta empresa pertencer ao setor S1 , S2 e S3, respectivamente. Existe a informação que
500 empresas pertencem ao setor S1, 400 ao setor S2
e
100 ao setor S3. Selecionando uma empresa aleatoriamente, dentre estes 3 setores, a probabilidade de que ela
tenha lucro é de:
Q4363900
Estatística
O número de veículos vendidos diariamente por uma
concessionária em uma cidade é representado por uma
variável aleatória X com a seguinte função de probabilidade P(X = x), em que 0 ≤ x ≤ 4:
Em um dia, a probabilidade de que sejam vendidos menos que 2 veículos é igual a 30%, e de que sejam vendidos mais que 3 veículos é igual a 10%. A probabilidade de que, em um dia, sejam vendidos mais que 1 veículo e menos que 4 é de:
Em um dia, a probabilidade de que sejam vendidos menos que 2 veículos é igual a 30%, e de que sejam vendidos mais que 3 veículos é igual a 10%. A probabilidade de que, em um dia, sejam vendidos mais que 1 veículo e menos que 4 é de:
Q4363901
Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável
aleatória X é dada por:
f (x) =
Se K é um parâmetro real, então, nessa distribuição, o produto da média pelo quadrado da mediana é igual a
f (x) =
Se K é um parâmetro real, então, nessa distribuição, o produto da média pelo quadrado da mediana é igual a
Q4363902
Estatística
Com relação às propriedades da esperança E(X) e da
variância σ2(X) de uma variável aleatória X, é correto
afirmar que:
Q4363903
Estatística
Suponha que uma variável aleatória X apresente uma
distribuição geométrica com variância igual a 10/9. A
probabilidade de o primeiro sucesso ocorrer no segundo
ensaio é de:
Q4363904
Estatística
Um equipamento tem a duração t, em horas, de acordo
com função densidade de probabilidade f(t) = 
e-t/100 (distribuição exponencial), com t > 0. Dado que esse
equipamento já durou, em horas, o dobro da média correspondente, então, a probabilidade de ele durar pelo
menos mais 100 horas é igual a:
Q4363905
Estatística
No Serviço de Atendimento ao Consumidor (SAC) de
uma empresa, o número de reclamações registradas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de
λ reclamações por dia. Sabe-se que a probabilidade de
ocorrerem duas reclamações em um dia é igual ao dobro
da probabilidade de ocorrer apenas uma reclamação no
mesmo dia. A probabilidade de ocorrerem pelo menos
2 atendimentos em um dia é de:
Q4363906
Estatística
Uma população normalmente distribuída e considerada
de tamanho infinito é formada pelas medidas, em centímetros (cm), de um tipo de cabo. Sabe-se que 86% dos
cabos apresentam uma medida inferior a 28,3 cm, e 66%
apresentam uma medida maior que 23,8 cm.
Dado: Valores das probabilidades P(Z ≥ z) da curva normal padrão Z.
O coeficiente de variação dessa população é igual a
Dado: Valores das probabilidades P(Z ≥ z) da curva normal padrão Z.
O coeficiente de variação dessa população é igual a
Q4363907
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 3 (X, Y, Z) é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com média µ e variância unitária. Seja
E = (m – 1)X – (m – n)Y – (4 – n)Z a classe dos estimadores não viesados utilizados para estimar a média µ da
população. Dado que m e n são parâmetros reais, entre
os estimadores dessa classe o mais eficiente apresenta
uma variância igual a
Q4363908
Estatística
A amostra aleatória {1,1; 0,8; 1,8; 1,0; 1,5; 1,0} foi extraída, com reposição, de uma população que apresenta
uma distribuição uniforme com função densidade de
probabilidade dada por f(x) = 
, se 0 ≤ x ≤ λ e f(x) = 0, caso contrário. Com base nessa amostra, e utilizando-se o método da máxima verossimilhança, obtém-se a
estimativa pontual de λ igual a
, se 0 ≤ x ≤ λ e f(x) = 0, caso contrário. Com base nessa amostra, e utilizando-se o método da máxima verossimilhança, obtém-se a
estimativa pontual de λ igual a
Q4363909
Estatística
Com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 ,
que foi extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída de média µ e variância σ2 conhecida foi obtido um intervalo de confiança de 90% para µ
igual a [ 393,44 ; 406,56 ]. Uma outra amostra aleatória
de tamanho 400, independente da primeira, foi extraída
também, com reposição, da mesma população, fornecendo um outro intervalo de confiança de 95% para µ.
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão, então a probabilidade P(Z ≥ 1,96) = 0,025; a probabilidade P(Z ≥ 1,64) = 0,050; e a probabilidade P(Z ≥ 1,28) = 0,100.
Se este segundo intervalo apresentou um limite superior igual a 413,92, então, o respectivo limite inferior é igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão, então a probabilidade P(Z ≥ 1,96) = 0,025; a probabilidade P(Z ≥ 1,64) = 0,050; e a probabilidade P(Z ≥ 1,28) = 0,100.
Se este segundo intervalo apresentou um limite superior igual a 413,92, então, o respectivo limite inferior é igual a
Q4363910
Estatística
Com relação a um teste de hipóteses em que foram formuladas as hipóteses H0
(hipótese nula) e H1
(hipótese
alternativa), apurou-se que a potência desse teste foi
igual a 40%. Isso significa que a probabilidade de
Q4363911
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída, com reposição, de uma população normal com média µ e variância desconhecida. Deseja-se testar, com base nos dados da amostra, se µ é menor que 21,6 sendo formuladas as hipóteses H0
: µ =
21,6 (hipótese nula) e H1
: µ < 21,6 (hipótese alternativa). A média amostral apresentou um valor igual a 20 e uma variância
igual a 4. Optou-se por utilizar um teste estatístico por meio da distribuição t de Student, concluindo-se corretamente que, ao
nível de significância de
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
Q4363912
Estatística
Um experimento consiste em analisar 4 componentes, detectando o número de sucessos e o número de fracassos apresentados no experimento. A tabela a seguir refere-se ao resultado obtido com uma série de 80 experimentos realizados
aleatoriamente.
Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, se o número de sucessos e o número de fracassos no experimento são igualmente prováveis por meio do teste qui-quadrado (χ2), com base na tabela fornecida. Utilizou-se a distribuição binomial P(x = k) =
para apurar o número de experimentos esperados em cada situação (k é o número de sucessos
em cada experimento com 0 ≤ k ≤ 4). Então, o qui-quadrado observado 
é igual a um valor
Dados: Quantis da distribuição qui-quadrado (χ2) tal que a probabilidade P(x2 >
) = α, com n graus de liberdade.
Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, se o número de sucessos e o número de fracassos no experimento são igualmente prováveis por meio do teste qui-quadrado (χ2), com base na tabela fornecida. Utilizou-se a distribuição binomial P(x = k) =
para apurar o número de experimentos esperados em cada situação (k é o número de sucessos
em cada experimento com 0 ≤ k ≤ 4). Então, o qui-quadrado observado é igual a um valor Dados: Quantis da distribuição qui-quadrado (χ2) tal que a probabilidade P(x2 >
) = α, com n graus de liberdade.
Q4363913
Estatística
Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor
de uma variável Y em função de outras duas variáveis P e
R. O modelo construído foi Yi
= α + βPi
+ γRi
+ ε i
, sendo i a
i-ésima observação (i = 1, 2, 3, ...). Os parâmetros α, β e γ
são desconhecidos e suas estimativas foram obtidas pelo
método dos mínimos quadrados com base em 30 observações. εi
corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla.
Pelo quadro de análise de variância, foi permitido apurar
que o coeficiente de explicação (R2) foi igual a 62,5% e
a estimativa da variância residual do modelo igual a 8. O
valor da estatística F utilizado para testar a existência da
regressão é dado por
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