A modernização da administração tributária tem incorporado, de forma crescente, técnicas estatísticas para melhorar as ações de fiscalização e a avaliação de políticas tributárias. Nesse contexto, considere as seguintes afirmativas:

I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;
II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de controle;
III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade da análise.

É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)

Durante uma auditoria fiscal baseada em análise de dados, foram examinadas 20 observações das variáveis X e Y, nas quais X representa uma variável econômica declarada pelo contribuinte e Y, um indicador fiscal associado. A partir da base de dados, obtiveram-se as seguintes somatórias: ΣX = 4, ΣY = 9, ΣX² = 42, ΣY² = 80 e ΣXY = -20. Com base nessas informações, na análise de correlação e regressão linear simples de Y em função de X, conclui-se que

Na elaboração de relatórios analíticos, é comum a utilização de gráficos. O tipo de gráfico que possui os componentes corpo e pavio e o tipo de gráfico que possui os componentes bigode e outliers são, respectivamente, os gráficos

Um exemplo de algoritmo de aprendizado de máquina que tenta, por padrão, maximizar as verossimilhanças condicionais do treinamento é o