Questões de Concurso Público STM 2025 para Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação
Foram encontradas 11 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409300
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
Em data mining, a técnica de regras de associação é usada
para prever valores contínuos com base em atributos
independentes, utilizando-se árvores de regressão.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409301
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
Em um ambiente Oracle Database, o comando
ALTER DATABASE DISMOUNT; pode ser utilizado para
desmontar o banco de dados, ou seja, a execução desse
comando encerraria o acesso às estruturas físicas (datafiles),
mas manteria a instância ativa.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409302
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
No Oracle Database, o log writer buffer é uma das principais
áreas da System Global Area (SGA), contendo a
Library Cache (para instruções SQL/PLSQL) e a
Data Dictionary Cache.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409303
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
A normalização de dados é a estratégia de criação de índices
compostos para melhorar a performance das consultas em
grandes volumes de dados.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409304
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
No processo de modelagem relacional de dados, uma chave
estrangeira (foreign key) corresponde ao atributo de uma
tabela que referencia a chave primária de outra tabela,
estabelecendo uma relação entre elas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409306
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas
(hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e
processar os dados de forma que a rede aprenda
características progressivamente mais complexas nas
camadas mais profundas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409307
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o
modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento
quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo
generaliza bem.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409308
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em
tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM
durante o processamento.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409309
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é
responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os
neurônios para posterior retropropagação.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409310
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop
distributed file system) é caracterizada por armazenar
grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a
falhas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409354
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo a RabbitMQ, PostgreSQL e
Git.
Considere que os seguintes comandos tenham sido executados no PostgreSQL 14.18
Nesse caso, o comando SELECT * FROM veiculo; apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir
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