Alternativa correta: E (Errado)

1. Tema central da questão:

Esta questão aborda o conceito de normalização de dados em bancos de dados relacionais. Entender a função da normalização é essencial para modelagem eficiente, integridade dos dados e desempenho das consultas.

2. Resumo teórico:

A normalização é um processo de organização das tabelas e dos atributos de um banco de dados, com o objetivo de eliminar redundâncias e dependências indesejáveis, garantindo integridade e facilitando a manutenção. Ela utiliza regras chamadas formas normais (1FN, 2FN, 3FN, etc.), descritas em obras consagradas como o livro “Sistemas de Banco de Dados”, de Elmasri & Navathe.

Já os índices compostos são estruturas criadas para otimizar a performance das buscas em grandes volumes de dados, mas não fazem parte da normalização.

3. Justificativa da alternativa correta:

A afirmação da questão está errada porque normalização não tem relação com a criação de índices compostos. Normalização visa estrutura lógica dos dados, enquanto índices visam performance de acesso físico.

Conforme a documentação oficial da Oracle e autores como Date e Korth, normalização busca evitar anomalias de inserção, exclusão e atualização, e índices são implementados para acelerar consultas, sendo um tema de administração e tuning de bancos, não de normalização (Oracle Docs).

4. Estratégia de interpretação:

Ao analisar a frase, identifique os termos-chave: normalização e índices compostos. Ao estudar, lembre-se que conceitos lógicos (normalização) não se confundem com conceitos físicos (índices). Cuidado com pegadinhas que misturam esses universos!

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Gab E.

Propriedades desejadas da normalização de dados, segundo Navathe:

• (1) minimização da redundância e
• (2) minimização das anomalias de inserção, exclusão e atualização

ATENÇÃO, nem sempre a normalização vai melhorar o desempenho.

Outras questões:

(CESPE - 2015 - MEC) O objetivo da normalização de dados durante o projeto de banco de dados é prover um armazenamento consistente, o que evita redundância de dados e anomalias de manipulação de dados. (certo)

(CESPE - 2012 - Banco da Amazônia) Em um banco de dados, a despeito de a normalização reduzir a replicação de dados, ela nem sempre proporciona o bom desempenho das operações de acesso a esses dados. (certo)

E aquele Sonho lá? Desiste não...

O item está ERRADO.

A normalização de dados é uma estratégia de design de bancos de dados focada em reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados, organizando as tabelas.

Já a criação de índices compostos é uma técnica para melhorar a performance de consultas em grandes volumes de dados. São conceitos distintos com objetivos diferentes no gerenciamento de bancos de dados.

Siga-me @rexconcurseiro

É como organizar os dados direitinho para:

Evitar repetição (como não ter o nome da mesma pessoa em várias partes).

Separar os dados em tabelas menores, com ligações claras entre elas.

Deixar tudo mais limpo e fácil de manter.

Por exemplo:

Em vez de repetir o nome do bairro em todas as ruas, você cria uma tabela só com os bairros, e outra com as ruas que apontam para o bairro.

São usados para acelerar buscas no banco de dados, como um índice no final de um livro, mas com mais de uma palavra-chave ao mesmo tempo.

Exemplo:

Índice com nome + sobrenome para buscar pessoas rapidamente.

Então, a frase está errada porque:

Normalização não é para performance de consulta, é para organizar os dados e evitar redundância.

Gabarito Errado

Siga no @Jimmy Giovany

Errado!

Normalização de dados é o processo de organizar os dados em um banco relacional para reduzir redundâncias e dependências, dividindo tabelas grandes em tabelas menores e relacionando-as corretamente.

O objetivo principal é manter a integridade dos dados, evitar inconsistências e facilitar a manutenção.

Índices compostos (ou qualquer tipo de índice) são estratégias de otimização de consultas, mas não fazem parte do conceito de normalização.

Normalização de dados em nada se associa a estratégia de otimização de criar indices

Gab: ERRADO