Questões de Concurso Público IPEA 2024 para Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento
Foram encontradas 18 questões
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento |
Q2382930
Estatística
Um biólogo estuda a distribuição de animais de uma determinada espécie. Ele verifica que, se divide a região
estudada em quadrados disjuntos de 100 m de lado, o
número de animais por quadrado é descrito por uma variável aleatória X. Assim, dado um quadrado na região e
um inteiro não negativo n, a probabilidade de que haja
exatamente n animais da espécie estudada no quadrado
é dada pela fórmula Prob(X = n) = n/2(n+1).
Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?
Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento |
Q2382931
Estatística
Um cientista mediu uma grandeza y para tempos t = 0,1,2,3,
obtendo os seguintes valores:
y(0) ≅ 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) ≅ 1,8, y(3) ≅ 2,0.
Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor aproxima suas medidas.
Usando essa função, que valor de y ele prevê para t=4?
y(0) ≅ 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) ≅ 1,8, y(3) ≅ 2,0.
Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor aproxima suas medidas.
Usando essa função, que valor de y ele prevê para t=4?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento |
Q2382932
Estatística
Uma forma de analisar os gastos domiciliares em saúde
e suas relações com o envelhecimento da população é
estimar um modelo Tobit, considerando variáveis explicativas, tais como a idade e o sexo da pessoa de referência
da família, o tamanho da família, a presença de idosos no
domicílio, dentre outras.
Nesse caso, a justificativa para o uso do modelo Tobit decorreria do fato de ele
Nesse caso, a justificativa para o uso do modelo Tobit decorreria do fato de ele
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento |
Q2382933
Estatística
Considerando-se uma variável dependente binária, igual
a 1 se a família é pobre e igual a 0 se a família é não
pobre, define-se um modelo linear que contém variáveis,
agrupadas em X, que caracterizam a família e a sua pessoa de referência, tal que:
E(Y|X) = P(Y=1|X) = Xβ + ε
Nesse contexto, conclui-se o seguinte:
E(Y|X) = P(Y=1|X) = Xβ + ε
Nesse contexto, conclui-se o seguinte:
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento |
Q2382934
Estatística
Para fenômenos cujo resultado é um indicativo da ocorrência ou não de um fato ou escolha, utiliza-se a modelagem de
variáveis discretas. Um exemplo é o estudo da participação ou não da mulher no mercado de trabalho. A variável dependente a ser modelada é derivada de um processo de escolha, realizada com base na comparação das opções disponíveis,
em que o indivíduo escolhe a opção com maior utilidade/benefício. O modelo é construído a partir de uma variável auxiliar
chamada latente y*. A variável y* não é observada e reflete esta utilidade/benefício, definindo o processo de escolha. Se
temos uma escolha y binária
y = 1 se y* > 0
y = 0 se y* ≤ 0,
a variável latente é escrita como:
y* = x*β + ε,
onde x e β são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e ε é o termo de erro não observado.
Dessa forma, conclui-se que
y = 1 se y* > 0
y = 0 se y* ≤ 0,
a variável latente é escrita como:
y* = x*β + ε,
onde x e β são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e ε é o termo de erro não observado.
Dessa forma, conclui-se que