A respeito dos fundamentos de GPU para ambientes de alto desempenho e das aplicações práticas da CUDA, julgue o item a seguir. 

Em CUDA, a execução paralela é estruturada em threads, que formam blocks, os quais, por sua vez, compõem grids, podendo diferentes blocks dentro de um mesmo grid compartilhar automaticamente sua memória local e seus registradores.  

Com relação a processos e threads, gerenciamento da memória virtual, paginação e processamento batch e transacional, julgue o item a seguir.

Um processo é conceituado como uma instância executável de um programa que tem um espaço de endereço virtual e código executável, ao passo que as threads são conceituadas como fluxos de execução dentro de um processo que compartilham os recursos do processo-pai.  

No que concerne ao gerenciamento de memória, julgue o próximo item, relativo a threads, processos, segmentação e swap.

Em alguns sistemas operacionais, as threads podem ser de 10 a 100 vezes mais rápidas que os processos, na execução da mesma tarefa.

No que concerne ao gerenciamento de memória, julgue o próximo item, relativo a threads, processos, segmentação e swap.

Threads são unidades de execução independentes dentro de um processo, cada uma com seu próprio contador de programa, sua própria pilha e seu próprio espaço de endereços. 

A respeito de sistemas operacionais, julgue o item subsecutivo.

Para otimizar o processamento, o multithreading executa mais de um processo ao mesmo tempo, de forma paralela. 

Julgue o próximo item, relativo a gerenciamento de memória, conceitos de processo e threads e LDAP.

Cada processo tem um contador de programa, que controla a instrução a ser executada em seguida, e registradores, que armazenam suas variáveis de trabalho atuais.

Julgue o próximo item, relativo a gerenciamento de memória, conceitos de processo e threads e LDAP.

Threads são usadas para agrupar recursos; e processos são entidades escalonadas para execução na CPU.