Questões de Concurso
Sobre sistemas de informação em sistemas de informação
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O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas mais importantes e ativas da Inteligência Artificial. Ele permite que máquinas aprendam a realizar tarefas a partir dos dados, sem serem programadas explicitamente para cada situação. A ideia central é aprender com a experiência. Dessa forma, existem alguns tipos de Aprendizado de Máquina, tais como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
Em relação aos tipos de Aprendizado de Máquina, avalie as seguintes afirmações:
I. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo aprende com dados rotulados.
Il. No aprendizado supervisionado, o algoritmo agrupa dados com base em similaridade sem rótulos.
III. O aprendizado por reforço pode ser usado quando o sistema toma decisões baseadas em interações com o ambiente e feedback em forma de recompensa.
IV. A classificação é uma tarefa adequada para utilização do aprendizado de maquina supervisionado.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
Utilizando o Microsoft Power BI Desktop versão 2.146.1254.0 e o Excel do Microsoft Office Profissional Plus 2019 com as seguintes planilhas:

Selecione a alternativa CORRETA.
Considere o seguinte cenário hipotético: uma metrópole costeira implementa um gêmeo digital para monitoramento de riscos climáticos e mobilidade urbana.
O sistema integra dados de sensores IoT (nível de chuva, velocidade do vento, nível de rios), câmeras de tráfego, imagens de satélite, estações meteorológicas e modelos de inteligência artificial para prever alagamentos e seus impactos, bem como recomendar rotas alternativas em tempo real. A solução envolve camadas de ingestão de dados, processamento em nuvem e visualização 3D interativa para gestores públicos e cidadãos.
Sobre a concepção e operação desse gêmeo digital, é correto afirmar que:
Para isso, Maria deve usar o programa:
Nesse padrão, para indicar o endereço da web onde o recurso está hospedado, Ana deve usar a propriedade:
FONTE: O’BRIEN, J. Sistemas de Informação e as Decisões Gerenciais na Era da Internet. 3ª ed. São Paulo: Saraiva, 2010, p. 23. (Adaptado)
Tendo em vista as etapas do ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas, considere as afirmativas a seguir.
I → A etapa de Análise de Sistemas identifica as necessidades de informação dos usuários finais e, a partir destas, elabora os requisitos funcionais do sistema.
II → A primeira etapa é a de investigação do sistema, que tem como objetivo realizar um estudo de viabilidade.
III → É durante a etapa de projeto que é desenvolvido o plano de gerenciamento de projeto.
IV → As atividades envolvidas no desenvolvimento de sistemas são altamente relacionadas e interdependentes, podendo diversas delas ocorrer ao mesmo tempo.
Estão corretas
Considerando as normas da ABNT acerca de gestão da segurança e gestão de riscos de sistemas de informação, julgue o item a seguir.
O processo iterativo de monitoramento e análise crítica de riscos descrito na ABNT NBR ISO/IEC 27005:2022 fornece subsídios para o atendimento aos requisitos de melhoria contínua e análise crítica pela direção previstos na ABNT NBR ISO/IEC 27001:2013.
I. Precisa: informação que não tem erros, pois, algumas vezes, a entrada de dados incorretos causa sua imprecisão.
II. Completa: trata-se da informação que contém todos os fatos importantes.
III. Econômica: os tomadores de decisão devem sempre fazer um balanço do valor da informação em relação ao custo da sua produção.
IV. Confiável: esta característica depende da confiabilidade do método de coleta dos dados (da fonte).
Quais estão corretas?
A respeito do principal benefício dessa automação, assinale a alternativa correta.
( ) Os Sistemas de Informação Gerencial (SIG) são utilizados para apoiar decisões estratégicas de longo prazo, analisando dados históricos e tendências de mercado para a formulação de políticas organizacionais.
( ) A inteligência artificial aplicada à administração possibilita a automação de processos decisórios, eliminando completamente a necessidade de intervenção humana na tomada de decisões.
( ) O Enterprise Resource Planning (ERP) é um tipo de sistema de informação integrado que permite o gerenciamento de diversas áreas de uma organização, como finanças, recursos humanos, suprimentos e produção.
( ) O Big Data, em conjunto com ferramentas analíticas, possibilita que empresas e organizações públicas realizem análises preditivas, melhorando o planejamento estratégico e a gestão de riscos.
Ferramentas de Business Intelligence são fundamentais para transformar dados em informações úteis à tomada de decisão. Apesar de objetivos semelhantes, diferentes plataformas adotam arquiteturas, modelos de integração e fluxos analíticos distintos, o que exige avaliação criteriosa quanto ao contexto de uso. Relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.
Coluna A (termos):
1. Power BI.
2. Tableau.
3. Google Data Studio.
Coluna B (descrições):
(__) Ferramenta reconhecida pela experiência de exploração visual de dados, permitindo manipulação fluida de conjuntos diversos, com suporte ampliado à construção de narrativas visuais e análise exploratória não linear.
(__) Solução orientada à análise corporativa com foco em governança de dados, integração robusta com ambientes legados e escalabilidade para processamento de grandes volumes, com recursos como modelagem relacional e análise preditiva.
(__) Plataforma voltada à criação de painéis visuais com ênfase na simplicidade operacional, cujo diferencial está na integração nativa com soluções baseadas em nuvem e forte alinhamento com ferramentas de busca, métricas e publicidade digital.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo: