Questões de Concurso
Sobre sistemas de informação em sistemas de informação
Foram encontradas 707 questões
Ano: 2026
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista Técnico (Rede de Computadores/Suporte Técnico) |
Q3974249
Sistemas de Informação
O Citrix Virtual Apps and Desktops é uma solução de virtualização que oferece aos profissionais de TI o controle de máquinas virtuais, aplicativos, licenciamento e segurança, ao mesmo tempo que fornece acesso em qualquer lugar para qualquer dispositivo. Entre seus componentes principais, um realiza o gerenciamento central de um site, sendo instalado em pelo menos um servidor no datacenter e tendo como funções:
• Otimizar conexões do usuário
• Balancear a carga das conexões
• Distribuir aplicativos e áreas de trabalho
• Autenticar e gerenciar o acesso do usuário
• Trocar conexões entre usuários e suas áreas de trabalho e aplicativos
Esse componente é conhecido como:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973799
Sistemas de Informação
Na consolidação de bases ambientais heterogêneas que envolvam
dados geoespaciais, séries temporais, sensores remotos e registros
administrativos, as arquiteturas ETL e ELT são empregadas de
forma estratégica, conforme requisitos de qualidade,
escalabilidade e governança. Assinale a opção que apresenta uma
vantagem conceitual do ELT em ambientes analíticos ambientais
modernos.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973788
Sistemas de Informação
Texto associado
Texto 2A2-III
Um analista ambiental pretende integrar ao sistema
institucional dados disponibilizados por órgãos federais em
portais públicos, permitindo reutilização por diferentes aplicações
e usuários.
Considerando-se a intenção do analista ambiental mencionada no
texto 2A2-III e o conceito de dados abertos, é correto afirmar que
os dados
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973785
Sistemas de Informação
Texto associado
Texto 2A2-II
Um órgão ambiental federal responsável pelo
monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou
um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve
a integração de dados heterogêneos, incluindo registros
administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de
embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais,
relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações
ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente
analítico que permita consultas eficientes, automatização de
rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados
para os gestores responsáveis pela formulação de políticas
públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
No fluxo analítico do projeto descrito no texto 2A2-II, o uso de
ferramentas como Power BI e Tableau seria tecnicamente
adequado porque essas plataformas
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973781
Sistemas de Informação
Texto associado
Texto 2A2-I
Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser
aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os
detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira
que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por
um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de
satélite nesse mapeamento.
É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from
label proportions with prototypical contrastive clustering)
organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e
satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em
grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais
densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e
classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender
sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.
As aplicações do sistema no monitoramento florestal
permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do
desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas
mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das
espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da
biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas
para a preservação ambiental.
Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).
A classificação automática de culturas agrícolas e espécies
vegetais, conforme descrita no texto 2A2-I, corresponde, do
ponto de vista da mineração de dados, a uma tarefa de
classificação porque
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973775
Sistemas de Informação
No IPAAM, um analista ambiental projeta um sistema
de gestão de conteúdo (SGC) para disponibilizar
relatórios técnicos sobre licenciamento ambiental e
monitoramento de desmatamento. O sistema organiza os
conteúdos em categorias hierárquicas (páginas principais:
licenças, fiscalização, monitoramento; subcategorias: relatórios
anuais, mapas temáticos), com navegação por menu lateral e
busca por palavras-chave. Essa estruturação visa facilitar o
acesso eficiente por técnicos e pelo público externo.
Ao se analisar a referida estrutura proposta hipoteticamente para o SGC do IPAAM, identifica-se como componente fundamental da arquitetura de informação
Ao se analisar a referida estrutura proposta hipoteticamente para o SGC do IPAAM, identifica-se como componente fundamental da arquitetura de informação
Q3962912
Sistemas de Informação
Em um sistema de monitoramento de tráfego urbano,
sensores instalados em cruzamentos registram, a cada segundo,
valores numéricos correspondentes ao número de veículos que
passam por uma via. Esses valores, isolados e sem contexto
interpretativo, representam:
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Logística |
Q3962075
Sistemas de Informação
Uma indústria farmacêutica implementou um programa
estruturado de transformação digital ao longo de sua cadeia de
suprimentos. Um diagnóstico inicial da empresa havia
identificado as seguintes características: processos
documentados eletronicamente, baixa integração entre os
sistemas de informação e decisões centralizadas nos níveis
hierárquicos tradicionais. Após dois anos de investimentos, as
seguintes iniciativas foram concluídas:
1. sensores IoT em caminhões e embalagens para monitoramento contínuo de temperatura, umidade e vibração, com alertas em tempo real para a central de monitoramento;
2. integração entre ERP, WMS e TMS, por meio de uma plataforma em nuvem, permitindo visibilidade unificada de estoques, pedidos e entregas;
3. implementação de modelo preditivo baseado em machine learning para previsão de demanda e de reposição automática de insumos críticos;
4. registro distribuído (blockchain) das transações logísticas, garantindo rastreabilidade completa dos lotes, desde a origem até o cliente final;
5. automação do centro de distribuição, com robôs colaborativos (cobots) integrados ao WMS, operando com base em ordens geradas dinamicamente pelo sistema de gestão de pedidos.
O diretor de operações solicitou uma avaliação do novo estágio de maturidade digital da empresa, considerando não apenas as tecnologias implantadas, mas também o grau de integração sistêmica, a descentralização das decisões e a capacidade de resposta em tempo real. Com base nos conceitos de Indústria 4.0, nos sistemas ciberfísicos e nos modelos de maturidade digital, assinale a alternativa que melhor caracteriza o novo estágio evolutivo da empresa descrita no texto-base.
1. sensores IoT em caminhões e embalagens para monitoramento contínuo de temperatura, umidade e vibração, com alertas em tempo real para a central de monitoramento;
2. integração entre ERP, WMS e TMS, por meio de uma plataforma em nuvem, permitindo visibilidade unificada de estoques, pedidos e entregas;
3. implementação de modelo preditivo baseado em machine learning para previsão de demanda e de reposição automática de insumos críticos;
4. registro distribuído (blockchain) das transações logísticas, garantindo rastreabilidade completa dos lotes, desde a origem até o cliente final;
5. automação do centro de distribuição, com robôs colaborativos (cobots) integrados ao WMS, operando com base em ordens geradas dinamicamente pelo sistema de gestão de pedidos.
O diretor de operações solicitou uma avaliação do novo estágio de maturidade digital da empresa, considerando não apenas as tecnologias implantadas, mas também o grau de integração sistêmica, a descentralização das decisões e a capacidade de resposta em tempo real. Com base nos conceitos de Indústria 4.0, nos sistemas ciberfísicos e nos modelos de maturidade digital, assinale a alternativa que melhor caracteriza o novo estágio evolutivo da empresa descrita no texto-base.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961420
Sistemas de Informação
O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto
de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A
respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção
tecnicamente correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-RN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |
Q3961419
Sistemas de Informação
No desenvolvimento de soluções para problemas complexos
fundamentados em evidências, é imperativo distinguir as
competências e os objetivos de cada domínio. A respeito da
relação técnica entre Big Data, ciência de dados (data science) e
análise de dados (data analytics), assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
UFSCAR
Prova:
IV - UFG - 2026 - UFSCAR - Técnico de TI-Governança, Processos e Conformidade |
Q3959178
Sistemas de Informação
No contexto de Business Intelligence, o uso do Looker
Studio permite
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952844
Sistemas de Informação
No que tange a preparação de dados no Power Query, a linguagem M é utilizada para
Ano: 2026
Banca:
AMAUC
Órgão:
Prefeitura de Ipumirim - SC
Prova:
AMAUC - 2026 - Prefeitura de Ipumirim - SC - Assistente de Tecnologia - Edital nº 1 |
Q3942812
Sistemas de Informação
A parametrização de sistemas de informação é o processo de configurar variáveis, regras de negócio e comportamentos do sistema de acordo com as necessidades específicas da organização. Parâmetros bem configurados garantem que o sistema funcione de acordo com os processos e políticas da prefeitura, enquanto parametrizações incorretas podem causar erros operacionais graves.
Analise as seguintes proposições sobre parametrização de sistemas municipais:
I.A parametrização de um sistema de gestão tributária deve incluir configuração de alíquotas, prazos de pagamento, descontos e penalidades de acordo com a legislação municipal.
II.Uma vez configurados, os parâmetros de um sistema nunca devem ser alterados, pois isso pode causar inconsistências nos dados históricos.
III.O suporte técnico deve estar preparado para auxiliar os usuários na compreensão de como os parâmetros afetam o funcionamento do sistema e na identificação de parametrizações incorretas.
Está correto o que se afirma em:
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |
Q3939112
Sistemas de Informação
Mineração de dados compreende um conjunto de técnicas
usadas para identificar padrões, correlações, tendências e
outras informações valiosas em grandes volumes de dados.
Técnicas (métodos) de mineração de dados envolvem
diferentes tipos de algoritmos para realizar tarefas sobre os
dados, tais como classificação, análise de regressão e
agrupamento (clustering). Qual característica é associada a
algoritmos relacionados à análise de regressão no contexto
de mineração de dados?
Ano: 2026
Banca:
IDCAP
Órgão:
INOVA Capixaba - ES
Prova:
IDCAP - 2026 - INOVA Capixaba - ES - Enfermeiro de Informações em Saúde |
Q3937535
Sistemas de Informação
O DATASUS disponibiliza diversas ferramentas para que
gestores e pesquisadores acessem os dados dos
sistemas nacionais. A ferramenta que permite a
tabulação rápida e on-line de dados do SIM, SINAN, SIH
e outros, gerando tabelas e gráficos para análise
situacional, é amplamente utilizada na gestão. Assinale a
alternativa que indica essa ferramenta.
Q3932426
Sistemas de Informação
Texto associado
Acerca das ferramentas DokuWiki, GLPI e Zabbix e da metodologia ágil Scrum, julgue os itens seguintes.
O uso do DokuWiki como base de conhecimento corporativa inviabiliza a integração com autenticação LDAP ou Active
Directory, limitando o seu uso em ambientes de domínio.
Q3932425
Sistemas de Informação
Texto associado
Acerca das ferramentas DokuWiki, GLPI e Zabbix e da metodologia ágil Scrum, julgue os itens seguintes.
Utiliza‑se a integração entre GLPI e Zabbix para automatizar a abertura de chamados a partir de eventos críticos detectados
pelo sistema de monitoramento.
Q3932424
Sistemas de Informação
Texto associado
Acerca das ferramentas DokuWiki, GLPI e Zabbix e da metodologia ágil Scrum, julgue os itens seguintes.
O DokuWiki utiliza banco de dados relacional como requisito obrigatório para armazenamento de conteúdo, sendo
incompatível com sistemas que se baseia em arquivos.
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Tecnologia da Informação e Comunicação - Conhecimentos Especificos (P3) |
Q3926891
Sistemas de Informação
Uma equipe de ciência de dados esta desenvolvendo um modelo de risco para identificar empresas envolvidas na emissão de
notas frias, usando dados de NF-e, escriturações fiscais digitais, cadastros, histérico de autuações e cruzamentos bancários.
Foram definidas as seguintes atividades:
1. Definir objetivos de negócio (ex.: aumentar em 10% a recuperação de crédito em operações com notas frias, mantendo o numero de fiscalizações).
2. Mapear as fontes de dados disponíveis (NF-e, cadastros, autuações) e avaliar sua qualidade e completude.
3. Selecionar técnicas de modelagem (ex.: redes neurais) e definir a estratégia de validação.
4. Definir métricas técnicas de avaliação (ex.: recall em top-k contribuintes, precisão por faixa de risco) alinhadas aos objetivos de negócio.
5. Planejar a integração do score ao sistema de seleção de contribuintes, incluindo monitoramento e possíveis recalibrações.
A correlação mais consistente dessas atividades as fases do modelo CRISP-DM esta em:
1. Definir objetivos de negócio (ex.: aumentar em 10% a recuperação de crédito em operações com notas frias, mantendo o numero de fiscalizações).
2. Mapear as fontes de dados disponíveis (NF-e, cadastros, autuações) e avaliar sua qualidade e completude.
3. Selecionar técnicas de modelagem (ex.: redes neurais) e definir a estratégia de validação.
4. Definir métricas técnicas de avaliação (ex.: recall em top-k contribuintes, precisão por faixa de risco) alinhadas aos objetivos de negócio.
5. Planejar a integração do score ao sistema de seleção de contribuintes, incluindo monitoramento e possíveis recalibrações.
A correlação mais consistente dessas atividades as fases do modelo CRISP-DM esta em:
Ano: 2026
Banca:
SELECON
Órgão:
UFRJ
Prova:
SELECON - 2026 - UFRJ - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |
Q3916987
Sistemas de Informação
De acordo com o Decreto n.º 9756, de 11 de abril de 2019,
que dispõe sobre as regras de unificação dos canais digitais
do Governo Federal, em conformidade com o Art. 1º, fica
instituído o portal único, no âmbito dos órgãos e das entidades
da administração pública federal direta, autárquica e fundacional
do Poder Executivo Federal, por meio do qual informações
institucionais, notícias e serviços públicos prestados pelo
Governo Federal serão disponibilizados de maneira centralizada.
Esse portal único é denominado:
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