Questões de Concurso Sobre programação
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Julgue o próximo item, relativo à análise de dados.
Considere o código a seguir, que utiliza Pandas.
import pandas as pd
data = {'nome':
['bicicleta','avião','helicóptero'],
'categoria':['terrestre','aéreo','aéreo']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.pop('nome')
print(df)
Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.
0 terrestre
1 aéreo
2 aéreo
Name: categoria, dtype: object
Julgue o próximo item, relativo à análise de dados.
Considere o código a seguir, que utiliza Pandas.
import pandas as pd
Nome = ['João-', 'Paulo-']
Sobrenome = ['Lucas', 'Matheus']
list_of_tuples = list(zip(Nome, Sobrenome))
df = pd.DataFrame(list_of_tuples)
print(df)
Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.
0 1
u João-Lucas
1 Paulo-Matheus
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
import numpy as np
import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,
saida_ndvi):
with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:
nir = nir_src.read(1).astype('float32')
perfil = nir_src.profile
with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:
red = red_src.read(1).astype('float32')
ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)
perfil.update(dtype=rasterio.float32,
count=1)
with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',
**perfil) as dst:
dst.write(ndvi, 1)
print(f"NDVI calculado e salvo em:
{saida_ndvi}")
Com base no código precedente, julgue os itens a seguir.
Com base no código precedente, julgue o item a seguir.
Na interpretação do resultado do código, valores de NDVI próximos de 0 indicam maiores quantidades de vegetação fotossinteticamente ativa, enquanto valores próximos de 1 sugerem uma baixa vegetação.
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
import numpy as np
import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,
saida_ndvi):
with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:
nir = nir_src.read(1).astype('float32')
perfil = nir_src.profile
with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:
red = red_src.read(1).astype('float32')
ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)
perfil.update(dtype=rasterio.float32,
count=1)
with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',
**perfil) as dst:
dst.write(ndvi, 1)
print(f"NDVI calculado e salvo em:
{saida_ndvi}")
Com base no código precedente, julgue os itens a seguir.
Com base no código precedente, julgue o item a seguir.
Ao salvar a imagem resultante, o código preserva automaticamente a escala original dos valores de NDVI, sem precisar de ajustes adicionais.
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
import numpy as np
import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,
saida_ndvi):
with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:
nir = nir_src.read(1).astype('float32')
perfil = nir_src.profile
with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:
red = red_src.read(1).astype('float32')
ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)
perfil.update(dtype=rasterio.float32,
count=1)
with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',
**perfil) as dst:
dst.write(ndvi, 1)
print(f"NDVI calculado e salvo em:
{saida_ndvi}")
Com base no código precedente, julgue os itens a seguir.
Com base no código precedente, julgue o item a seguir.
A função calcular_ndvi recebe, como parâmetros obrigatórios, três arquivos; se um deles não for encontrado, o código gerará um erro, o que impedirá a continuidade da execução.
A respeito de desenvolvimento de software, julgue o item que se segue.
Considere o código em Python a seguir.
Esse código, ao ser executado, apresentará o seguinte resultado.
{14: 2, 57: 3, 8: 1, 25: 2, 89: 1}
A respeito de desenvolvimento de software, julgue o item que se segue.
O código JavaScript a seguir, ao ser executado, apresentará 8 como resultado.
Um cientista de dados deseja analisar um conjunto de dados tabular, pré processá-lo e treinar um modelo de rede neural para prever valores contínuos. Ele utiliza Pandas para manipulação dos dados, Scikit-learn para normalização e TensorFlow/Keras para construir o modelo.
Considere o seguinte código em Python:
Com base no código apresentado, assinale a alternativa correta sobre a execução e o comportamento desse modelo.
Considere o seguinte trecho de código em Python, que tem como objetivo processar um arquivo de texto contendo dados numéricos e realizar operações sobre tais valores:
Garantindo que:
1. A média dos números lidos seja calculada e armazenada na variável media, mesmo que o arquivo esteja vazio.
2. Os números maiores que a média sejam gravados sempre em um novo arquivo chamado "saida.txt"
3. O código esteja protegido contra divisão por zero, de forma que a função tenha continuidade, mesmo que identificada a possibilidade de erro.
Assinale a alternativa que apresenta um código válido para continuar a função corretamente.
Considere os dois trechos de código a seguir, ambos escritos na Linguagem R. O primeiro utiliza o pacote tidyverse, enquanto o segundo utiliza caret para o mesmo propósito.
Em relação aos códigos apresentados, assinale a alternativa correta.
A função C++ a seguir é usada em um aplicação desenvolvida com Arduino:
int8_t opbits(uint8_t x1){
uint8_t x2 = 0x55;
uint8_t x3 = 0x03;
uint8_t x4 = 0x08;
return ~(((x1 ^ x2) << x3) % x4);
}
Esta função é chamada no código a seguir:
uint8_t x1 = 0xaa;
int16_t y = 10*opbits(x1);
Serial.println(y)
Qual será o valor impresso (decimal) por este código?
A, B, C = {0: 1, 2: 3, 4: 5}
o valor armazenado na variável B é igual a
I. A redistribuição do código-fonte, com ou sem modificações, é permitida desde que condições especificadas na licença sejam atendidas.
II. O Hot Reload tem como objetivo facilitar a depuração do código.
III. Widgets são componentes visuais que compõem a interface do usuário.
A alternativa correta é
Considerando o código na linguagem de programação C,
assumindo a=997 e b=1009, é correto afirmar que o código
Considerando o código CSS3,
é correto afirmar que:
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