Questões de Noções de Informática - Inteligência Artificial e Automação para Concurso - Página 8

Q3842888

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842888 Noções de Informática

Em aprendizado de máquina, muitos algoritmos requerem que os dados de entrada sejam numéricos. No entanto, é comum lidar com variáveis categóricas, que representam categorias ou rótulos, como "vermelho", "azul", "verde" para cores, ou "masculino" e "feminino" para sexo. Para que esses dados possam ser utilizados efetivamente em modelos preditivos, é necessário transformá-los em uma representação numérica adequada. Ao lidar com dados categóricos, qual das seguintes técnicas é comumente utilizada para transformá-los em uma representação adequada para modelos de aprendizado de máquina?

A

One-Hot Encoding.

B

Remoção de outliers.

C

Análise de Componentes Principais (PCA).

D

Normalização Min-Max

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Q3842887

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842887 Noções de Informática

Hiperparâmetros são variáveis de configuração que controlam o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ou, machine learning).
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se:

A

Identificar e selecionar os hiperparâmetros ideais para uso no treinamento de um modelo de aprendizado de máquina

B

Processo de ajuste de hiperparâmetros iterativo, onde se experimenta combinação única e padronizada de parâmetros e valores

C

Ajuste de hiperparâmetros somente de modo automatizado, obtendo variáveis de configuração externas que os cientistas de dados usam para gerenciar o treinamento do modelo de machine learning.

D

Polarizar a função de ganho de um modelo de aprendizado de máquina

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Q3842886

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842886 Noções de Informática

O overfitting, é um fenômeno em aprendizado supervisionado onde um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando não apenas os padrões gerais, mas também o "ruído" ou particularidades específicas desses dados. Como resultado, embora o modelo apresente excelente desempenho nos dados de treinamento, sua capacidade de generalização para novos dados é comprometida, levando a previsões imprecisas em cenários não vistos anteriormente. O que caracteriza o overfitting em um modelo de aprendizado supervisionado?

A

O modelo apresenta baixo desempenho tanto nos dados de treino quanto nos de teste.

B

O modelo se ajusta igualmente bem aos dados de treino e de teste.

C

O modelo se ajusta muito bem aos dados de treino, mas tem baixo desempenho nos dados de teste.

D

O modelo apresenta alto desempenho nos dados de teste, mas baixo desempenho nos dados de treino.

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Q3842885

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842885 Noções de Informática

Em redes neurais artificiais, as funções de ativação permitem que a rede aprenda e represente padrões complexos nos dados. Para tarefas de classificação binária, onde o objetivo é distinguir entre duas classes. Qual das seguintes funções de ativação é mais adequada para problemas de classificação binária?

A

Linear.

B

Sigmoide.

C

Função Softmax

D

ReLU (Rectified Linear Unit).

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Q3842880

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842880 Noções de Informática

Em redes neurais artificiais, o processo de aprendizado envolve a adaptação dos pesos das conexões entre neurônios para que a rede possa realizar tarefas específicas, como classificação ou regressão. O que é o algoritmo backpropagation em redes neurais artificiais?

A

Um procedimento para ajustar os pesos da rede com base no erro.

B

Um método para inicializar os pesos da rede.

C

Um algoritmo para calcular a função de ativação.

D

Uma técnica para normalizar os dados de entrada.

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Q3842875

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842875 Noções de Informática

No que diz respeito às Redes Neurais Artificiais (ANN, Artificial Neural Network):
I.Os Métodos de regularização por penalização com normas L1 e L2, correspondem respectivamente à Regressão Ridge e à Regressão Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression).
II.Métodos de regularização por Dropout, regularizam as redes neurais, descartando aleatoriamente nós, juntamente com suas conexões de entrada e saída, da rede durante o treinamento.
III.Métodos de regularização por Early Stopping interrompem o treinamento quando as atualizações de parâmetros não começam mais a produzir melhorias em um conjunto de validação em redes neurais profundas
IV.Para manejo de redes neurais com R, pode ser utilizado o pacote neuralnet , que permite treinamento de redes neurais usando a retropropagação, retropropagação resiliente com ou sem retrocesso de peso ou a versão globalmente convergente modificada.
Estão corretas as afirmativas:

A

I, II, III e IV.

B

II, III e IV apenas.

C

I e II apenas.

D

I e III apenas.

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Q3826249

Ano: 2025 Banca: Prefeitura de São João Batista - SC Órgão: Prefeitura de São João Batista - SC Prova: Prefeitura de São João Batista - SC - 2025 - Prefeitura de São João Batista - SC - Agente Administrativo |

Q3826249 Noções de Informática

O Agente Administrativo opera sistema eletrônico de controle de acesso que utiliza catracas com leitura de crachá. A vantagem desse tipo de sistema em comparação com o controle manual é:

A

Dispensar a identificação visual dos usuários, uma vez que o sistema reconhece automaticamente todas as pessoas.

B

Eliminar completamente a necessidade de profissionais no controle de acesso, reduzindo custos com pessoal.

C

Funcionar de forma autônoma e permanente, sem necessidade de manutenção ou atualização de cadastros.

D

Registrar automaticamente data, hora e identificação de cada acesso, gerando relatórios que permitem auditoria e controle de frequência.

E

Impedir qualquer tipo de fraude ou acesso indevido, tornando desnecessárias outras medidas de segurança.

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Q3817345

Ano: 2025 Banca: Prefeitura de Bombinhas - SC Órgão: Prefeitura de Bombinhas - SC Provas: Prefeitura de Bombinhas - SC - 2025 - Prefeitura de Bombinhas - SC - Educador-Social - Edital nº 8 | Prefeitura de Bombinhas - SC - 2025 - Prefeitura de Bombinhas - SC - Odonto Cirurgiao Bucomaxilofacial - Edital nº 8 | Prefeitura de Bombinhas - SC - 2025 - Prefeitura de Bombinhas - SC - Professor de Ensino Fundamental I - Edital nº 8 |

Q3817345 Noções de Informática

O aperfeiçoamento da inteligência artificial (IA) revolucionou o campo da informática e a maneira como nos relacionamos com a tecnologia. Sobre a IA, assinale a alternativa INCORRETA.

A

Traz maior eficácia na tomada de decisões e na execução de tarefas, com maior precisão e menor possibilidade da ocorrência de erros humanos;

B

Resultou em melhorias no processo de compra e venda online;

C

Promove a automação de etapas do processo produtivo nas indústrias e fábricas, levando ao aumento da produtividade;

D

É responsável por avanços significativos na medicina, tendo introduzido processos inovadores, dispensando por completo médicos e enfermeiros.

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Q3811233

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Câmara de Pinhais - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Câmara de Pinhais - PR - Contador |

Q3811233 Noções de Informática

Um advogado que atua no departamento jurídico de uma empresa está avaliando o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para otimizar a análise de contratos. O objetivo é identificar cláusulas de risco e gerar relatórios preliminares, sem que a ferramenta substitua a revisão jurídica humana. Neste contexto, qual recurso de IA seria mais adequado para automatizar essa tarefa, garantindo maior agilidade sem comprometer a responsabilidade técnica do advogado?

A

Sistemas especialistas de automação física para arquivamento e análise de documentos impressos.

B

Sistemas especialistas configurados com regras dinâmicas de compliance jurídico.

C

Redes neurais voltadas à geração automática de sentenças judiciais por aprendizagem por reforço.

D

Ferramentas de visão computacional voltadas apenas para reconhecimento de imagens de arquivos jurídicos.

E

Modelos de processamento de linguagem natural treinados para análise de documentos.

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Q3811229

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Câmara de Pinhais - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Câmara de Pinhais - PR - Contador |

Q3811229 Noções de Informática

Em ambientes corporativos, a Inteligência Artificial (IA) tem sido utilizada para otimizar processos administrativos, como análise de contratos, detecção de fraudes e organização de dados jurídicos. Considerando os tipos de IA, assinale a alternativa cuja abordagem CORRETA permite que sistemas tomem decisões baseadas em regras pré-estabelecidas, sem necessidade de aprendizado contínuo.

A

Aprendizado não supervisionado, pois identifica padrões sem intervenção humana.

B

Sistemas especialistas, pois utilizam regras e conhecimentos previamente codificados para inferir soluções.

C

Aprendizado por reforço, pois ajusta decisões a partir de recompensas ou penalidades.

D

Aprendizado supervisionado, pois o sistema aprende com exemplos prévios para tomar decisões precisas.

E

Redes neurais artificiais, pois simulam o cérebro humano e aprendem com grandes volumes de dados.

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Q3805759

Ano: 2025 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Juruti - PA Prova: Instituto Ágata - 2025 - Prefeitura de Juruti - PA - Analista de Sistemas |

Q3805759 Noções de Informática

Informe qual desses algoritmos é do tipo não supervisionado.

A

Random Forest.

B

Logistic Regression.

C

Gradient Boosting.

D

k-Means.

E

Support Vector Machine.

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Q3795070

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Imbé - RS Provas: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Contador | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Médico Ecografista | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Médico Neurologista | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Médico Psiquiatra Infantil | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Psicopedagogo |

Q3795070 Noções de Informática

A inteligência artificial aplicada ao setor público pode contribuir para:

A

Identificar padrões, melhorar serviços e agilizar atendimentos.

B

Eliminar totalmente a necessidade de servidores públicos.

C

Reduzir a segurança dos dados e aumentar riscos.

D

Impedir processos automáticos, pois estes podem apresentar erros.

E

Tornar facultativa a participação cidadã.

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Q3793926

Ano: 2025 Banca: OBJETIVA Órgão: Prefeitura de Vista Alegre do Prata - RS Prova: OBJETIVA - 2025 - Prefeitura de Vista Alegre do Prata - RS - Agente Administrativo |

Q3793926 Noções de Informática

No ambiente corporativo, é comum que profissionais precisem organizar grandes volumes de informações de diversas fontes e elaborar relatórios. Para essa finalidade, o Google disponibiliza uma ferramenta de Inteligência Artificial capaz de gerar resumos automáticos e organizar anotações, além de criar guias personalizados de estudo, briefings, resumos em áudio ou mapas mentais a partir de documentos, PDFs, vídeos e fontes próprias. Essa ferramenta é denominada:

A

Magenta.

B

Veo.

C

NotebookLM.

D

One.

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Q3787361

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: ARSESP Prova: VUNESP - 2025 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos - Área de Conhecimento/Ênfases: Parceria |

Q3787361 Noções de Informática

Texto associado

Leia o texto a seguir para responder à questão:

O desenvolvimento da Inteligência Artificial Generativa (IAG) depende do treinamento de vastos conjuntos de informações para que o modelo aprenda sobre linguagem, padrões e conhecimento geral. Esses dados podem incluir textos, imagens ou vídeos, os quais frequentemente são protegidos por direitos autorais.

Se, por um lado, a criatividade e o conteúdo humano precisam ser preservados e recompensados, por outro, regras rígidas de direitos autorais para o treinamento da IAG podem trazer efeitos colaterais preocupantes, tais como: custos proibitivos para empresas de pequeno porte, aumentando a vantagem competitiva das grandes empresas; fuga de centros de IA para países mais permissivos; menor precisão diante da menor quantidade de dados; e repressão da pesquisa aberta e concentração de inovação em ambientes fechados.

O conteúdo, enquanto obra passível de proteção, é utilizado somente como insumo técnico para ensinar o modelo sobre as relações estatísticas entre os seus elementos. Embora esses vetores não reproduzam diretamente a obra original e os modelos não armazenem os dados como um banco de referência consultável, eles podem carregar sua estrutura em forma matemática, o que poderia levar à conclusão de que, a partir disso, seria possível reconstruir o conteúdo protegido.

Diferentemente de um livro digital ou de uma música arquivada, esses sistemas não guardam cada obra de forma individual, mas extraem padrões estatísticos gerais a partir do conjunto de uma grande massa toda. A memorização de trechos específicos pode ocorrer, mas em pequena escala. Em geral, o modelo generaliza e o impacto de cada obra isolada se dilui dentro da massa de dados, não havendo como rastrear a contribuição unitária. Isso torna inadequado tratar o treinamento desses modelos como se fosse equivalente ao uso individualizado de uma obra musical, jornalística ou literária.

No Brasil, há fundamentos jurídicos que permitem a aplicação do “uso justo”, conforme entendimentos do Superior Tribunal de Justiça (STJ) sobre a Lei de Direitos Autorais, quando: se tratar de situação especial; não prejudicar a exploração normal da obra; e não causar dano injustificado aos interesses do autor.

Em geral, no caso do “treinamento justo”, os argumentos são: os dados são utilizados apenas como insumos técnicos, para ensinar padrões estatísticos, e não para copiar as obras originais; o aprendizado de máquina é comparável ao processo humano de indução e generalização; e a responsabilização deve ser aplicada em relação aos resultados produzidos que violem direitos autorais.

Ou seja, o tema é desafiador e de alta complexidade, sob a perspectiva técnica e jurídica. A tensão entre garantir a remuneração e o reconhecimento dos criadores, por um lado, e não inviabilizar a inovação tecnológica, por outro, exige abordagem regulatória cuidadosa, proporcional e tecnologicamente embasada.

(Rony Vainzof. Treinamento da IA, direitos autorais e regulação. www.estadao.com.br, 21.10.2025. Adaptado)

Com base nas informações presentes no texto sobre o treinamento e o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG), defende-se que

A

a IAG pode beneficiar uma obra autoral, na medida em que, ao reproduzir seu conteúdo, explora-o, fazendo sua divulgação indireta.

B

a probabilidade de uma IAG reproduzir conteúdo idêntico ao usado para seu treinamento é tão remota que não se justifica criar uma legislação a respeito.

C

o treinamento da IAG deve se dar de maneira regulada, o que gera equilíbrio entre empresas de diferentes portes.

D

o uso de obras autorais para o treinamento da IAG deve garantir tanto a proteção autoral quanto o incentivo ao progresso digital.

E

a opção por um modelo estatístico de treinamento da IAG garante a possibilidade de ligar o produto gerado por eles ao autor original.

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Q3787315

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: IGP-RS Prova: FUNDATEC - 2025 - IGP-RS - Técnico em Perícias |

Q3787315 Noções de Informática

Sobre redes neurais, analise as assertivas abaixo:

I. São modelos computacionais que operam com base em regras e estruturas matemáticas predefinidas.
II. Possuem a capacidade de aprender diretamente a partir dos dados e se adaptar a novas informações.
III. Podem ser utilizadas na criação de atendentes virtuais automatizados.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas III.

C

Apenas I e II.

D

Apenas II e III.

E

I, II e III.

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Q3787282

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: ARSESP Prova: VUNESP - 2025 - ARSESP - Analista de Suporte à Regulação |

Q3787282 Noções de Informática

Assinale a alternativa que apresenta uma afirmação correta sobre o aprendizado de máquina supervisionado.

A

Por padrão, é recomendado no aprendizado supervisionado que o conjunto de dados de teste seja maior que o conjunto de dados de treino.

B

A primeira etapa no uso de um modelo de aprendizado supervisionado é o teste, seguido do treinamento.

C

Modelos de aprendizado supervisionado podem ser utilizados em tarefas de regressão, porém isso não se aplica às tarefas de classificação.

D

No aprendizado supervisionado, os dados utilizados são rotulados.

E

Uma métrica utilizada para modelos regressores em aprendizado supervisionado é o score-f1.

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Q3782060

Ano: 2025 Banca: AMEOSC Órgão: Prefeitura de Bandeirante - SC Prova: AMEOSC - 2025 - Prefeitura de Bandeirante - SC - Auxiliar Administrativo - PSS |

Q3782060 Noções de Informática

Transformações tecnológicas recentes têm ampliado o uso de sistemas de inteligência artificial em atividades como atendimento automatizado, produção de conteúdo, análise de dados e gestão de fluxos informacionais. A expansão dessas ferramentas tem provocado debates sobre seus impactos sociais, especialmente no que diz respeito à ética, à autonomia humana, à regulação e ao papel das instituições na mediação entre tecnologia e sociedade. Diante desse cenário, diferentes interpretações buscam compreender como a IA redefine práticas culturais, relações de trabalho e formas de decisão. Considerando esse contexto, qual abordagem descreve de maneira adequada o papel social da inteligência artificial contemporânea?

A

A inteligência artificial opera como um conjunto de tecnologias que reorganiza processos sociais ao influenciar práticas comunicativas, modos de produção e dinâmicas de informação, exigindo regulação e reflexão ética permanente.

B

A incorporação da inteligência artificial elimina conflitos éticos, pois substitui decisões humanas por procedimentos totalmente previsíveis e uniformes.

C

A utilização de inteligência artificial limita-se ao campo técnico, sem impactos perceptíveis na esfera pública ou nas instituições sociais.

D

Sistemas de inteligência artificial atuam exclusivamente como ferramentas neutras que não interferem em estruturas culturais nem nos modos de interação social.

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Q3781230

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: PC-RS Prova: FUNDATEC - 2025 - PC-RS - Delegado de Polícia (P2) |

Q3781230 Noções de Informática

No âmbito de investigações criminais, ainda são desafios da aplicação da Inteligência Artificial (IA), EXCETO:

A

Garantir sigilo e conformidade com a LGPD.

B

Evitar discriminação e vieses sociais.

C

Assegurar a integridade da prova gerada.

D

Eliminar a supervisão humana em decisões críticas.

E

Lidar com a estagnação da capacidade de computação para processar de dados.

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Q3781129

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781129 Noções de Informática

Um cientista de dados da Controladoria está preparando um dataset de despesas públicas para ser utilizado em um algoritmo de Machine Learning baseado em distâncias como K-Nearest Neighbors - KNN.
A coluna Valor_Despesa varia amplamente, com valores entre R$ 100,00 (mínimo) e R$ 5.000.000,00 (máximo).
Assinale a opção que indica a técnica de Normalização Numérica mais adequada para reescalonar os dados da coluna Valor_Despesa, para que todos os seus valores sejam mapeados para um intervalo fixo entre 0 e 1.

A

Discretização baseada em largura (Equal Width Binning).

B

Padronização (Standardization ou Z-Score).

C

Discretização baseada em frequência.

D

Codificação One-Hot Encoding.

E

Normalização Min-Max.

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Q3781128

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781128 Noções de Informática

Um servidor da Controladoria deseja usar um Large Language Model (LLM), como o GPT ou Llama, em sua versão padrão pré treinada, para uma tarefa imediata e genérica de processamento de texto. A tarefa consiste em receber um longo relatório jurídico e criar um resumo conciso de um parágrafo.
Assinale a opção que indica a aplicação fundamental dos LLMs que permite que eles processem um texto extenso de entrada e gerem uma saída textual mais curta e coerente, como um resumo, sem a necessidade de ajuste fino (fine-tuning).

A

Detecção de outliers em Séries Temporais.

B

Classificação Binária de Datasets Tabulares.

C

Geração de Linguagem ou Geração de Texto.

D

Geração de Imagem por Modelos de Difusão.

E

Agrupamento não Supervisionado de Dados Numéricos.

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Questões de Concurso Comentadas sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

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