Questões de Concurso Sobre engenharia de software
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Sobre o processo de testes de software, é INCORRETO afirmar que:
São características da engenharia de confiança:
Das alternativas abaixo, assinale aquela que NÃO é responsabilidade do diagrama de casos de uso:
“São declarações de serviços que o sistema deve fornecer, de como o sistema deve reagir a entradas específicas e de como o sistema deve se comportar em determinadas situações. Em alguns casos, também podem explicitar o que o sistema não deve fazer.”
Diante do exposto, assinale a alternativa correta.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
A automação de testes em software permite uma cobertura mais ampla e rápida das funcionalidades, além de reduzir a probabilidade de erros humanos durante a execução dos testes.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
No desenvolvimento ágil, práticas como TDD (test-driven development) e CI (continuous integration) são utilizadas apenas na fase final do projeto, para garantir a qualidade do software.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
O Scrum prioriza adaptabilidade e colaboração por meio de eventos regulares, o Lean foca na eliminação de desperdícios e na otimização contínua, e o Kanban enfatiza a visualização do trabalho em progresso e a limitação de tarefas simultâneas.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
O modelo em espiral combina características do modelo cascata e do modelo iterativo, o que proporciona maior flexibilidade e controle ao incorporar iterações de desenvolvimento e gerenciamento de riscos em cada fase do ciclo de vida do software.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
Em processos ágeis, a documentação completa e detalhada é prioritária sobre a colaboração constante com os clientes e a resposta às mudanças.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
Testes unitários em DevOps eliminam revisões de software e testes de aceitação, garantindo-se um código sempre livre de erros e com integração e deployment contínuos.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
Considerando-se que o alvo do modelo seja identificar casos para aprovação de garantia, a métrica ideal de sucesso é a da precisão, pois objetiva minimizar falsos negativos.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
No método CRISP-DM, é na fase de modelagem que se definem as métricas de sucesso do projeto de descoberta de conhecimento.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
A situação descrita representa um problema de classificação.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O aprendizado de máquina não supervisionado é a escolha ideal atender às condições apresentadas, pois o sistema aprende a aprovar ou a negar sem dados rotulados.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O algoritmo de regressão linear é indicado para resolver o problema em questão, pois estima valores contínuos, que podem ser usados para decidir pela aprovação ou pela negação.
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