Questões de Concurso Sobre engenharia de software

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Q3212082
Engenharia de Software Desenvolvimento de Software ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança |
Q3212082 Engenharia de Software

Considerando os conceitos, fases e técnicas da engenharia de requisitos, julgue o item subsequente. 


A análise de domínio é uma técnica apropriada para revelar requisitos não funcionais importantes que frequentemente permanecem ocultos em abordagens tradicionais de elicitação. 

Alternativas
Q3212081
Engenharia de Software Qualidade de Software ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança |
Q3212081 Engenharia de Software

Considerando os conceitos, fases e técnicas da engenharia de requisitos, julgue o item subsequente. 


O propósito dos Walkthroughs é garantir consistência e completude na revisão de requisitos em diferentes projetos ou equipes. 

Alternativas
Q3210738
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Administrativo | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Administração, Economia, Contabilidade e Direito | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Arquivologia | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Contabilidade | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Engenharia Civil (Com Especialização em Segurança do Trabalho) | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Engenharia Elétrica (Com Especialização em Segurança do Trabalho) | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Jornalismo, Relações Públicas ou Comunicação Organizacional | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Pedagogia | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Publicidade e Propaganda, Design Gráfico ou Desenho Industrial | CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Analista Administrativo - Especialidade: Relações Públicas ou Comunicação Organizacional |
Q3210738 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, referente ao Microsoft Office 365, a redes de computadores, à segurança da informação e à inteligência artificial.


Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base nas informações processadas. 

Alternativas
Q3210380
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210380 Engenharia de Software
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.

A leitura baseada em perspectiva de documentação já existente sobre o sistema é uma técnica que pode ser apropriada para revelar requisitos funcionais implícitos, que não foram inicialmente considerados no projeto.
Alternativas
Q3210379
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210379 Engenharia de Software
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.


Em elicitação de requisitos, a técnica mudança de perspectiva fragmenta temporariamente a percepção holística do sistema ao enfocar visões individuais, entretanto a compreensão obtida pode ser utilizada para uma visão sistêmica mais robusta e integrada do artefato de software em desenvolvimento.

Alternativas
Q3210378
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210378 Engenharia de Software

A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.



A análise de um requisito funcional resulta na identificação de múltiplos requisitos não funcionais associados, porém um requisito não funcional não é fonte de requisitos funcionais.


Alternativas
Q3210377
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210377 Engenharia de Software
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.

O walkthrough é uma técnica de validação de requisitos que envolve a apresentação sistemática dos requisitos aos stakeholders, promovendo discussões detalhadas e buscando identificar problemas como inconsistências, ambiguidades e omissões.
Alternativas
Q3210376
Engenharia de Software Engenharia de Requisitos ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210376 Engenharia de Software
A respeito de engenharia de requisitos, julgue o item a seguir.

A especificação de requisitos realizada a partir da utilização de modelos gráficos é incapaz de representar aspectos não funcionais e interdependências entre requisitos não funcionais em projetos de software.
Alternativas
Q3210357
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210357 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Modelos generativos autorregressivos, modelos baseados em fluxo, modelos baseados em inversão frequencial e modelos baseados em energia são os principais grupos em que se divide a modelagem generativa profunda.
Alternativas
Q3210356
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210356 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O aprendizado nas IAs discriminativas é realizado a partir da probabilidade condicional p(x|y).
Alternativas
Q3210355
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210355 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma vez que uma GAN (generative adversarial network) é treinada, a rede discriminadora é descartada e a rede geradora pode ser utilizada para sintetizar novos exemplos no espaço de dados por amostragem do espaço latente e propagação dessas amostras pela rede geradora treinada.
Alternativas
Q3209976
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Operações |
Q3209976 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma IA generativa cujo aprendizado é realizado a partir da distribuição de probabilidade conjunta p(x,y), em que x é o dado de entrada e y é o rótulo que se queira classificar, pode gerar mais amostras por si só artificialmente, com base em suposições a respeito da distribuição de dados.
Alternativas
Q3209974
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Operações |
Q3209974 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Para aplicações do mundo real, como geração de imagens, as distribuições são extremamente complexas, e o aprendizado profundo não conseguiu melhorar o desempenho dos modelos generativos, por isso se tem optado por investir em uma classe importante de modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) autorregressivos baseados em transformadores.
Alternativas
Q3209973
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Operações |
Q3209973 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.

Alternativas
Q3209972
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Operações |
Q3209972 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Os nós de origem na camada de entrada da rede neural, isto é, na primeira camada oculta, fornecem os respectivos elementos do padrão de ativação (vetor de entrada), que constituem os sinais de entrada aplicados aos neurônios (nós de computação) na segunda camada. 

Alternativas
Q3209971
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Operações |
Q3209971 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Nas redes neurais multicamadas, quando se aumenta significativamente a dimensão da rede neural, o esforço computacional para sua implementação tem um aumento insignificante.

Alternativas
Q3209725
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209725 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.
Alternativas
Q3209723
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209723 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
Alternativas
Q3209722
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209722 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

A única maneira de se evitar o underfitting em um modelo de machine learning é reduzir a quantidade de dados de entrada, pois isso impede que o modelo fique sobrecarregado de informações irrelevantes. 
Alternativas
Q3209721
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209721 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.
Alternativas
Respostas
1641: C
1642: E
1643: C
1644: C
1645: C
1646: E
1647: C
1648: E
1649: E
1650: C
1651: C
1652: C
1653: E
1654: E
1655: E
1656: E
1657: E
1658: C
1659: E
1660: C
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