Questões de Engenharia de Software para Concurso - Página 14

Q3869760

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869760 Engenharia de Software

O cientista de dados Leo está desenvolvendo um modelo de inteligência artificial para analisar casos e tomar decisões sobre a procedência ou não do pleito.
Para analisar como o modelo chegou a uma determinada decisão, Leo deve utilizar:

A

auditoria;

B

surrogate models;

C

feature importance;

D

partial dependence plots (PDP);

E

métodos de interpretabilidade local.

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Q3869754

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869754 Engenharia de Software

O departamento de TI de uma escola está desenvolvendo um Sistema de Gestão Escolar usando a metodologia ágil. Depois de definido 90% do escopo do projeto, o diretor da escola solicitou uma mudança significativa no escopo com a alegação de que a nova funcionalidade tinha se tornado prioridade.
A equipe ágil deve lidar com essa demanda:

A

aceitando a mudança apenas após o término do projeto;

B

recusando a mudança, pois ela compromete o planejamento inicial;

C

avaliando a solicitação junto ao Product Owner e adaptando o backlog;

D

cobrando uma taxa adicional e incluindo a funcionalidade sem discussão;

E

suspendendo o projeto até que todas as mudanças sejam definidas.

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Q3869751

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869751 Engenharia de Software

Um laboratório de pesquisa médica está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial para auxiliar no diagnóstico de uma doença de pele extremamente rara. O maior desafio do projeto é a escassez de dados: a equipe possui apenas 300 imagens dermatoscópicas rotuladas da doença, quantidade insuficiente para treinar uma rede neural convolucional (CNN) complexa do zero sem causar sobreajuste (overfitting).
Para contornar essa limitação, os cientistas de dados decidiram utilizar um modelo de arquitetura robusta (como a ResNet-50), que já foi previamente treinado em milhões de imagens genéricas do banco de dados ImageNet. A estratégia adotada consiste em manter os pesos das camadas iniciais da rede inalterados (congelados), aproveitando a capacidade do modelo de reconhecer formas e texturas, e treinar apenas as últimas camadas para distinguir a lesão de pele específica.
Essa técnica de reaproveitamento de conhecimento prévio de um domínio para resolver um problema em outro domínio com poucos dados é denominada:

A

Data Augmentation (aumento de dados);

B

Transfer Learning (Aprendizado por Transferência);

C

Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço);

D

Unsupervised Clustering (Agrupamento Não Supervisionado);

E

Dimensionality Reduction (Redução de Dimensionalidade).

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Q3869747

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869747 Engenharia de Software

Uma fintech desenvolveu um pipeline ponta a ponta (end-to-end) de machine learning para detecção de fraudes em transações financeiras.
O pipeline inclui as seguintes etapas:
(1) ingestão de dados em tempo real via streaming;
(2) feature engineering com agregações temporais (médias móveis de 7 e 30 dias);
(3) predição usando um modelo de gradient boosting;
(4) deployment em arquitetura de microsserviços.
Após três meses em produção, o time de MLOps observou degradação gradual no F1-score de 0.89 para 0.72, enquanto o monitoramento revelou que as distribuições das features agregadas apresentavam mudanças estatisticamente significativas (p < 0.01 no teste de Kolmogorov-Smirnov), embora as features brutas individuais permanecessem estáveis.
Considerando as melhores práticas de pipelines de ML em produção e estratégias de deployment, a equipe deve:

A

descartar as features agregadas temporais do pipeline, pois são a causa do data drift observado, e retreinar o modelo usando apenas as features brutas individuais que permaneceram estáveis;

B

implementar apenas alertas de monitoramento mais sensíveis para detectar drift precocemente, mantendo o pipeline atual inalterado, pois o F1-score de 0.72 ainda é considerado aceitável para aplicações de detecção de fraudes em produção;

C

adotar estratégia de deployment blue-green para testar um novo modelo treinado com dados recentes em paralelo com o modelo atual, direcionando gradualmente o tráfego para o novo modelo enquanto monitora métricas de desempenho e features drift;

D

implementar um sistema de retreinamento automático com janela deslizante que periodicamente atualiza o modelo com dados recentes, mantendo as features agregadas mas recalculando-as sobre períodos mais curtos para reduzir latência conceitual;

E

aumentar a complexidade do modelo substituindo gradient boosting por deep learning com redes neurais recorrentes, pois modelos mais complexos são mais robustos a drift e podem capturar padrões temporais automaticamente sem feature engineering.

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Q3869744

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869744 Engenharia de Software

O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Dois dos tipos mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado.
A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:

A

o algoritmo opera sobre dados que não possuem classificação prévia, buscando encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria;

B

o conjunto de dados de treinamento contém pares de dados de entrada e seus respectivos rótulos (labels) ou respostas corretas desejadas;

C

o sistema aprende através da interação com um ambiente dinâmico, recebendo sinais de recompensa ou punição baseados em suas ações;

D

o objetivo principal é sempre reduzir a dimensionalidade dos dados para facilitar a visualização, ignorando as variáveis de saída;

E

não é necessário separar os dados em conjuntos de treino e teste, visto que a validação ocorre simultaneamente ao processamento.

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Q3869614

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Infraestrutura de TIC |

Q3869614 Engenharia de Software

O Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus), aprovado pela Resolução CNJ nº 522/2023, explicita que:

A

para avaliação do grau de aderência ao MoReq-Jus, os sistemas deverão ser submetidos ao Departamento de Pesquisas Judiciárias do Conselho Nacional de Justiça;

B

para o aproveitamento comum das melhores soluções tecnológicas, deve ser aplicado o conceito de desenvolvimento livre;

C

para o desenvolvimento ou a aquisição de sistemas, as especificações e o respectivo documento de visão deverão fazer menção expressa ao grau de adesão ao MoReq-Jus;

D

para a especificação de requisitos não funcionais que cause dependência tecnológica de fornecedor externo, faz-se necessária a avaliação prévia com vistas à possível definição de acordo de cooperação entre as partes;

E

na especificação e no desenvolvimento de funcionalidade em que se constate conflito entre requisitos, deverão ser aplicados os requisitos não funcionais relacionados à segurança, em detrimento de outros.

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Q3869591

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Infraestrutura de TIC |

Q3869591 Engenharia de Software

O departamento de TI de uma escola está desenvolvendo um Sistema de Gestão Escolar usando a metodologia ágil. Depois de definido 90% do escopo do projeto, o diretor da escola solicitou uma mudança significativa no escopo com a alegação de que a nova funcionalidade tinha se tornado prioridade.
A equipe ágil deve lidar com essa demanda:

A

aceitando a mudança apenas após o término do projeto;

B

recusando a mudança, pois ela compromete o planejamento inicial;

C

avaliando a solicitação junto ao Product Owner e adaptando o backlog;

D

cobrando uma taxa adicional e incluindo a funcionalidade sem discussão;

E

suspendendo o projeto até que todas as mudanças sejam definidas.

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Q3866616

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: UNIPAMPA Prova: Instituto Access - 2026 - UNIPAMPA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3866616 Engenharia de Software

Em um sistema corporativo desenvolvido em Java, decisões arquiteturais influenciam diretamente a manutenibilidade e a evolução do software. Aspectos relacionados ao funcionamento da JVM, à aplicação de padrões de projeto, aos princípios do SOLID, bem como à coesão, ao acoplamento e à modelagem UML, devem ser considerados. Diante desse cenário, assinale a alternativa correta:

A

O princípio da responsabilidade única favorece classes com foco bem definido, enquanto padrões como Strategy podem reduzir acoplamento ao permitir a variação de comportamentos sem alterações extensivas na estrutura existente; na JVM, o carregamento dinâmico de classes contribui para essa flexibilidade.

B

Diagramas UML, como o de classes, são utilizados apenas na fase inicial de análise, não sendo relevantes após a implementação, uma vez que padrões de projeto eliminam a necessidade de documentação estrutural.

C

O coletor de lixo da JVM atua apenas na liberação imediata de memória de objetos fora de uso, sendo seu funcionamento independente da forma como os objetos são referenciados no código ou do modelo de execução da aplicação.

D

A aplicação do princípio da substituição de Liskov permite que subclasses modifiquem livremente contratos definidos em superclasses, desde que a implementação seja compatível com a execução gerenciada pela JVM.

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Q3862517

Ano: 2026 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Provas: CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Arquiteto | CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Engenheiro Eletricista | CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Engenheiro Mecânico | CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Engenheiro Civil | CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Engenheiro de Segurança do Trabalho | CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Médico do Trabalho |

Q3862517 Engenharia de Software

Em um time ágil utilizando Scrum, uma nova Sprint foi iniciada com o objetivo de entregar alguns relatórios importantes para a gestão de contas de um banco comercial. No terceiro dia da Sprint, uma Developer assumiu a tarefa, planejada para quatro horas, de integrar uma consulta a um serviço externo, para a qual precisava de credenciais de autenticação no serviço. Durante o dia, os responsáveis por esse serviço não responderam aos seus pedidos pela credencial, o que estava acertado de ser feito com presteza, em até trinta minutos. Com isso, a tarefa não pôde ser completada no dia.
De acordo com as práticas do Scrum, além de outras ações possíveis, é essencial

A

ajustar o Product Backlog para incluir o atraso.

B

devolver a tarefa no fim do dia para o Scrum Master.

C

identificar o impedimento no próximo Daily Scrum.

D

informar o Product Owner sobre o problema

E

registrar o ocorrido na próxima Sprint Review.

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Q3856616

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856616 Engenharia de Software

De acordo com o framework Scrum, o evento que ocorre ao final da sprint com o propósito de inspecionar o incremento do produto e adaptar o product backlog, se necessário, envolvendo o time Scrum e os stakeholders-chave, é denominado

A

product backlog refinement (refinamento do backlog do produto).

B

sprint review (revisão da sprint).

C

sprint retrospective (retrospectiva da sprint).

D

sprint planning (planejamento da sprint).

E

daily Scrum (reunião diária).

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Q3856599

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856599 Engenharia de Software

Amplamente utilizado em tarefas de clusterização, o algoritmo k-means

A

ignora valores extremos, uma vez que o cálculo do centroide é baseado em medianas.

B

tende a produzir clusters esféricos, sendo sensível à escala dos atributos.

C

encontra agrupamentos independentemente da inicialização e converge para a solução global ótima.

D

produz como saída, durante sua execução, o valor ótimo de k.

E

é adequado para dados categóricos, pois calcula centroides usando a moda das categorias.

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Q3856595

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856595 Engenharia de Software

Certa startup brasileira desenvolveu uma aplicação de inteligência artificial para auxiliar a justiça federal na análise inicial de recursos jurídicos de baixo valor. O sistema opera como um agente inteligente que utiliza um extenso dataset de jurisprudências passadas para calcular a probabilidade de sucesso de novos recursos, com o objetivo de otimizar a triagem processual ao maximizar a taxa de acerto nas suas previsões. Em testes, a aplicação atingiu uma impressionante taxa de precisão de 98% na previsão de resultados. No entanto, uma auditoria de compliance ético revelou que o algoritmo apresentava um viés: os recursos originários de regiões com baixo índice de desenvolvimento humano (IDH) do Nordeste brasileiro eram sistematicamente classificados com menor probabilidade de sucesso, mesmo quando apresentavam mérito legal similar a casos de regiões mais desenvolvidas. A equipe técnica defendeu o sistema, alegando que ele era racional, pois maximizava consistentemente a métrica de acerto definida.

Considerando a natureza do sistema criado nessa situação hipotética e a distinção fundamental entre racionalidade e justiça em sistemas de IA, assinale a opção que apresenta corretamente a falha ética do sistema à luz dos conceitos básicos da inteligência artificial.

A

O viés regional é uma prova incontestável de que o sistema é um exemplo de inteligência artificial simbólica, pois somente essa arquitetura, baseada em regras pré-codificadas, é capaz de manifestar discriminação explícita, ao contrário dos modelos conectivistas (redes neurais).

B

A falha do sistema é uma evidência de que ele não pode ser classificado como um agente racional, pois, por definição, ele deve seguir a função de utilidade ideal de uma sociedade justa, o que exige que o sistema possua consciência e um senso moral.

C

O sistema é um agente puramente reativo, e sua incapacidade de manter estados internos sobre a equidade do dataset é a causa direta do viés, o que demonstra a ineficácia dos sistemas de machine learning baseados em modelos.

D

O sistema demonstra uma limitação da inteligência artificial forte, cuja alta taxa de acerto é incompatível com o viés, o que confirma que a singularidade tecnológica não será alcançada enquanto os sistemas de inteligência artificial não forem treinados apenas com dados totalmente neutros, sem histórico humano.

E

A racionalidade técnica do sistema é mantida, pois ele maximiza sua função utilidade (taxa de acerto), mas o viés detectado reside na definição dessa utilidade ou na qualidade dos dados de treinamento, o que o caracteriza como um sistema racionalmente tendencioso, mas não irracional.

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Q3856593

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856593 Engenharia de Software

Uma equipe de desenvolvimento de certo órgão público criou um sistema de gestão de demandas internas com o objetivo de agilizar o fluxo de solicitações entre setores. Ao longo do desenvolvimento do projeto, a equipe de análise de negócios realizou entrevistas com os usuários e utilizou diagramas UML para representar casos de uso e fluxos de atividades. O produto foi desenvolvido a partir da metodologia ágil Scrum (versão 2020), com entregas incrementais, e parte das rotinas automatizadas de aprovação de solicitações foi implementada por meio de ferramentas no-code, como o Power Automate. Além disso, foram adotadas práticas de garantia da qualidade do software durante os sprints e definidas as necessidades funcionais.

A partir do cenário apresentado na situação hipotética precedente, é correto afirmar que a equipe aplicou um processo que

A

segue o modelo lean isoladamente, sem preocupação com documentação ou qualidade de software.

B

integra práticas de engenharia de requisitos, modelagem de sistemas e desenvolvimento ágil com apoio de automação no-code.

C

se baseia em uma abordagem tradicional em cascata, com fases rígidas e sem integração de ferramentas automatizadas.

D

aplica apenas o XP (extreme programming), priorizando a codificação contínua e a ausência de modelagem formal.

E

adota práticas de prototipagem rápida, sem a necessidade de documentação de requisitos e das relações intercambiáveis.

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Q3856590

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856590 Engenharia de Software

Certa empresa decidiu adotar uma abordagem híbrida entre Scrum e CMMI-DEV v. 2.0, com o objetivo de equilibrar a autonomia da equipe com a rastreabilidade dos resultados.

No contexto dessa situação hipotética, é correto afirmar que a atribuição de maximizar o valor entregue ao cliente é responsabilidade do(a)

A

auditor CMMI, que valida os resultados com base nos níveis de maturidade.

B

product owner, que prioriza o backlog e representa os interesses do cliente.

C

Scrum master, que garante o cumprimento de padrões de qualidade definidos pelo CMMI.

D

gerente de processos, responsável por assegurar a maturidade organizacional.

E

equipe de desenvolvimento, que define o valor a ser entregue conforme critérios internos.

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Q3856589

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856589 Engenharia de Software

Os representantes de certa empresa pública de tecnologia desejam melhorar a previsibilidade de seus projetos de software, mantendo a flexibilidade de adaptação às mudanças. Para isso, decidiram combinar práticas do CMMI-DEV v. 2.0 e princípios de metodologias ágeis.

A partir dessa situação hipotética, assinale a opção que corresponde à abordagem mais adequada para que os representantes dessa empresa atinjam seus objetivos.

A

aplicar apenas as práticas de maturidade do CMMI, sem combinar com princípios ágeis, para evitar conflitos de abordagem

B

priorizar o cumprimento rígido de processos definidos, típicos do CMMI, reduzindo a autonomia da equipe Scrum

C

eliminar práticas de inspeção e adaptação do Scrum, substituindo-as por auditorias de processo do CMMI

D

incorporar a fase de elaboração do RUP dentro dos sprints para garantir documentação formal detalhada

E

adotar práticas de medição e análise do CMMI para apoiar decisões baseadas em dados, mantendo as cerimônias e papéis do Scrum

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Q3853076

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853076 Engenharia de Software

Em um projeto de software que utiliza Git para controle de versão e um fluxo de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD), existe a se guinte situação:
• A branch feature/login possui vários commits.
• A branch principal main já possui seu próprio histórico consolidado.
• O desenvolvedor precisa aplicar apenas um commit específico da branch feature/login na branch main, sem trazer outros commits da branch de feature e sem modificar o histórico existente da main.

Considerando esse cenário, qual comando Git é o mais apropriado para atingir o objetivo de forma seletiva e segura?

A

git merge feature/login

B

git rebase feature/login

C

git cherry-pick <hash-do-commit>

D

git stash

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Q3853061

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853061 Engenharia de Software

Em Engenharia de Software, o diagrama de Caso de Uso é utilizado para representar as funcionalidades de um sistema do ponto de vista do usuário. Nesse contexto, o Caso de Uso pode ser entendido como:

A

Um tipo de requisito técnico que detalha a arquitetura de software.

B

Uma sequência de mensagens trocadas entre objetos internos ao sistema.

C

Uma funcionalidade do sistema visível ao usuário, iniciada por um ator externo com o objetivo de atingir um resultado específico.

D

Um modelo de dados utilizado para estruturar as tabelas e atributos do banco de dados.

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Q3851255

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851255 Engenharia de Software

Durante a modelagem de um sistema de e-commerce, foi identificado que um Pedido pode estar em diferentes estados (Criado, Pago, Em Separação, Enviado, Entregue, Cancelado) e que as transições entre estados seguem regras específicas de negócio.
O diagrama UML mais adequado para modelar essas transições de estado e as condições que as disparam é o diagrama

A

de Atividades

B

de Máquina de Estados

C

de Sequência

D

de Casos de Uso

E

de Classes

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Q3851243

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851243 Engenharia de Software

Durante a fase de análise de requisitos de um sistema de gestão hospitalar, a equipe identificou a necessidade de representar os diferentes tipos de usuários e suas interações com o sistema.
Assinale a opção que apresenta o diagrama UML mais apropriado para representar essas interações funcionais entre atores externos e o sistema.

A

Diagrama de Classes, que representa a estrutura estática do sistema.

B

Diagrama de Casos de Uso, que representa as funcionalidades do sistema sob a perspectiva do usuário.

C

Diagrama de Sequência, que representa apenas a ordem temporal das mensagens.

D

Diagrama de Componentes, que representa a arquitetura física do sistema.

E

Diagrama de Estados, que representa o ciclo de vida de um único objeto.

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Q3851242

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851242 Engenharia de Software

Uma equipe de desenvolvimento está iniciando um novo projeto de software para um cliente que ainda não tem clareza sobre todos os requisitos do sistema. O cliente deseja entregas frequentes de funcionalidades para validar se o produto atende às suas necessidades.
Nesse cenário, a metodologia de desenvolvimento mais adequada é

A

modelo cascata, pois permite um planejamento detalhado antes do início da codificação.

B

metodologia ágil com Scrum, pois permite entregas incrementais e adaptação a mudanças.

C

modelo espiral, pois é focado exclusivamente na análise de riscos técnicos.

D

modelo V, pois garante que todos os testes sejam executados apenas no final do projeto.

E

prototipagem descartável, pois o objetivo é criar um produto final sem iterações.

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Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software

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