Questões de Concurso Sobre inteligencia artificial em engenharia de software

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Q3220693 Engenharia de Software
A ciência de dados (data science) é um processo que emprega técnicas estatísticas e computacionais para analisar grandes bases de dados, procurando extrair delas conhecimento útil para utilização. Tipicamente, os projetos de ciência de dados são divididos em quatro macroetapas de execução. Uma das etapas consiste em aplicar um algoritmo sobre os dados pré-processados, com o objetivo de extrair um modelo estatístico ou de machine learning; esse modelo tem por objetivo identificar padrões de relacionamento entre os itens de dados. Assinale a alternativa que apresenta a etapa citada no texto acima.
Alternativas
Q3220692 Engenharia de Software
Quando abordamos ética, sustentabilidade, cultura e ambiente de inovação, existem algumas considerações importantes a serem levantadas. Sobre o tema, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão tecnológica”, que envolve necessariamente o debate sobre eficiência na economia dos recursos naturais, no aumento da produtividade e na diminuição dos impactos ambientais.

( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão da IA”, que envolve o debate sobre eficiência da IA na economia, consumindo os recursos naturais para o aumento da produtividade e desconsiderando os impactos ambientais.

( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma tecnologia específica que possibilita a acessibilidade para economia social em sistemas de saúde e transporte.

( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma diversidade de tecnologias que possibilite tanto a acessibilidade quanto a economia social em sistemas de saúde, alimentação, transporte, moradia, etc.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Alternativas
Q3220690 Engenharia de Software
Ciência e engenharia de construir e tornar máquinas inteligentes, especialmente “computadores inteligentes”. É a inteligência exibida por máquinas. Trata-se de um campo na ciência da computação que se define como o estudo de “agentes inteligentes”, ou seja, quando uma máquina simula funções associadas à mente humana, como aprendizagem e resolução de problemas. O texto aborda conceitos de:
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Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: IPHAN Prova: FGV - 2025 - IPHAN - Antropologia |
Q3217741 Engenharia de Software
O Projeto Mnemosyne é uma iniciativa implementada pelo Museu Bargello, em Florença. Câmeras interconectadas e com visão computacional rastreiam os movimentos dos frequentadores e medem o tempo de observação de cada obra, identificando interesses específicos. Com base nesses dados, o museu fornece informações detalhadas sobre os pontos de interesse e recomendações de outras peças relacionadas.

Nesse projeto, o aspecto que diz respeito especificamente ao conceito de IoT (Internet das Coisas) é
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Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: IPHAN Prova: FGV - 2025 - IPHAN - Antropologia |
Q3217737 Engenharia de Software
Um grupo de trabalho desenvolveu um software próprio que utiliza a API de um modelo de IA (inteligência artificial) para automatizar processos de análise e monitoramento de dados na gestão do patrimônio cultural.

Isto significa que o grupo
Alternativas
Q3217392 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, referente a sistema operacional, edição de planilhas, organização e segurança da informação, redes de computadores e inteligência artificial. 


O aprendizado supervisionado analisa dados sem respostas predefinidas, identificando padrões ou categorias de forma autônoma, sem orientações específicas. 

Alternativas
Q3217185 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, referente a algoritmos de aprendizado de máquina. 


O Naive Bayes, algoritmo de classificação probabilística eficiente no uso de dados categóricos, é indicado para aplicações de classificação de texto, tais como filtragem de spams e classificação de textos.

Alternativas
Q3216520 Engenharia de Software
Uma equipe de Analistas está implementando um modelo LLM para uso no Tribunal Regional do Trabalho e precisa garantir que o modelo não gere respostas inapropriadas ou incorretas, mantendo a relevância e coerência do conteúdo. Para ajustar o desempenho do modelo e evitar problemas como alucinações e vieses, eles optaram por
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Q3216518 Engenharia de Software
Em um pipeline MLOps, varias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente considerando o uso de redes neurais transformer e suas características, as fases e procedimentos técnicos envolvidos no ciclo completo de MLOps são assim descritos:
Alternativas
Q3210738 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, referente ao Microsoft Office 365, a redes de computadores, à segurança da informação e à inteligência artificial.


Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base nas informações processadas. 

Alternativas
Q3210357 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Modelos generativos autorregressivos, modelos baseados em fluxo, modelos baseados em inversão frequencial e modelos baseados em energia são os principais grupos em que se divide a modelagem generativa profunda.
Alternativas
Q3210356 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O aprendizado nas IAs discriminativas é realizado a partir da probabilidade condicional p(x|y).
Alternativas
Q3210355 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma vez que uma GAN (generative adversarial network) é treinada, a rede discriminadora é descartada e a rede geradora pode ser utilizada para sintetizar novos exemplos no espaço de dados por amostragem do espaço latente e propagação dessas amostras pela rede geradora treinada.
Alternativas
Q3209976 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma IA generativa cujo aprendizado é realizado a partir da distribuição de probabilidade conjunta p(x,y), em que x é o dado de entrada e y é o rótulo que se queira classificar, pode gerar mais amostras por si só artificialmente, com base em suposições a respeito da distribuição de dados.
Alternativas
Q3209974 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Para aplicações do mundo real, como geração de imagens, as distribuições são extremamente complexas, e o aprendizado profundo não conseguiu melhorar o desempenho dos modelos generativos, por isso se tem optado por investir em uma classe importante de modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) autorregressivos baseados em transformadores.
Alternativas
Q3209973 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.

Alternativas
Q3209972 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Os nós de origem na camada de entrada da rede neural, isto é, na primeira camada oculta, fornecem os respectivos elementos do padrão de ativação (vetor de entrada), que constituem os sinais de entrada aplicados aos neurônios (nós de computação) na segunda camada. 

Alternativas
Q3209971 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Nas redes neurais multicamadas, quando se aumenta significativamente a dimensão da rede neural, o esforço computacional para sua implementação tem um aumento insignificante.

Alternativas
Q3209725 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.
Alternativas
Q3209723 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
Alternativas
Respostas
21: C
22: A
23: D
24: D
25: B
26: E
27: C
28: C
29: D
30: C
31: E
32: C
33: C
34: C
35: E
36: C
37: E
38: E
39: E
40: C