Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 758 questões
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949144
Engenharia de Software
A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede
neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”,
assinale a alternativa INCORRETA.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949142
Engenharia de Software
Recentemente, encontram-se muitas referências na literatura e na mídia em geral
ao uso de aprendizagem profunda (ou “deep learning”). Sobre o assunto, assinale a alternativa
INCORRETA.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949117
Engenharia de Software
São hiperparâmetros para a configuração de uma rede neural, EXCETO:
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949116
Engenharia de Software
Sobre Machine Learning, é correto afirmar que:
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949114
Engenharia de Software
Sobre os modelos de aprendizagem de máquina supervisionada, analise as assertivas
abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936807
Engenharia de Software
A tradução automática de texto, embora possua raízes na metade
do século passado, vem recebendo melhorias substanciais na
última década, alimentadas pelo crescimento do poder
computacional, disponibilidade de dados linguísticos e inovações
técnicas.
Com relação às inovações, e levando em consideração os recursos mencionados, a alternativa que apresenta apenas vantagens da Tradução Automática Neural (NMT) sobre técnicas de Tradução Automática Estatística (SMT) é:
Com relação às inovações, e levando em consideração os recursos mencionados, a alternativa que apresenta apenas vantagens da Tradução Automática Neural (NMT) sobre técnicas de Tradução Automática Estatística (SMT) é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936806
Engenharia de Software
Um analista precisa construir um modelo de tópicos para uma
grande base de documentos legais, mas há uma preocupação
quanto à interpretabilidade do modelo e à capacidade de
inspecionar os resultados.
Considerando essa preocupação, a técnica mais apropriada para a construção do modelo e a razão da escolha são, respectivamente:
Considerando essa preocupação, a técnica mais apropriada para a construção do modelo e a razão da escolha são, respectivamente:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936802
Engenharia de Software
Considere a sentença a seguir.
s: “O acesso ao auditório também pode ser feito através de uma rampa”
Aplicando a função f à sentença, obtém-se o seguinte resultado:
f(s) = “acesso auditório pode ser feito através rampa”
A melhor descrição para a tarefa realizada pela função f é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936801
Engenharia de Software
Considerando a seguinte matriz de confusão obtida de um experimento de classificação:
Os valores corretos das métricas de precisão e recall
(revocação/sensibilidade), para a classe rato, são,
respectivamente:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936800
Engenharia de Software
Durante o processo de treinamento e validação de uma rede
neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo,
necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada
foi a Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi
separado em regime de holdout (50%, 30% e 20% para
treinamento, validação e teste, respectivamente).
Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:
Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936798
Engenharia de Software
Após alguns resultados insatisfatórios usando funções de
ativação linear em um projeto de rede neural artificial, um
cientista de dados resolve tentar outras funções e recebe
algumas sugestões de um colega.
Dadas as alternativas abaixo, cada uma representando uma sugestão de função recebida, aquela que apresenta uma função apropriada ao uso como ativação em uma rede neural é:
Dadas as alternativas abaixo, cada uma representando uma sugestão de função recebida, aquela que apresenta uma função apropriada ao uso como ativação em uma rede neural é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936797
Engenharia de Software
Um analista decidiu aplicar um modelo Naive Bayes a um
problema cujo conjunto de dados disponível possui apenas
atributos categóricos codificados em one-hot.
O modelo de eventos mais apropriado nesse caso é o:
O modelo de eventos mais apropriado nesse caso é o:
Q1926933
Engenharia de Software
O processo pelo qual os computadores desenvolvem
o reconhecimento de padrões, ou a capacidade de
aprender continuamente, ou fazer previsões com base em
dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente
programados para isso, é chamado:
Ano: 2022
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR
Prova:
CESGRANRIO - 2022 - ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR - Analista de Sistemas - Aplicação e Segurança de TIC |
Q1925642
Engenharia de Software
Uma empresa pública precisa fazer uso de RPA (Automação de Processos Robotizados) para validar endereços, CNPJs, situação na Receita Federal e consulta ao
Serasa relacionados aos fornecedores de produtos, para
garantir que as propostas desses fornecedores estejam
dentro das bases legais exigidas, em caso de licitações
ou similares. Para essa situação, faz-se necessário que
seja utilizado um modelo de RPA não assistido.
A configuração dessa RPA deve ser de tal modo que haja
A configuração dessa RPA deve ser de tal modo que haja
Ano: 2022
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR
Prova:
CESGRANRIO - 2022 - ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR - Analista de Sistemas - Aplicação e Segurança de TIC |
Q1925641
Engenharia de Software
Em uma organização empresarial, instalou-se um ambiente de automação robótica de processos para gerenciar e
integrar vários sistemas. Percebeu-se a necessidade de
se instalar um tipo de software em servidores, o qual vai
servir para conexão e gerenciamento dos robôs desenvolvidos, que executarão suas tarefas a partir de comandos
disparados por esse software.
Esse tipo de software é classificado como
Esse tipo de software é classificado como
Ano: 2022
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR
Prova:
CESGRANRIO - 2022 - ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR - Analista de Sistemas - Aplicação e Segurança de TIC |
Q1925638
Engenharia de Software
Os programas (softwares) utilizados para apoio às atividades de inteligência de negócios (BI) têm a seguinte característica:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-AM
Prova:
FGV - 2022 - SEFAZ-AM - Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual - Manhã |
Q1924541
Engenharia de Software
A respeito do Robotic Process Automation (RPA), assinale a
afirmativa correta.
Q1923195
Engenharia de Software
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
O deep learning pode ser definido como sendo a
aplicação de uma quantidade massiva de camadas de
processamento em um algoritmo de rede neural.
Q1923194
Engenharia de Software
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes
de analisar dados não estruturados, é imprescindível
que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto
de dados a ser analisado.
Q1923193
Engenharia de Software
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Entre as técnicas de machine learning, a random forest é
capaz de solucionar problemas de classificação e de
regressão, por meio da construção e dos treinamentos
de árvores de decisão.
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