Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
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A técnica de validação cruzada é usada para avaliar modelos de classificação.
Com relação a esta técnica, é correto afirmar que
Certo grupo de pesquisadores utilizou a regressão logística para construir um classificador binário que estima se uma observação pertence a certo grupo de interesse. Este classificador é baseado em uma única variável explicativa x.
Suponha que a função obtida, após o treinamento, é 
(com p(x) = 1 indicando que a observação pertence ao grupo de
interesse). Uma nova observação tem variável x ≈ ln(3).
Esta nova observação deve ser classificada pelo classificador como
O Gráfico ROC de uma Análise ROC:
I. é bidimensional, onde o eixos Y e X do gráfico representam as medidas TVP (Taxa de Verdadeiros Positivos) e TFP (Taxa de Falsos Positivos), respectivamente.
II. tem sete regiões importantes que representam: Céu ROC, Inferno ROC, Quase Nunca Positivo, Quase Sempre Positivo, Quase Nunca Negativo, Quase Sempre Negativo e Variáveis Fora da Curva.
III. tem uma linha diagonal que representa Classificadores Aleatórios.
Está correto o que se afirma APENAS em
Segundo a robótica, sensores, efetuadores e controladores são considerados os principais componentes de um robô.
Em uma visão ampla, a IA pode ser dividida em duas categorias principais: machine learning e deep learning.
O conceito de inteligência artificial (IA) refere-se, unicamente, a duas grandes áreas do conhecimento: ciência da computação e matemática.
I. Stopwords.
II. Tf-id+f (Term Frequency-inverse document frequency).
III. Word embedding.
IV. Word2vec.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.
Com relação às inovações, e levando em consideração os recursos mencionados, a alternativa que apresenta apenas vantagens da Tradução Automática Neural (NMT) sobre técnicas de Tradução Automática Estatística (SMT) é:
Considerando essa preocupação, a técnica mais apropriada para a construção do modelo e a razão da escolha são, respectivamente:
Considere a sentença a seguir.
s: “O acesso ao auditório também pode ser feito através de uma rampa”
Aplicando a função f à sentença, obtém-se o seguinte resultado:
f(s) = “acesso auditório pode ser feito através rampa”
A melhor descrição para a tarefa realizada pela função f é:
Considerando a seguinte matriz de confusão obtida de um experimento de classificação:
Os valores corretos das métricas de precisão e recall
(revocação/sensibilidade), para a classe rato, são,
respectivamente:
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