Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 769 questões
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
CGU
Prova:
FGV - 2022 - CGU - Auditor Federal de Finanças e Controle - Tecnologia da Informação |
Q1891201
Engenharia de Software
Durante a elaboração de um sistema de busca de informações
biomédicas, foi construído um modelo de linguagem vetorial não
contextual para estimar relações de similaridade semântica
necessárias para comparação entre queries e documentos.
Entretanto, verificou-se nos testes iniciais que o desempenho do
modelo ficou insatisfatório, devido a muitos termos técnicos
presentes nos documentos testados, que não haviam sido
incorporados ao modelo.
Para aliviar esse problema, uma tarefa de processamento do
texto e seu estágio correspondente no processamento de
linguagem natural que poderiam ser aplicados na construção do
modelo são, respectivamente:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
CGU
Prova:
FGV - 2022 - CGU - Auditor Federal de Finanças e Controle - Tecnologia da Informação |
Q1891199
Engenharia de Software
Considere as sentenças a seguir.
A = “Eu gostei do livro, apesar do livro ser longo”;
B = “Esse livro é muito legal”;
C = “Eu não gostei do livro, não gosto muito desse autor”.
Vamos considerar a seguinte classificação sobre o sentido das
sentenças acima:
A – positiva;
B – positiva;
C – negativa.
Para calcular as probabilidades de uma sentença ser positiva e de
uma determinada palavra aparecer na sentença, dado que a
sentença é positiva, em Aprendizado de Máquinas, pode-se usar
o Naive Bayes.
Com a utilização dessa técnica, e com base nos dados das três
sentenças acima, os valores das estimativas de máxima
verossimilhança de P(positiva) e P(livro|positiva) são,
respectivamente:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - DPE-RO - Analista da Defensoria Pública - Redes e Comunicação de Dados |
Q1880413
Engenharia de Software
Em uma situação hipotética, o fato de pessoas atuarem de forma
diferenciada para resolver um mesmo problema é explicado pelo
conceito de
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Assistente Industrial e de Gestão Corporativa – Assistente de Informática (Manhã) |
Q3272593
Engenharia de Software
“A Internet das Coisas (IoT) encapsula uma visão de um mundo no qual bilhões de objetos com inteligência incorporada, meios de comunicação e recursos de detecção e atuação se conectam por meio da rede. A IoT tem diferentes aplicações, desde cuidados de saúde até a indústria, em que as soluções são trazidas às pessoas para ajudar a lidar com o caos em suas vidas diárias.”
(Cirani, et al., 2019. P 1. Adaptado.)
Sobre a Internet das Coisas (IoT), assinale a afirmativa correta.
(Cirani, et al., 2019. P 1. Adaptado.)
Sobre a Internet das Coisas (IoT), assinale a afirmativa correta.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-AL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851817
Engenharia de Software
Texto associado
Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de
classificação, julgue o item a seguir.
O dilema bias-variância é evitado quando o treinamento é
feito de modo que o modelo capture todas as irregularidades
estatísticas dos dados, com uma quantidade maior de rodadas
de treinamento.
Ano: 2021
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RO
Prova:
FGV - 2021 - TJ-RO - Analista Judiciário - Analista de Sistema - Desenvolvimento de Sistema |
Q1844156
Engenharia de Software
A Inteligência Artificial (IA) apoia o desenvolvimento de soluções
tecnológicas capazes de realizar atividades similares às
capacidades cognitivas humanas. Como exemplo, a plataforma
Sinapses, desenvolvida pelo Tribunal de Justiça do Estado de
Rondônia (TJRO) e adaptada para uso nacional, gerencia o
treinamento supervisionado de modelos de IA.
Em soluções de IA, a tecnologia que possui a capacidade de
melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio
da experiência usando dados de treinamento, podendo ser
supervisionado ou não, é o(a):
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1831247
Engenharia de Software
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Aplicações de reconhecimento de voz fazem a transcrição de
um áudio para texto diretamente, sem a necessidade de
nenhum modelo intermediário.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1831246
Engenharia de Software
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Um dos desafios do processamento de linguagem natural
(PLN) é a polissemia, ou seja, a característica de palavras e
frases poderem ter mais de um significado.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1831245
Engenharia de Software
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Redes neurais do tipo LSTM (long short-term memory)
mantêm o nível de precisão independentemente do tamanho
do modelo utilizado.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1831244
Engenharia de Software
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Cada unidade de uma rede neural artificial possui um valor e
um peso, no seu nível mais básico, para indicar sua
importância relativa.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1831243
Engenharia de Software
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Uma das vantagens da técnica de árvore de decisão para
regressão é evitar a propagação de erros, mesmo que uma
divisão ocorra indevidamente.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1831242
Engenharia de Software
A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
A classificação Naive Bayes parte da suposição de que as
variáveis envolvidas em machine learning são independentes
entre si.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BANESE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - BANESE - Técnico Bancário I |
Q1827477
Engenharia de Software
Com relação a noções de vírus, valor da informação, procedimentos de backup e aplicativos de segurança, julgue o item a seguir.
O valor da informação é uma função do contexto da
organização, da finalidade de utilização, do processo
decisório e dos resultados das decisões
Ano: 2021
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |
Q1824875
Engenharia de Software
Ao tentar resolver um problema de aprendizado de máquina que separava um evento entre duas classes, um desenvolvedor encontrou uma acurácia de exatamente 90%.
Analisando a matriz de confusão, o desenvolvedor constatou que os verdadeiros positivos eram 14169, que os verdadeiros negativos eram 15360, os falsos positivos eram 1501, e os falsos negativos eram
Analisando a matriz de confusão, o desenvolvedor constatou que os verdadeiros positivos eram 14169, que os verdadeiros negativos eram 15360, os falsos positivos eram 1501, e os falsos negativos eram
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753990
Engenharia de Software
Texto associado
No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento
e aprendizado profundo, julgue os item seguinte.
Nos agrupamentos hierárquicos, um dendrograma é uma
árvore que controla quando os clusters são criados e que
determina qual é a métrica das distâncias.
Ano: 2020
Banca:
IBFC
Órgão:
TRE-PA
Prova:
IBFC - 2020 - TRE-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q1141907
Engenharia de Software
Analise o diagrama simplificado e esquematizado abaixo:
Assinale a alternativa correta sobre qual rede
se refere o diagrama.
Ano: 2019
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 4ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2019 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Sistemas de Tecnologia da Informação |
Q1014880
Engenharia de Software
Um Analista necessita desenvolver uma aplicação chatbot que simula um ser humano na conversação com as pessoas. Para isso o Analista deve usar pesquisa em Processamento de Linguagem Natural – PLN que envolve três aspectos da comunicação,
quais sejam,
Ano: 2018
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |
Q2026436
Engenharia de Software
Entre várias definições semelhantes encontradas na literatura, a IEE define Interoperabilidade como a capacidade
que sistemas ou componentes têm de trocar e usar informação sem requerer um esforço específico dos usuários
desses sistemas.
Uma forma de descrever recursos usados no intercâmbio de informações por meio de ontologias é
Uma forma de descrever recursos usados no intercâmbio de informações por meio de ontologias é
Ano: 2018
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Niterói - RJ
Prova:
FGV - 2018 - Prefeitura de Niterói - RJ - Analista de Políticas Públicas e Gestão Governamental - Gestão de Tecnologia |
Q969831
Engenharia de Software
No contexto das redes neurais, é comum o uso da função sigmoid
no papel de função de ativação. Assinale a definição correta
dessa função na referida aplicação.
Ano: 2018
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Niterói - RJ
Prova:
FGV - 2018 - Prefeitura de Niterói - RJ - Analista de Políticas Públicas e Gestão Governamental - Gestão de Tecnologia |
Q969830
Engenharia de Software
Analise a rede neural exibida a seguir.
Sobre essa rede, analise as afirmativas a seguir.
I. Não possui camadas intermediárias (hidden layers).
II. Admite três sinais de entrada (input units) além do intercept term.
III. É apropriada para aplicações de deep learning.
Está correto o que se afirma em
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