Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
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O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.
Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
Pode-se utilizar machine learning, capaz de reconhecer e
reproduzir padrões de inteligência artificial com base em
experiência prévia, para um mecanismo de busca na Internet
que funcione de forma automatizada.
Dentre as características fundamentais da IoT, incluem-se:
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial.
O aprendizado supervisionado é definido pelo uso de
conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos que
classificam dados ou preveem resultados com precisão.
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial.
A regressão tem como objetivo a obtenção de uma equação
que relacione uma variável de resposta a uma ou mais
variáveis explicativas.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.
Assinale a opção correta.
Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software).
Os recursos SAS são desenvolvidos em torno de um alicerce
denominado plataforma SAS, que é preparada para atender
aos usuários desde a exploração e preparação dos dados até o
gerenciamento, a publicação e o monitoramento de modelos
SAS e open source.
No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
As redes neurais de deep learning, ou redes neurais
artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma
combinação de entradas de dados, pesos e viés; esses
elementos trabalham juntos para reconhecer, classificar e
descrever com precisão os objetos dentro dos dados.
Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.
Os algoritmos de regras de associação constroem regras com
apenas uma única conclusão, ao contrário dos algoritmos de
árvore de decisão, que tentam localizar muitas regras, cada
uma delas com uma conclusão diferente.
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, tratamento e visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais
redes neurais por seu desempenho superior, tendo suas
entradas três tipos principais de camadas: convolucional, de
agrupamento e totalmente conectada.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
No modelo a seguir, que contém regras que incluem os itens A, B, C, D, E, F, G e H, as regras 1 e 2 pertencem a um mesmo grupo de regras.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Modelos de aprendizado não supervisionado são utilizados
em três tarefas principais, entre as quais está a redução de
dimensionalidade, que é uma técnica usada para se reduzir o
número de entradas de dados a um tamanho gerenciável, não
havendo, nesse caso, preservação da integridade do conjunto
de dados.
Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.
A visão computacional usa algoritmos para alterar imagens,
no que diz respeito, por exemplo, a nitidez, suavização,
filtragem ou aprimoramento.
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