Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 421 questões
No que diz respeito à segurança em ambientes lógicos, à classificação de ativos de informação, à biblioteca ITIL e ao guia PMBOK, julgue o item seguinte.
As redes neurais para análise de padrões e detecção de anomalias em dados de segurança são empregadas para melhorar a segurança em ambientes lógicos.
A essa técnica dá-se o nome de
Uma maneira de mitigar esse comportamento inconveniente é usar técnicas de
A respeito da PCA, avalie as afirmativas a seguir.
I. As componentes principais equivalem às direções resultantes do cálculo dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados normalizados, selecionando-se aqueles autovetores associados aos menores autovalores, até um limite definido pelo analista.
II. As componentes principais equivalem, em geral, a combinações lineares das características originais do conjunto de dados.
III. A maior vantagem da PCA é a manutenção total das informações do conjunto de dados original, sem ocorrência de perdas decorrentes de projeções dos dados sobre as componentes principais.
Está correto o que se afirma em
Assinale a técnica de classificação que melhor se enquadra nas características descritas acima.
Com a combinação de IA e bancos de dados em memória, o Comitê espera melhorar a eficiência na análise de grandes volumes de dados e fornecer insights personalizados para cada atleta, otimizando o treinamento e a performance nas competições.
Diante desse cenário, sobre o impacto da IA aplicada a bancos de dados em memória, assinale a opção incorreta.
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
Em relação ao ajuste e validação de modelos em aprendizado de máquina, um modelo sofre overfitting quando
Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA
O conceito que está mais diretamente relacionado ao desenvolvimento de sistemas que aprendem com os dados e melhoram seu desempenho ao longo do tempo é o de
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a
Na redução de dimensionalidade em PLN, a técnica utilizada é chamada
Conheça nossos planos