Questões de Engenharia de Software - Inteligencia Artificial para Concurso

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Q2287695
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEDUC-SP Prova: FGV - 2023 - SEDUC-SP - Professor de Ensino Fundamental e Médio (Educação Profissional) - Eixo 5 - Informação e Comunicação |
Q2287695 Engenharia de Software
No contexto da IA geracional, representada pelo ChatGPT e modelos similares, surge um desafio crítico relacionado ao viés.

Em relação ao significado do termo “biased AI” (IA enviesada) na IA geracional, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q2287688
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEDUC-SP Prova: FGV - 2023 - SEDUC-SP - Professor de Ensino Fundamental e Médio (Educação Profissional) - Eixo 5 - Informação e Comunicação |
Q2287688 Engenharia de Software
No contexto do Processamento de Linguagem Natural, assinale a opção que apresenta o principal objetivo da stemização e sua diferença em relação à lematização.
Alternativas
Q2287003
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-TO Prova: Quadrix - 2023 - CRM-TO - Assistente de Tecnologia da Informação |
Q2287003 Engenharia de Software

No que se refere às novas tecnologias, julgue o item.


O aprendizado de máquina é um subcampo da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos sistemas aprenderem com os dados e melhorarem suas decisões ao longo do tempo, ajustando seu desempenho com base no feedback recebido.


Alternativas
Q2287002
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-TO Prova: Quadrix - 2023 - CRM-TO - Assistente de Tecnologia da Informação |
Q2287002 Engenharia de Software

No que se refere às novas tecnologias, julgue o item.


A lógica fuzzy é uma técnica, utilizada na inteligência artificial (IA), que lida com a incerteza e a imprecisão em sistemas.


Alternativas
Q2284019
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EMASA-SC Prova: FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2284019 Engenharia de Software
São tipos válidos de aprendizagem de máquina:

1. Aprendizado supervisionado
2. Aprendizado não supervisionado
3. Aprendizado estruturado
4. Aprendizado não estruturado
5. Aprendizagem por reforço

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Respostas
11: B
12: A
13: C
14: C
15: A
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