Questões de Concurso Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software

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Q2287688
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEDUC-SP Prova: FGV - 2023 - SEDUC-SP - Professor de Ensino Fundamental e Médio (Educação Profissional) - Eixo 5 - Informação e Comunicação |
Q2287688 Engenharia de Software
No contexto do Processamento de Linguagem Natural, assinale a opção que apresenta o principal objetivo da stemização e sua diferença em relação à lematização.
Alternativas
Q2287003
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-TO Prova: Quadrix - 2023 - CRM-TO - Assistente de Tecnologia da Informação |
Q2287003 Engenharia de Software

No que se refere às novas tecnologias, julgue o item.


O aprendizado de máquina é um subcampo da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos sistemas aprenderem com os dados e melhorarem suas decisões ao longo do tempo, ajustando seu desempenho com base no feedback recebido.


Alternativas
Q2287002
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-TO Prova: Quadrix - 2023 - CRM-TO - Assistente de Tecnologia da Informação |
Q2287002 Engenharia de Software

No que se refere às novas tecnologias, julgue o item.


A lógica fuzzy é uma técnica, utilizada na inteligência artificial (IA), que lida com a incerteza e a imprecisão em sistemas.


Alternativas
Q2284019
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EMASA-SC Prova: FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2284019 Engenharia de Software
São tipos válidos de aprendizagem de máquina:

1. Aprendizado supervisionado
2. Aprendizado não supervisionado
3. Aprendizado estruturado
4. Aprendizado não estruturado
5. Aprendizagem por reforço

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Q2277943
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277943 Engenharia de Software
Sobre redes neurais convolucionais profundas (CNNs), assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q2277938
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277938 Engenharia de Software
Sobre o algoritmo SVM (máquinas de vetores de suporte), pode-se afirmar que são classificadores
Alternativas
Q2276926
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276926 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens. 

Alternativas
Q2276925
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276925 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  


Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio. 
Alternativas
Q2276924
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276924 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.

Alternativas
Q2276923
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276923 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores. 

Alternativas
Q2276922
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276922 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.
Alternativas
Q2276921
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276921 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.

O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo. 

Alternativas
Q2276920
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276920 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.

A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévio.

Alternativas
Q2276919
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276919 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.

Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão. 

Alternativas
Q2276918
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276918 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.


As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.

Alternativas
Q2276916
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276916 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos semelhantes.  
Alternativas
Q2276915
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276915 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados. 
Alternativas
Q2276914
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276914 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identificados e desconsiderados. 
Alternativas
Q2276913
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276913 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.
Alternativas
Q2276216
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRT-BA Prova: Quadrix - 2023 - CRT-BA - Assistente de T.I. |
Q2276216 Engenharia de Software
Considerando as novas tecnologias, julgue o item abaixo.
A inteligência artificial (IA) envolve a criação de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas processem informações, aprendam com dados, tenham consciência, emoções ou intuição humana, tomem decisões, resolvam problemas e interajam com o ambiente de maneira inteligente.
Alternativas
Respostas
501: A
502: C
503: C
504: A
505: D
506: D
507: E
508: C
509: C
510: E
511: C
512: E
513: C
514: E
515: E
516: E
517: C
518: E
519: C
520: E
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