Questões de Concurso Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software

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Q2276925
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276925 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  


Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio. 
Alternativas
Q2276924
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276924 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.

Alternativas
Q2276923
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276923 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores. 

Alternativas
Q2276922
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276922 Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.
Alternativas
Q2276921
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276921 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.

O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo. 

Alternativas
Q2276920
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276920 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.

A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévio.

Alternativas
Q2276919
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276919 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.

Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão. 

Alternativas
Q2276918
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276918 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.


As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.

Alternativas
Q2276916
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276916 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos semelhantes.  
Alternativas
Q2276915
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276915 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados. 
Alternativas
Q2276914
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276914 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identificados e desconsiderados. 
Alternativas
Q2276913
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276913 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. 

A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.
Alternativas
Q2276216
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRT-BA Prova: Quadrix - 2023 - CRT-BA - Assistente de T.I. |
Q2276216 Engenharia de Software
Considerando as novas tecnologias, julgue o item abaixo.
A inteligência artificial (IA) envolve a criação de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas processem informações, aprendam com dados, tenham consciência, emoções ou intuição humana, tomem decisões, resolvam problemas e interajam com o ambiente de maneira inteligente.
Alternativas
Q2275391
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Desenvolvimento de Software |
Q2275391 Engenharia de Software
Acerca de blockchain, conceitos de inteligência artificial, arquitetura hexagonal e gestão de conteúdo, julgue o item a seguir. 

De acordo com os conceitos de inteligência artificial, as máquinas reativas têm a capacidade compreender os seres humanos, entendendo seus estados mentais. 
Alternativas
Q2274323
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Processamento |
Q2274323 Engenharia de Software
No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

O machine learning é um subconjunto da inteligência artificial, o qual é utilizado para analisar, por meio de algoritmos, grandes volumes de dados e permite que uma máquina ou um sistema aprenda e melhore com base na experiência.
Alternativas
Q2274321
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Processamento |
Q2274321 Engenharia de Software
No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir. 

Para que se possam, através do business intelligence, tomar medidas com base em insights em tempo real, é necessário que, antes, haja o recolhimento e transformação dos dados, a identificação de padrões e valores atípicos e a visualização desses dados.
Alternativas
Q2242165
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: UFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2023 - UFAL - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2242165 Engenharia de Software
A Inteligência Artificial (IA) tem proporcionado avanços importantes em diversas áreas, tais como saúde, finanças e marketing, ajudando em diversas tarefas, desde apoio à tomada de decisões até a automação completa de tarefas, antes desempenhadas por seres humanos. Uma das abordagens da IA que vem ganhando destaque é conhecida como machine learning.
Assinale a alternativa que descreve corretamente características de machine learning.
Alternativas
Q2242146
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: UFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2023 - UFAL - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2242146 Engenharia de Software
Atualmente, ao buscar atendimento via telefone ou aplicativo de mensagem, é comum que o usuário interaja com um software, por meio de conversas automatizadas. Tal interação simula uma interação humana e ocorre, normalmente, usando texto ou voz.
Assinale a alternativa que apresenta o sistema de software projetado para interagir com usuários por meio de conversas automatizadas. 
Alternativas
Q2233017
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2233017 Engenharia de Software
No que se refere a noções de algoritmos de aprendizado não supervisionado e Python aplicado a analytics, julgue o item seguinte.
Nos algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados, os dados de treinamento são fornecidos sem rótulos e, nesse caso, o algoritmo deverá agrupar os dados de treinamento pelas similaridades de seus atributos.
Alternativas
Q2228313
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFIN de Fortaleza - CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciência da Computação, Informática/Processamento de Dados |
Q2228313 Engenharia de Software

Com relação à Low/No Code e robot process automation (RPA), julgue o próximo item.


A tecnologia RPA é caracterizada por plataformas de desenvolvimento que possuem interfaces gráficas e robóticas e tem o objetivo de possibilitar que o desenvolvedor construa seu projeto com a ajuda de robôs.

Alternativas
Respostas
501: C
502: C
503: E
504: C
505: E
506: C
507: E
508: E
509: E
510: C
511: E
512: C
513: E
514: E
515: C
516: C
517: A
518: A
519: C
520: E
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