Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 97

Q3357268

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: IPJB Prova: IDCAP - 2025 - IPJB - Tecnologista - Tecnologia da Informação Aplicada a Conservação da Biodiversidade |

Q3357268 Banco de Dados

No contexto do Modelo Entidade-Relacionamento (MER), conceitos fundamentais são utilizados para descrever a estrutura e as regras de um banco de dados relacional. Isso posto, relacione os conceitos apresentados na primeira coluna com suas respectivas definições na segunda coluna:

Primeira coluna: conceito

(1)Entidade
(2)Atributo
(3)Cardinalidade

Segunda coluna: definição

(__)Característica que descreve informações detalhadas associadas a um objeto modelado no banco de dados.
(__)Definição de objetos ou elementos reais ou abstratos que possuem propriedades comuns e são armazenados no banco de dados.
(__)Regras que especificam a quantidade mínima e máxima de elementos conectados entre duas associações.

Assinale a alternativa que apresenta a correta associação entre as colunas:

A

1 − 2 − 3.

B

3 − 2 − 1.

C

2 − 1 − 3.

D

1 − 3 − 2.

E

2 − 3 − 1.

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Q3355912

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: IPJB Prova: IDCAP - 2025 - IPJB - Analista em Ciência e Tecnologia - Gestão em Ciência e Tecnologia |

Q3355912 Banco de Dados

Na gestão ambiental contemporânea, a integração de Big Data tem se mostrado fundamental para análises complexas e tomadas de decisão estratégicas. Considerando os princípios de análise de grandes volumes de dados no contexto ambiental, analise as seguintes assertivas:

I.Big Data permite a integração de dados geoespaciais, climáticos e de biodiversidade em tempo real.
II.A mineração de dados ambientais possibilita predições sobre mudanças ecosistêmicas com alta precisão.
III.A heterogeneidade das fontes de dados ambientais representa um desafio para análises consistentes.
IV.Técnicas de machine learning são limitadas para processamento de dados ambientais complexos.

É correto o que se afirma em:

A

IV, apenas.

B

I, II, III e IV.

C

I, II e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I e IV, apenas.

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Q3350270

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |

Q3350270 Banco de Dados

Considerando os chamados dados ou valores faltantes em registros de tabelas de bancos de dados, destacam-se dois tipos: listwise deletion e pairwise deletion, sendo correto afirmar:

A

antes da utilização em que se adota o tipo listwise deletion, todos os valores nulos da tabela em questão devem ser preenchidos com o valor 0 (zero).

B

o tipo pairwise deletion não considera registros em que haja, pelo menos, um valor faltante entre seus atributos.

C

no tipo listwise deletion, consideram-se casos em que possa haver um valor faltante que não interfira na análise.

D

o tipo listwise deletion não considera registros em que haja, pelo menos, um valor faltante entre seus atributos.

E

antes da utilização em que se adota o tipo pairwise deletion, todos os valores nulos da tabela em questão devem ser preenchidos com o valor #.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3350268

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |

Q3350268 Banco de Dados

A plataforma digital do PDPJ-Br também necessita executar tarefas relativas ao processo ETL, sendo correto afirmar:

A

na fase de Carga, são desprezados todos os registros que contenham o valor nulo.

B

um exemplo de uma ação feita na fase de Transformação é a padronização de todas as unidades de medida, para, por exemplo, centímetros.

C

na fase de Transformação, não se permitem alterações de valores de atributos do tipo data.

D

a fase de Extração deve ser realizada após uma operação de backup completo da base de dados.

E

na fase de Extração, não são obtidos ou extraídos dados de tabelas sem atributos numéricos.

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Q3350267

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |

Q3350267 Banco de Dados

Considerando a otimização de consultas em bancos de dados relacionais, uma das condições avaliadas é a seletividade, que tem como definição

A

o número de blocos de memória ocupados pela tabela definida na consulta.

B

a razão entre o número de registros que não contenham valores nulos e o número total de registros da tabela.

C

o número máximo de acessos simultâneos permitido pelo sistema gerenciador de bancos de dados em uso.

D

a razão entre o número de registros que satisfazem a condição definida na consulta e o número total de registros da tabela.

E

o número de registros da tabela definida na consulta dividido pelo número total de registros de todas as tabelas do banco de dados.

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Q3350266

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |

Q3350266 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional em uso pelo PDPJ-Br:
Processo (Código, Título, Local, Ano)
O comando SQL para excluir os processos cujo título possua a sequência ‘dados’, relativos ao período de 2020 a 2024, é:

A

DELETE FROM Processo

WHERE Título IN ‘%dados%’ AND

Ano >= 2020 AND Ano <= 2024;

B

DELETE Processo

WHERE Título LIKE ‘%dados%’ AND

Ano BETWEEN 2020 AND 2024;

C

DELETE Processo

WHERE Título LIKE ‘%dados%’ AND

Ano BETWEEN (2020, 2024);

D

DELETE Processo

WHERE Título EQUAL ‘%dados%’ AND

Ano BETWEEN 2020 AND 2024;

E

DELETE FROM Processo

WHERE Título LIKE ‘%dados%’ AND

Ano BETWEEN 2020 AND 2024;

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Q3350265

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |

Q3350265 Banco de Dados

Considerando que o Sistema Gerenciador de Bancos de Dados MySQL (v. 9.2) integra diversos programas, há um programa que permite a verificação, o reparo e a otimização de tabelas.
Esse programa é o

A

mysqlcheck.

B

mysqlslap.

C

mysqlbinlog.

D

mysqldump.

E

mysqlshow.

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Q3350264

Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2025 - TJ-SP - Analista de Sistemas Judiciário |

Q3350264 Banco de Dados

Considerando os bancos de dados relacionais utilizados para a montagem dos Serviços Negociais da Plataforma Digital do PDPJ-Br, tem-se como meta normalizar suas tabelas.
Dessa forma, sobre a normalização das tabelas, é correto afirmar que um dos objetivos principais dessa tarefa é

A

transformar todos atributos de cada tabela em valores numéricos.

B

armazenar todos os dados das tabelas na nuvem.

C

armazenar dados sem que haja redundâncias desnecessárias.

D

excluir todas as chaves estrangeiras das tabelas.

E

criptografar todas as chaves primárias das tabelas.

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Q3350214

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TRT - 24ª REGIÃO (MS) Prova: FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |

Q3350214 Banco de Dados

O PostgreSQL é um SGBD gratuito de código aberto que suporta consultas relacionais em linguagem SQL.
Com relação ao SQL do PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. A cláusula GROUP BY agrupa linhas com os mesmos valores em linhas de resumo, sendo frequentemente usada com funções de agregação como, por exemplo, COUNT( ), MAX( ), MIN( ), SUM( ) e AVG( ), para agrupar um conjunto de resultados de uma ou mais colunas.
II. O operador HAVING foi adicionado ao SQL porque o WHERE não pode ser usado com funções de agregação, as quais são frequentemente usadas com a cláusula GROUP BY. Ao adicionar o HAVING é possível escrever condições similares às das cláusulas WHERE.
III. A expressão CASE testa condições e retorna um valor quando a primeira condição é atendida (como uma instrução if-thenelse); quando a condição seja verdadeira, ele parará a leitura e retornará o resultado, mas, se nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor da cláusula ELSE. Caso não houver nenhum ELSE e nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor NULL.

Está correto o que se afirma em

A

I e II, apenas.

B

I e III, apenas.

C

II e III, apenas.

D

I e IV, apenas.

E

III e IV, apenas.

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Q3350213

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TRT - 24ª REGIÃO (MS) Prova: FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |

Q3350213 Banco de Dados

O Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) Oracle 21c oferece diversos tipos de índices. Índices são estruturas opcionais, associadas a uma tabela ou cluster de tabelas que podem acelerar o acesso aos dados.
Com relação aos índices desse SGBD, analise as afirmativas a seguir.

I. Índices podem ser exclusivos ou não exclusivos. Índices exclusivos garantem que nenhuma das duas linhas de uma tabela tenha valores duplicados na coluna ou mais colunaschave. Já Índices não exclusivos permitem valores duplicados na coluna ou nas colunas indexadas.
II. Índices de árvores B são o tipo de índice padrão do Oracle. Esse tipo possui diversos subtipos, por exemplo, índices de chave inversa, índices descendentes e índices de junção de clusteres de tabelas.
III. Existem índices que não usam estruturas de árvore B, por exemplo, índices de junção de bitmap e bitmap, índices baseados em funções e índices de domínio de aplicação.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e II, apenas.

E

I e III, apenas.

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Q3350212

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TRT - 24ª REGIÃO (MS) Prova: FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |

Q3350212 Banco de Dados

O banco de dados H2 é uma ferramenta muito útil para desenvolvedores Java. Ele foi projetado para ser leve e pode ser incorporado diretamente em aplicativos Java.
Com relação aos modos de conexão do H2, analise as afirmativas a seguir.

I. No modo incorporado (embedded), um aplicativo abre um banco de dados dentro da mesma máquina virtual Java (JVM) usando JDBC. Este é o modo de conexão mais rápido e fácil. A desvantagem é que um banco de dados só pode ser aberto em uma máquina virtual por vez. Não há limite para o número de bancos de dados abertos simultaneamente ou para o número de conexões abertas.
II. O modo misto (mixed) é uma combinação dos modos incorporado e servidor. O primeiro aplicativo que se conecta ao banco usando o modo incorporado, mas também inicia um servidor para que outros aplicativos (executados em diferentes processos ou JVM) possam acessar simultaneamente os mesmos dados. As conexões locais são tão rápidas quanto se o banco fosse usado apenas no modo incorporado, mas as conexões remotas são um pouco mais lentas.
III. O modo em memória (in memory) é uma especialização do modo incorporado exclusivo para aplicações que usam o H2 em exclusivamente em memória. Todos os clientes que desejam se conectar (não importa se é uma conexão local ou remota) utilizam a mesmo URL do banco de dados. Além do desempenho a vantagem é o mecanismo de persistência de dados baseada em logs de transações.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas

C

II e III, apenas

D

I e III, apenas

E

I, II e III.

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Q3350202

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TRT - 24ª REGIÃO (MS) Prova: FGV - 2025 - TRT - 24ª REGIÃO (MS) - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação) |

Q3350202 Banco de Dados

Um modelo de índice é uma maneira de informar ao Elasticsearch como configurar um índice quando ele for criado.
Os tipos de modelos de índice disponíveis no Elasticsearch são

A

file e directory.

B

index e component.

C

log, metric e profiler.

D

file, volume e dataset.

E

blob, hash e collection.

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Q3345088

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNIVESP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 2: Computação e Áreas Afins |

Q3345088 Banco de Dados

Captura_de tela 2025-05-12 135301.png (415×110)

A figura precedente consiste em um DER, que representa a modelagem de uma clínica médica na qual um mesmo médico pode realizar consulta com vários pacientes, sendo possível que o mesmo paciente se consulte com o mesmo médico mais de uma vez.

A partir das informações apresentadas, é correto afirmar que, na transformação do diagrama para o modelo físico, CONSULTA

A

deve ser excluída, não gerando quaisquer modificações no modelo físico.

B

deve ser transformada em uma entidade associativa.

C

deve ser transformada no campo MÉDICO.

D

deve ser transformada em dois campos, um campo MÉDICO e outro PACIENTE.

E

deve ser transformada no campo PACIENTE.

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Q3345087

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNIVESP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 2: Computação e Áreas Afins |

Q3345087 Banco de Dados

Captura_de tela 2025-05-12 135224.png (412×93)

A figura precedente é um DER, que representa a modelagem de uma clínica médica na qual um mesmo médico pode realizar consulta com vários pacientes, sendo possível que o mesmo paciente se consulte com o mesmo médico mais de uma vez.

A partir das informações apresentadas, assinale a opção correta.

A

Pode haver várias consultas entre um MÉDICO e determinado PACIENTE, mas, se for este o caso, o atributo data/hora deve ser movido para PACIENTE, de modo que seja possível distinguir consultas dos mesmos paciente e médico.

B

Todo MÉDICO possui relacionamento obrigatório com PACIENTE por meio de CONSULTA, mas pode haver PACIENTE que não tenha relacionamento com nenhum MÉDICO por meio de CONSULTA.

C

Pode haver várias consultas entre um MÉDICO e determinado PACIENTE, caso em que o atributo data/hora será um atributo identificador do relacionamento CONSULTA que permitirá distinguir consultas dos mesmos paciente e médico.

D

A modelagem em questão está errada, pois não pode haver relacionamento por meio de entidade associativa CONSULTA em que haja valor 0 (zero) na cardinalidade representada por (0,n).

E

A modelagem em questão está errada, pois as cardinalidades deveriam ser representadas, respectivamente, por (n,1) e (n,0) em vez de por (1,n) e (0,n), e a forma modelada PACIENTE não deveria ter relacionamento com MÉDICO por meio de CONSULTA.

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Q3342361

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNIVESP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 11: Geral |

Q3342361 Banco de Dados

As tabelas-fato de um data warehouse

A

não podem ser nem transacionais e nem agregadas.

B

possuem apenas chaves primárias.

C

apresentam poucas linhas, mas um número muito grande de colunas.

D

armazenam as medidas ou métricas relevantes para o processo de negócios.

E

são as que fornecem contexto ou descrição para o conjunto de dados.

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Q3342360

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNIVESP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 11: Geral |

Q3342360 Banco de Dados

Assinale a opção na qual é apresentada a palavra-chave SQL que retorna a tabela composta apenas pelas linhas de uma tabela A que tenham uma ou mais correspondências com linhas de uma tabela B.

A

RIGHT OUTER JOIN

B

FULL OUTER JOIN

C

CROSS JOIN

D

LEFT OUTER JOIN

E

INNER JOIN

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Q3339710

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: MPU Prova: FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |

Q3339710 Banco de Dados

Caio recebeu, em seu departamento, um grande número de chamados que relatavam uma lentidão demasiada na execução das consultas no banco de dados que ele mantinha. Então, ele iniciou a busca da solução pelo algoritmo de otimização algébrico heurístico, intrínseco a seu banco de dados. Esse algoritmo é executado em seis etapas e trabalha com algumas regras básicas, que, na maioria das vezes, conseguem melhorar a performance das consultas.
Ao analisar as etapas do algoritmo de otimização, Caio identificou um erro na etapa de:

A

desmembramento das operações de seleção com condições conjuntivas em uma cascata de operações de seleção;

B

movimentação das operações de seleção o mais baixo possível na árvore de consulta que for permitido pelos atributos envolvidos na condição de seleção;

C

reorganização dos nós folhas da árvore de consulta, posicionando as relações com as operações de projeção mais restritivas;

D

combinação de um produto cartesiano com uma seleção subsequente na árvore de consulta para uma operação de junção a ser executada;

E

desmembramento e movimentação da lista de atributos de projeção para o mais baixo possível, criando novas operações de projeção, conforme a necessidade.

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Q3339699

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: MPU Prova: FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |

Q3339699 Banco de Dados

A equipe de banco de dados (BD) do Ministério Público da União (MPU) identificou uma falha não catastrófica no seu sistema, de forma que mantinha o BD em um estado não consistente. Para se recuperar da falha, a equipe identificou que antes as atualizações eram gravadas no log ou no buffer da memória principal e somente eram gravadas no banco após a confirmação da transação. Ao desfazer as operações confirmadas, baseadas no log, a falta de consistência foi removida.
A técnica de recuperação utilizada pela equipe foi o algoritmo:

A

NO-UNDO/REDO;

B

UNDO/REDO;

C

UNDO/NO-REDO;

D

logging write-ahead;

E

steal/no-force.

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Q3339698

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: MPU Prova: FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |

Q3339698 Banco de Dados

Amanda está mudando a arquitetura do banco de dados da empresa onde trabalha de forma a torná-lo distribuído. Para melhorar a flexibilidade e ocultar detalhes de implementação de usuários finais, ela está fazendo uso de algumas formas de transparência de dados.
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:

A

copiando os mesmos objetos de dados em vários nós da rede;

B

distribuindo, por vários nós da rede, algumas tabelas em um subconjunto de linhas;

C

permitindo que o comando para uma tarefa seja emitido independentemente da localização dos dados;

D

permitindo que uma transação seja distribuída entre os nós da rede;

E

distribuindo pelos nós da rede um subconjunto de colunas de algumas tabelas existentes.

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Q3339690

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: MPU Prova: FGV - 2025 - MPU - Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura |

Q3339690 Banco de Dados

O Ministério Público da União (MPU) está criando um departamento de governança de dados, que terá, como uma de suas atividades, controlar a performance de seus servidores federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos. Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo específico.
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:

A

usar variáveis de ligação (BIND), além de remover caracteres de escape das cadeias de caracteres de entrada das consultas das aplicações;

B

restringir o acesso de funções de banco de dados padronizadas ou personalizáveis, além de funções de agregação como COUNT, SUM, MIN, MAX, AVERAGE, dentre outras;

C

restringir o acesso aos dados individualizados com a criptografia de dados críticos, além de proibir sequência de consultas à mesma população de tuplas;

D

introduzir pequenas imprecisões ou ruídos nos resultados das consultas, além de efetuar o particionamento do banco de dados;

E

atribuir uma classe de segurança para cada programa em execução, além de permitir a leitura para determinados segmentos de memória.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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