Questões de Concurso Sobre banco de dados
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A principal característica de um data lake é sua capacidade de armazenar diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) sem a necessidade de um esquema antecipadamente definido.
A análise integrada do Power BI é responsável pela conexão com os bancos de dados que serão utilizados nos dashboards.
Julgue o próximo item, a respeito de blockchain e inteligência artificial.
Em blockchain, ledger é um banco de dados distribuído, no qual os participantes podem inserir novas transações e alterar e excluir transações já registradas.
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.
No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.
No Power BI, um dashboard pode ser criado utilizando-se apenas dados estáticos, e não é possível configurar atualizações automáticas para mantê-los sempre atualizados.
As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.
Na terceira forma normal (3FN), a existência de dependência transitiva entre atributos não chave é permitida desde que os atributos estejam em tabelas diferentes.
Índices em colunas frequentemente usadas em cláusulas WHERE podem melhorar significativamente a performance de consultas SQL em bancos de dados relacionais.
O OLAP (online analytical processing) é utilizado principalmente para transações de alta velocidade e alto volume de dados operacionais.
Bancos de dados NoSQL, como MongoDB, são projetados para lidar com grandes volumes de dados não estruturados e são altamente escaláveis horizontalmente, enquanto bancos de dados SQL, como MySQL, são mais adequados para dados estruturados, suportando transações ACID.
Relatórios gerados em ferramentas de BI são sempre estáticos e não podem ser atualizados com novos dados.
Dashboards de BI permitem a visualização em tempo real de dados importantes para tomadas de decisão.
O Power BI permite a criação de dashboards interativos que podem ser compartilhados com outros usuários.
Em bancos de dados multidimensionais, a relação entre dados é sempre representada em estrutura tabular bidimensional, sem suporte a modelos de dados hierárquicos ou de rede.
O esquema estrela constitui-se de uma tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de fatos para as tabelas de dimensão.
O modelo de dados relacional representa um banco de dados como uma estrutura de árvore hierárquica e utiliza os conceitos de modelos de representação de documentos, sendo os dados, nesse tipo de modelagem, representados como elementos.
A execução da seguinte expressão do MongoDB criará uma tabela denominada projeto, com dois campos: size e max.
db.createCollection(“projeto”, { capped : true, size : 1310720, max : 500 } )
Em bancos de dados NoSQL, o JSONPath usa expressões de caminho para navegar elementos, elementos aninhados e matrizes em um documento JSON.
No MongoDB, a fragmentação de documentos na coleção divide documentos em partições disjuntas, conhecidas como fragmentos, e permite que o sistema, conforme necessário, adicione mais nós por meio de um processo conhecido como dimensionamento horizontal do sistema distribuído, além de armazenar fragmentos da coleção em nós diferentes, para atingir o balanceamento de carga.
Em um banco de dados NoSQL, a exemplo do MongoDB, a replicação melhora a disponibilidade dos dados e pode melhorar o desempenho de leitura, pois as solicitações de leitura geralmente podem ser atendidas em qualquer um dos nós de dados replicados.