A respeito de banco de dados, julgue o próximo item. 

As tuplas em uma relação são identificadas por meio da chave primária. 

A respeito de banco de dados, julgue o próximo item. 

Restrições de integridade são utilizadas para garantir que uma informação seja do tipo de dado definido no banco de dados. 

A respeito de banco de dados, julgue o próximo item. 

Uma view materializada realiza consulta em tabelas do banco de dados no momento em que o usuário faz uma consulta à view. 

A respeito de banco de dados, julgue o próximo item. 

Esquema de banco de dados é um conjunto de tabelas, registros e campos que representam uma entidade do mundo real. 

A respeito de transformação digital, julgue o item a seguir.

As políticas públicas para a transformação digital dirigem-se preferencialmente a empresas de médio e grande porte, em razão de sua maior capacidade de investimento. 

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 

Data analytics está associada à camada quantitativa, visto que os dados são o principal insumo no processo de tomada de decisão, principalmente no âmbito empresarial. 

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 

A tomada de decisão passou a ser mais dinâmica nos atuais mercados, devido, entre outros aspectos, ao volume disponível de dados e aos cenários possíveis. 

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 

A tecnologia para tratamento de dados prescinde da participação humana, quando considerada a tomada de decisão na organização. 

Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados. 

A camada qualitativa na tomada de decisão representa um desafio para a gestão, no que tange à resolutividade organizacional. 

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 

A transformação de dados categóricos utilizando codificação one-hot sempre reduz a dimensionalidade do conjunto de dados. 

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 

A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo. 

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 

Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade local dos seus vizinhos. 

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Árvores de decisão são técnicas de modelagem preditiva que particionam iterativamente os dados em subconjuntos homogêneos baseados em variáveis explicativas.

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Os algoritmos de regressão linear, por minimizarem a soma dos resíduos quadrados para ajustar os coeficientes, são sensíveis a outliers, que podem distorcer os coeficientes e comprometer a previsão do modelo. 

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e permitindo melhor alocação de recursos e planejamento. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

A forma normal de Boyce-Codd assegura que qualquer atributo ou conjunto de atributos que determina outro em uma tabela (determinante) seja uma chave candidata, eliminando possíveis anomalias causadas por dependências funcionais inadequadas. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

As chaves primárias em um banco de dados relacional são usadas para identificar unicamente cada registro em uma tabela. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

Na criação de esquemas de banco de dados eficientes, a normalização excessiva pode levar a um desempenho ruim em consultas complexas, e, por isso, deve ser sempre evitada. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

Na modelagem dimensional, as tabelas de fatos armazenam medidas numéricas ou métricas de desempenho associadas a eventos de negócios, enquanto os atributos descritivos das dimensões, como nomes ou categorias, são armazenados exclusivamente nas tabelas de dimensão.

Acerca de banco de dados, julgue o próximo item. 

Considerando que CIDADANIA seja uma tabela com as colunas NOME_PESSOA, DATA_NASCIMENTO e NOME_PAIS, a execução do comando SQL SELECT NOME_PAIS, COUNT(*) FROM CIDADANIA GROUP BY NOME_PAIS apresentará quantas pessoas nasceram em cada PAIS.