Questões de Concurso Sobre banco de dados

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Q3420977 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


A DQL é capaz de realizar agrupamentos e agregações por meio de funções como SUM, COUNT e GROUP BY, sendo possível, por exemplo, calcular o número de apólices por cidade.  

Alternativas
Q3420976 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


O comando UPDATE pode ser utilizado para alterar a definição de colunas em uma tabela, como o tipo de dado de uma coluna data_nascimento, por exemplo, substituindo VARCHAR por DATE.

Alternativas
Q3420975 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


Em bancos NoSQL orientados a documentos, é comum o uso de estruturas aninhadas, que evitam junções e melhoram a performance de leitura. 

Alternativas
Q3420974 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


A modelagem em bancos de grafos segue o mesmo princípio das tabelas relacionais, sendo estruturada em tuplas fixas e normalizadas. 

Alternativas
Q3420973 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


Na quarta forma normal (4FN), as dependências parciais e transitivas por si só são eliminadas, ainda que a tabela não esteja previamente na FNBC. 

Alternativas
Q3420972 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


A primeira forma normal (1FN) será satisfeita quando todos os atributos tiverem domínio atômico, ou seja, quando não houver valores compostos ou repetitivos.

Alternativas
Q3420971 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.  

Alternativas
Q3412706 Banco de Dados
Um administrador de sistemas está configurando um ambiente para hospedar uma aplicação web corporativa que utiliza um banco de dados relacional MySQL e será executada em um servidor de aplicação Apache Tomcat.

Sobre a instalação e configuração desses componentes, analise as afirmativas:

I. Durante a instalação do MySQL, é recomendável configurar um usuário administrador com privilégios restritos para evitar que aplicações tenham acesso irrestrito ao banco de dados, aumentando a segurança.
II. O Apache Tomcat, por ser um servidor de aplicação leve, não suporta conexões simultâneas e, portanto, não é indicado para ambientes corporativos que demandam alta escalabilidade.
III. A configuração do pool de conexões no servidor de aplicação é fundamental para otimizar o uso dos recursos e melhorar a performance na comunicação entre a aplicação e o banco de dados.
IV. Para garantir a segurança dos dados, as conexões entre o servidor de aplicação e o banco de dados devem ser criptografadas, o que pode ser configurado ativando o SSL/TLS no MySQL e no Tomcat.
V. Durante a instalação do MySQL, o diretório dos arquivos de dados deve ser configurado preferencialmente em um disco SSD para melhorar o desempenho das operações de leitura e gravação.

Assinale a alternativa CORRETA:
Alternativas
Q3409678 Banco de Dados
São comandos do tipo DDL (Data Definition Language) no SQL:
I - SELECT II - ALTER III - INSERT IV - CREATE V - DROP
Está correto o que se afirma, em:
Alternativas
Q3409677 Banco de Dados
O SQL é uma linguagem de consulta utilizada em Banco de Dados. O objetivo do comando WITH é:
Alternativas
Q3409354 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativo a RabbitMQ, PostgreSQL e Git. 

Considere que os seguintes comandos tenham sido executados no PostgreSQL 14.18


Imagem associada para resolução da questão


Nesse caso, o comando SELECT * FROM veiculo; apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir


Imagem associada para resolução da questão


Alternativas
Q3409310 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop distributed file system) é caracterizada por armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a falhas. 
Alternativas
Q3409309 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.
Alternativas
Q3409308 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.
Alternativas
Q3409307 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem. 
Alternativas
Q3409306 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas (hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede aprenda características progressivamente mais complexas nas camadas mais profundas. 
Alternativas
Q3409304 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.
No processo de modelagem relacional de dados, uma chave estrangeira (foreign key) corresponde ao atributo de uma tabela que referencia a chave primária de outra tabela, estabelecendo uma relação entre elas. 
Alternativas
Q3409303 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.
A normalização de dados é a estratégia de criação de índices compostos para melhorar a performance das consultas em grandes volumes de dados. 
Alternativas
Q3409302 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.
No Oracle Database, o log writer buffer é uma das principais áreas da System Global Area (SGA), contendo a Library Cache (para instruções SQL/PLSQL) e a Data Dictionary Cache.
Alternativas
Q3409301 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.
Em um ambiente Oracle Database, o comando ALTER DATABASE DISMOUNT; pode ser utilizado para desmontar o banco de dados, ou seja, a execução desse comando encerraria o acesso às estruturas físicas (datafiles), mas manteria a instância ativa. 
Alternativas
Respostas
1821: C
1822: E
1823: C
1824: E
1825: E
1826: C
1827: E
1828: A
1829: B
1830: D
1831: E
1832: C
1833: E
1834: C
1835: E
1836: C
1837: C
1838: E
1839: E
1840: C