Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Acerca de bancos de dados, julgue os seguintes itens.
O SQLite exige configuração prévia de usuários e permissões de acesso nativas para garantir controle de acesso a dados.
Acerca de bancos de dados, julgue os seguintes itens.
Nos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais, o modelo lógico descreve como os dados são organizados em tabelas, relacionamentos e restrições, independentemente da forma como são fisicamente armazenados no disco.
Acerca de bancos de dados, julgue os seguintes itens.
A técnica de agregação em bancos de dados multidimensionais permite pré-computar somatórios e médias, o que otimiza o tempo de resposta nas consultas analíticas.
Com base nas informações do código precedente, julgue o próximo item.
Pelo comando SELECT, entende-se que os valores da coluna valor_venda devem ser menores que zero.
Acerca de bancos de dados relacionais e suas características, julgue o item que se segue.
Acerca de bancos de dados relacionais e suas características, julgue o item que se segue.
Para a garantia dos princípios de atomicidade em banco de dados, uma transação somente é confirmada e tornada permanente no banco de dados após todas as suas operações serem executadas com sucesso.
Acerca de bancos de dados relacionais e suas características, julgue o item que se segue.
Por princípio, a consistência pressupõe que uma transação inconsistente deve levar o banco de dados de um estado inconsistente para o estado consistente.
Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados.
Na teoria da informação, dados representam fatos brutos que, quando organizados e interpretados, se transformam em informação, e a segurança da informação busca protegê-los contra acessos não autorizados, garantindo sua confidencialidade, integridade e disponibilidade.
Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados.
No contexto de banco de dados, dados estruturados são aqueles que não possuem um formato fixo e são armazenados em sistemas como bancos NoSQL, ao passo que dados não estruturados possuem um formato rígido e são armazenados em tabelas relacionais.
Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados.
A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é a utilização de bancos de dados relacionais tradicionais, que são suficientes para o enfrentamento dos desafios de volume, variedade e velocidade característicos desse ambiente.
Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados.
No modelo entidade-relacionamento, a abstração representa o mundo real com entidades, atributos e relacionamentos binários, ternários ou superiores; no modelo relacional, a integridade referencial depende de chaves primárias e estrangeiras, enquanto a análise funcional identifica dependências e normaliza tabelas até a forma normal adequada (3FN, Boyce-Codd ou 4FN), eliminando redundâncias e anomalias.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
No caso relatado, a integridade da estrutura hierárquica dos dados permite consultas específicas em níveis profundos do documento.
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
Cardinalidades são restrições em relacionamentos e podem ter quatro diferentes variações: 1:1, 1:N, N:1 e N:N.
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
A otimização de desempenho e a garantia da integridade dos dados são objetivos da normalização em bancos de dados relacionais.
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
Em geral, projetos de Big Data caracterizam-se por cinco diferentes atributos: valor, variedade, velocidade, veracidade e volume.
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
A técnica de clustering em data mining atribui categorias aos grupos de dados para facilitar a análise e a tomada de decisão.
