Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
Se a implementação do MR for realizada em um banco de dados relacional e o atributo A4 for um número inteiro, a consulta a seguir retornará corretamente a soma de A4 que cada elemento de A possui cadastrado na tabela A4.
SELECT A1, COUNT(A4)
FROM A4
GROUP BY A1;
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
No que se refere ao DER, as cardinalidades do relacionamento R1 estão corretamente implementadas no MR.
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
A cardinalidade mínima e máxima do atributo A1, conforme representado no DER, é igual a 1.
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
A relação B possui duas chaves primárias, denominadas B1 e B2.
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
Bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, estão aptos a armazenar o atributo A4 definido no DER, sem a necessidade de criar uma tabela (ou coleção) adicional.
Julgue o próximo item, relativo aos padrões de programação para smartphones, às tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis e aos modelos de ciclo de vida de software.
No desenvolvimento de aplicativos móveis, a tecnologia SQLite permite armazenar dados estruturados localmente e realizar consultas SQL em dispositivos Android e iOS.
Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação.
As ferramentas de business intelligence, como o Tableau e o Power BI, são utilizadas para criação de dashboards e não possuem funcionalidades para análise de dados ou integração com bancos de dados.
Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação.
A análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.
Julgue o item subsequente, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica.
O uso de plataformas de Big Data em agricultura dispensa algoritmos de aprendizado de máquina, pois a análise estatística tradicional é suficiente para gerar resultados úteis.
Contudo, quando uma visão envolve operações de junção (join) entre duas ou mais tabelas,
I - Índices B-tree organizam os dados em uma árvore de busca balanceada, permitindo consultas por intervalos e operações de comparação e ordenação.
II - Índices Hash são adequados para operações de comparações por igualdade, utilizando funções de aleatorização para mapear as chaves de busca aos endereços dos registros físicos.
III - Índices Bitmap são especialmente úteis para representar categorias de valores no domínio de atributos (colunas).
IV - os índices, independentemente do tipo, garantem que os registros correspondentes às tuplas de uma tabela sejam armazenados fisicamente na ordem determinada pela chave de índice, o que acelera tanto as consultas quanto as inserções.
É correto APENAS o que se afirma em
I - Em uma hierarquia de especialização, podem-se definir restrições de completude (total ou parcial) e de disjunção (disjunta ou sobreposta) para determinar, respectivamente, se todas as instâncias do supertipo devem pertencer a algum subtipo e se uma instância pode ou não pertencer a mais de um subtipo simultaneamente.
II - Na hierarquia de generalização/especialização, a herança de atributos ocorre dos subtipos para o supertipo, permitindo que o supertipo adquira atributos específicos definidos nas especializações.
III - A generalização consiste em identificar e agrupar atributos comuns a um conjunto de entidades para formar um supertipo, do qual os subtipos (especializações) herdam esses atributos.
É correto o que se afirma em
Considere as seguintes situações:
• Autorrelacionamentos - quando uma entidade se relaciona consigo mesma.
• Hierarquias IS-A - generalização/especialização de entidades.
• Relacionamentos 1:N - em que cada instância de uma entidade do lado “1” pode associar-se a várias instâncias da entidade do lado “N”, mas cada instância do lado “N” está associada a exatamente uma do lado “1”.
• Relacionamentos N:N - em que cada instância de uma entidade pode relacionar-se com várias instâncias da outra e vice-versa.
• Entidades com atributos multivalorados - em que um atributo pode ter múltiplos valores para uma mesma instância.
Nesse contexto, as transformações recomendadas para essas cinco situações são as seguintes:
Qual escalonamento satisfaz o protocolo 2PL?
Para garantir que essas restrições sejam corretamente aplicadas na criação de um banco de dados, é necessário utilizar
Em 1976, Peter Chen propôs o Modelo Entidade-Relacionamento (MER) para projetos de bancos de dados.
No MER, um atributo composto é aquele que se aplica às(aos)
Nesse modelo, a característica descrita
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