Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.739 questões
O modelo em questão é o
As opções a seguir apresentam exemplos de funções de agregação, à exceção de uma. Assinale-a.
Considerando a estrutura da tabela apresentada, bem como o fato de ela não possuir nenhum registro adicionado e o SGDB utilizado para ser um usuário com permissões de administrador, assinale a afirmativa INCORRETA.
I. Enquanto dados não estruturados são normalmente armazenados em seu formato nativo (como vídeos, imagens ou documentos de texto), dados estruturados são armazenados em linhas e colunas e podem ser mapeados para campos predefinidos.
II. Ao contrário dos dados estruturados, que podem ser organizados e acessados por meio de bancos de dados relacionais, dados não estruturados não têm um modelo rígido de organização predefinido.
III. Conjuntos de dados semiestruturados usam tags e marcadores (ou seja, metadados) em vez de exigir um esquema predefinido em tabelas, linhas e colunas, como nos dados estruturados.
IV. Os data lakes podem ser projetados para armazenar dados semiestruturados juntamente com dados estruturados, permitindo a coexistência de dados de ambos os tipos.
Está correto o que se afirma em
• ID Processo: identificador do processo.
• Data Abertura: data de início do processo, no formato AAAA-MM-DD.
• Status: status atual do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).
• Tempo Tramitacao: tempo total de tramitação do processo (em dias).
• Vara: nome da vara judicial responsável.
Para alcançar o objetivo, o analista seguiu as etapas a seguir:
1. Coleta: exportou os dados do sistema interno do Tribunal em formato CSV.
2. Tratamento: corrigiu inconsistências na variável ID_Processo e eliminou duplicatas.
3. Armazenamento: salvou a base tratada em um banco de dados SQL para posterior consulta.
4. Integração e visualização: conectou o banco de dados SQL ao Power BI, criando gráficos interativos que exibem, para cada vara judicial, a distribuição de processos por status e o tempo médio de tramitação.
Com base no contexto, é INCORRETO afirmar que:
O controle de integridade referencial no modelo relacional garante que os dados de uma tabela nunca possam ser alterados ou deletados, independentemente de suas relações com outras tabelas.
O uso de SQL (Structured Query Language) permite que os dados sejam manipulados diretamente, sem a necessidade de estruturas como índices ou chaves, pois as consultas SQL são sempre otimizadas automaticamente pelo SGBD.
A abstração em banco de dados permite que os dados sejam armazenados de forma fixa e imutável, independentemente do modelo de dados ou da estrutura de armazenamento utilizada.
Em sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD), darse preferência ao uso de arquivos sequenciais para armazenamento de dados em um banco relacional, pois assim garantese maior velocidade e organização.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Analytics pode ajudar a personalizar a experiência do cliente.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Analytics e BI são utilzados para medir o desempenho de KPIs (indicadores‑chave de desempenho).
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Análises em tempo real sempre fornecem os insights mais precisos para a tomada de decisão.
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
A análise descritiva é responsável por prever eventos futuros com base em dados passados.