Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
Bancos de dados NoSQL são ideais para aplicações que requeiram transações complexas e rígidas, com garantias de consistência.
No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
A execução da instrução SQL a seguir criará uma tabela employees com uma chave primária composta pelas colunas employee_id e department_id.
CREATE TABLE employees
( employee_id INT NOT NULL,
department_id INT NOT NULL,
name VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (employee_id) )
;
No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
Bancos de dados NoSQL são projetados para escalar horizontalmente, sendo capazes de adicionar mais servidores ao cluster para lidar com o aumento de carga e o volume de dados.
No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
A consulta a seguir retorna todos os clientes que tenham realizado pelo menos um pedido na tabela orders, utilizando o comando INNER JOIN para garantir que apenas clientes com pedidos sejam incluídos no resultado.
SELECT customers.customer_id, customers.name
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id =
orders.customer_id;
Assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a consulta SQL que retorna o total de vendas por código do cliente:
CREATE TABLE Clientes (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY
KEY,
nome VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE, data_cadastro TIMESTAMP DEFAULT
CURRENT_TIMESTAMP
);
Com base nessa estrutura, qual afirmação sobre as restrições da tabela Clientes está correta?
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
Em um banco de dados relacional, a terceira forma normal (3FN) é alcançada se o banco de dados estiver em segunda forma normal (2FN) e não houver dependências transitivas dos atributos não chave entre si.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
As restrições de integridade referencial no modelo relacional asseguram que valores em colunas de chave estrangeira devem corresponder a valores existentes nas colunas de chave primária da tabela referenciada.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
No modelo entidade-relacionamento, os atributos multivalorados devem ser representados como atributos simples, para facilitar a normalização do banco de dados.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
No SQL, a instrução DELETE pode ser usada para remover colunas inteiras de uma tabela e manter o restante dos dados sem alteração.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
Durante o projeto lógico de banco de dados, os modelos entidade-relacionamento são convertidos em esquemas de tabelas, que podem ser implementados em sistemas de gerenciamento de banco de dados.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
Bancos de dados NoSQL, como os orientados a documentos, armazenam dados em estruturas flexíveis semelhantes a JSON e permitem maior escalabilidade e facilidade na manipulação de dados não estruturados em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais.
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
O pré-processamento de dados, que inclui as etapas de limpeza e normalização, é opcional no tratamento de grandes volumes de dados, pois ferramentas modernas como o Spark conseguem lidar com dados brutos de forma eficiente.
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecção de fraudes.
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras.
Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse.
Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.
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