Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
Foram encontradas 15.352 questões
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |
Q482751
Banco de Dados
Seja F um conjunto de dependências funcionais especificadas em um esquema relacional R.
F = {G → { H,J,K} , J→ {L,M}, M → {P,Q}, K → {M,P,R,S}, N → {S,T,V},V →{X,Z} }
Que dependência funcional NÃO pertence ao fechamento de F, denotada como F+?
F = {G → { H,J,K} , J→ {L,M}, M → {P,Q}, K → {M,P,R,S}, N → {S,T,V},V →{X,Z} }
Que dependência funcional NÃO pertence ao fechamento de F, denotada como F+?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |
Q482750
Banco de Dados
Considere um conjunto de atributos atômicos {F,G,H,J,K,M,P} de um Banco de Dados relacional com as seguintes dependências funcionais:
F → G,H,J,K
K → K,M,P
Sobre a tabela R=(F,G,H,J,K,M), onde a chave primária está sublinhada, afirma-se que, em relação às Formas Normais, a tabela
F → G,H,J,K
K → K,M,P
Sobre a tabela R=(F,G,H,J,K,M), onde a chave primária está sublinhada, afirma-se que, em relação às Formas Normais, a tabela
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |
Q482749
Banco de Dados
Uma base de dados relativa a vendas efetuadas por uma empresa apresenta as seguintes tabelas:
VENDEDOR(IdVendedor, NomeVendedor)
CLIENTE(NomeCliente, CPFCliente, TelefoneCliente)
PRODUTO(IdItem, NomeItem, ValorItem)
VENDA(IdVenda, DataVenda, IdVendedor, CPFCliente)
ITEMVENDA(IdVenda, SequencialItemVenda, IdItem,QuantidadeItem)
Que comando SQL pode ser dado para, a partir das tabelas acima, ter como resultado duas colunas, a primeira contendo o IdVenda e a segunda o valor total da venda?
VENDEDOR(IdVendedor, NomeVendedor)
CLIENTE(NomeCliente, CPFCliente, TelefoneCliente)
PRODUTO(IdItem, NomeItem, ValorItem)
VENDA(IdVenda, DataVenda, IdVendedor, CPFCliente)
ITEMVENDA(IdVenda, SequencialItemVenda, IdItem,QuantidadeItem)
Que comando SQL pode ser dado para, a partir das tabelas acima, ter como resultado duas colunas, a primeira contendo o IdVenda e a segunda o valor total da venda?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Caixa - Técnico Bancário - Tecnologia da Informação |
Q481236
Banco de Dados
É um comando da linguagem de definição de dados de SQL:
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGAS - Profissional Júnior - Desenvolvimento de Aplicações |
Q476248
Banco de Dados
Considere o esquema relacional abaixo, proposto para um sistema de informações de uma locadora de vídeos em formato DVD, em que os atributos que correspondem às chaves primárias estão sublinhados, os atributos opcionais, em negrito e as referências entre chaves estrangeiras e primárias são triviais, indicadas por atributos (quase) homônimos nas tabelas relacionadas.
DVD (Código, TítuloVídeo, Preço_aquisição, IdCliente, DataEmp)
Para cada vídeo a locadora pode ter vários DVDs para alugar a seus clientes. Esses têm código de identificação único para fins de organização física nas prateleiras e a locadora mantém o preço pago por cada DVD. Cada DVD só está alugado a um cliente de cada vez.
CLIENTES (Nome, Endereço, Telefone_Comercial, Telefone_Residencial, Identidade)
ALUGOU (ValorPago, DataEmp, DataDev, IdCliente, TítuloVídeo, CódigoDVD)
Os clientes (dos quais se sabe nome, endereço, telefones de contato e número de identidade) alugam ou pegam emprestados DVDs em uma data (DataEmp) e pagam um determinado valor em função da data em que os devolvem (DataDev).
Seja a consulta SQL a seguir.
Select Nome,
Telefone_residencial,
count(*) as QTE,
sum(ValorPago) as TotalPago
from clientes C, alugou A
where C.Identidade = A.IdCliente
group by Nome, Telefone_residencial
O resultado dessa consulta é listar
DVD (Código, TítuloVídeo, Preço_aquisição, IdCliente, DataEmp)
Para cada vídeo a locadora pode ter vários DVDs para alugar a seus clientes. Esses têm código de identificação único para fins de organização física nas prateleiras e a locadora mantém o preço pago por cada DVD. Cada DVD só está alugado a um cliente de cada vez.
CLIENTES (Nome, Endereço, Telefone_Comercial, Telefone_Residencial, Identidade)
ALUGOU (ValorPago, DataEmp, DataDev, IdCliente, TítuloVídeo, CódigoDVD)
Os clientes (dos quais se sabe nome, endereço, telefones de contato e número de identidade) alugam ou pegam emprestados DVDs em uma data (DataEmp) e pagam um determinado valor em função da data em que os devolvem (DataDev).
Seja a consulta SQL a seguir.
Select Nome,
Telefone_residencial,
count(*) as QTE,
sum(ValorPago) as TotalPago
from clientes C, alugou A
where C.Identidade = A.IdCliente
group by Nome, Telefone_residencial
O resultado dessa consulta é listar
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGAS - Profissional Júnior - Desenvolvimento de Aplicações |
Q476240
Banco de Dados
Em Bancos de Dados Relacionais, o que compõe o chamado esquema relacional são as
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454036
Banco de Dados
NÃO se trata de um comando SQL dentro da categoria Oracle de instruções de controle de transações:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454035
Banco de Dados
Leia as seguintes afirmações sobre data mart:
I. Personalizar a arquitetura de data warehouse para diferentes grupos dentro da organização.
II. Transportar os dados do data warehouse para bancos de dados independentes, projetados para áreas de negócio ou projetos específicos.
III. Pesquisar automaticamente grandes arquivos de dados para identificar padrões e tendências que vão além da simples análise.
Está correto o que consta em:
I. Personalizar a arquitetura de data warehouse para diferentes grupos dentro da organização.
II. Transportar os dados do data warehouse para bancos de dados independentes, projetados para áreas de negócio ou projetos específicos.
III. Pesquisar automaticamente grandes arquivos de dados para identificar padrões e tendências que vão além da simples análise.
Está correto o que consta em:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454034
Banco de Dados
Um ambiente de data warehouse Oracle inclui várias ferramentas, além de uma base de dados relacionai. Um ambiente típico inclui, entre outras ferramentas, um processo de extração de dados dos sistemas de origem, para levar esses dados ao data warehouse. Esse processo corresponde a:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454026
Banco de Dados
O bloqueio mais restritivo, proibindo outras transações de realizar qualquer tipo de instrução DML ou colocar qualquer tipo de bloqueio em uma tabela Oracle, é denominado:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454025
Banco de Dados
O método de performance Oracle é baseado em:
I. Análise estatística e perfis do SQL.
II. Análise do caminho de acesso e da estrutura do SQL.
III. Desenvolvimento eficiente de instruções SQL.
VI. Identificação e eliminação de gargalos no banco de dados.
Está correto o que consta em:
I. Análise estatística e perfis do SQL.
II. Análise do caminho de acesso e da estrutura do SQL.
III. Desenvolvimento eficiente de instruções SQL.
VI. Identificação e eliminação de gargalos no banco de dados.
Está correto o que consta em:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454024
Banco de Dados
Na estrutura do banco de dados Oracle, é visível ao sistema operacional o componente:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454023
Banco de Dados
Não se trata de uma afirmativa válida para instalação do PostgreSQL, a partir do código fonte da distribuição:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454022
Banco de Dados
Na operação normal do PostgreSQL, as tuplas excluídas, ou tornadas obsoletas por causa de atualizações, não são fisicamente removidas da tabela. Para recuperar a área de armazenamento ocupada, deve ser executado periodicamente o comando:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454021
Banco de Dados
No formato geral de armazenamento físico usado no PostgreSQL, o diretório PGDATA com todos os dados necessários para um agrupamento de bancos de dados contém um subdiretório pg_tblspc que armazena:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454020
Banco de Dados
Se for especificado ZEROFILL para uma coluna numérica, o MySQL automaticamente adicionará para a coluna o atributo:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454019
Banco de Dados
O MySQL Server tem vários logs que podem ajudar a descobrir que atividade está ocorrendo. O "binary log" registra:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454018
Banco de Dados
Em um cluster MySQL, cada parte do cluster é considerada um nó. Os nós SQL são:
Ano: 2012
Banca:
PR-4 UFRJ
Órgão:
UFRJ
Prova:
PR-4 UFRJ - 2012 - UFRJ - Técnico de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q446652
Banco de Dados
Com relação ao REPLACE do MySQL, é posivel afirmar que ele é um comando de:
Ano: 2012
Banca:
PR-4 UFRJ
Órgão:
UFRJ
Prova:
PR-4 UFRJ - 2012 - UFRJ - Técnico de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q446649
Banco de Dados
Analise o código descrito em T-SQL. Ele foi executado em um SQL Server por um desenvolvedor que possui conta local com privilégios de OWNER.
USE [MyBD];
GO
CREATE TABLE MyTable (ColA INT PRIMARY KEY,
ColB CHAR(3));
GO
INSERT INTO MyTable VALUES (1, ‘PeV’);
INSERT INTO MyTable VALUES (2, ‘NeV’);
INSERT INTO MyTable VALUSE (3, ‘FeB’);
GO
SELECT * FROM MyTable;
GO
Ao término da execução do código teremos:
USE [MyBD];
GO
CREATE TABLE MyTable (ColA INT PRIMARY KEY,
ColB CHAR(3));
GO
INSERT INTO MyTable VALUES (1, ‘PeV’);
INSERT INTO MyTable VALUES (2, ‘NeV’);
INSERT INTO MyTable VALUSE (3, ‘FeB’);
GO
SELECT * FROM MyTable;
GO
Ao término da execução do código teremos:
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