Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 19

Q3974366

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista Técnico (Segurança da Informação) |

Q3974366 Banco de Dados

Uma empresa de dados pretende implementar a tecnologia OLAP em seus sistemas de dados, a fi m de realizar consultas complexas de alta velocidade. Para esse caso, será utilizada a estrutura de cubo OLAP, o que signifi ca que far-se-á uso de um banco de dados:

A

estruturado, que usa de planilhas para armazenar registros individuais em um formato de linha por coluna

B

organizado com informações ou dados, podendo se apresentar como forma física ou computacional

C

multidimensional, baseado em matrizes, que possibilita processar múltiplas dimensões de dados de forma muito mais eficiente

D

que utiliza um arquivo de índice separado, para mapear a localização dos registros, permitindo acesso aleatório a qualquer informação, com uso de uma chave única

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Q3973798

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973798 Banco de Dados

No contexto interno de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), os metadados

A

executam controle transacional e bloqueio de concorrência.

B

garantem normalização automática dos esquemas relacionais.

C

replicam dados entre instâncias distribuídas do banco.

D

definem as estruturas lógica e física dos objetos do banco.

E

armazenam registros de usuários finais permanentemente.

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Q3973797

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973797 Banco de Dados

No contexto de arquiteturas modernas de dados, data lakes são adotados para lidar com grande volume, variedade e velocidade de dados, mantendo flexibilidade para múltiplos usos analíticos, tendo como princípio a estratégia

A

de cubos.

B

de normalização.

C

OLTP.

D

schema-on-read.

E

schema-on-write.

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Q3973796

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973796 Banco de Dados

No contexto de bancos de dados NoSQL distribuídos, existem princípios que orientam decisões arquiteturais relacionadas a consistência, disponibilidade e tolerância a particionamento, bem como seus impactos na modelagem e no acesso aos dados. Assinale a opção que indica corretamente um conceito associado a esses bancos de dados.

A

CAP

B

3FN

C

ANSI

D

ACID

E

OLTP

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Q3973794

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973794 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde a um elemento fundamental da arquitetura clássica de bancos de dados para garantir independência de dados, desempenho e flexibilidade na evolução dos sistemas.

A

replicação

B

ponteiros

C

abstração

D

arquivos

E

indexação

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Q3973793

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973793 Banco de Dados

O IPAAM mantém um banco de dados SQL para acompanhar empreendimentos e suas licenças ambientais. Esse banco de dados contém as tabelas EMPREENDIMENTO (id_emp, nome) e LICENCA (id_licenca, id_emp, status). O IPAAM deseja listar os nomes dos empreendimentos que possuem mais de uma licença com status 'ATIVA', conforme o padrão SQL ANSI.
Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção que apresenta o comando SQL correto para atender à necessidade descrita.

A

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e JOIN LICENCA l ON e.id_emp = l.id_emp WHERE l.status = 'ATIVA' GROUP BY e.nome HAVING COUNT(*) > 1;

B

SELECT nome FROM EMPREENDIMENTO WHERE COUNT(status) > 1;

C

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e JOIN LICENCA l WHERE l.status = 'ATIVA';

D

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e GROUP BY e.nome WHERE COUNT(*) > 1;

E

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e WHERE EXISTS LICENCA;

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Q3973792

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973792 Banco de Dados

Assinale a opção que indica característica central da modelagem dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.

A

foco em transações OLTP

B

dependência de chaves naturais compostas

C

estrutura baseada em grafos

D

separação entre fatos e dimensões

E

eliminação de redundâncias operacionais

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Q3973791

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973791 Banco de Dados

O objetivo principal do processo de normalização de dados em bancos de dados relacionais é

A

garantir a independência física.

B

aumentar o desempenho das consultas.

C

eliminar a necessidade de chaves.

D

substituir a integridade referencial.

E

reduzir redundâncias e anomalias.

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Q3973790

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973790 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde corretamente a um princípio fundamental do modelo relacional no contexto da abordagem relacional de bancos de dados.

A

Os relacionamentos são implementados por ponteiros físicos entre tabelas.

B

Toda tabela exige uma chave estrangeira.

C

A ordem das linhas e das colunas não tem significado lógico.

D

A integridade é garantida apenas por comandos SQL.

E

Colunas podem armazenar múltiplos valores simultaneamente.

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Q3973789

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973789 Banco de Dados

Texto associado

Texto 2A2-III

Um analista ambiental pretende integrar ao sistema institucional dados disponibilizados por órgãos federais em portais públicos, permitindo reutilização por diferentes aplicações e usuários.

Na situação retratada no texto 2A2-III, considerando-se a necessidade de permitir a reutilização de dados ambientais integrados por diferentes aplicações e usuários, é correto afirmar que o uso de uma view em um banco de dados relacional seria adequado porque isso permite

A

disponibilizar uma representação lógica derivada de uma ou mais tabelas, sem duplicação de dados.

B

garantir automaticamente a integridade referencial entre sistemas distintos.

C

aumentar a precisão geométrica dos dados ambientais armazenados.

D

armazenar fisicamente grandes volumes de dados espaciais consolidados.

E

substituir definitivamente tabelas normalizadas no banco de dados.

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Q3968387

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968387 Banco de Dados

Considere a tabela Vendas(id_venda, produto, valor). Deseja-se listar apenas os produtos cujo valor total vendido seja superior a 10.000. A consulta SQL que atende corretamente a esse requisito é

A

SELECT produto FROM Vendas WHERE SUM(valor) > 10000 GROUP BY produto

B

SELECT produto FROM Vendas HAVING valor > 10000

C

SELECT produto, SUM(valor) FROM Vendas WHERE valor > 10000

D

SELECT DISTINCT produto FROM Vendas ORDER BY SUM(valor) DESC

E

SELECT produto FROM Vendas GROUP BY produto HAVING SUM(valor) > 10000

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Q3968386

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968386 Banco de Dados

Considere um banco de dados relacional com as seguintes tabelas:

Clientes(id_cliente PK, nome, cidade)

Pedidos(id_pedido PK, data_pedido, valor, id_cliente FK)

A consulta SQL que permite ao analista obter, para cada cidade, o valor médio dos pedidos realizados, considerando exclusivamente clientes que possuem ao menos um pedido registrado, é apresentada em

A

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes WHERE id_cliente IN (SELECT id_cliente FROM Pedidos)

B

SELECT c.cidade, AVG(p.valor) FROM Clientes c JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente GROUP BY c.cidade

C

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes, Pedidos GROUP BY cidade

D

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes LEFT JOIN Pedidos GROUP BY cidade

E

SELECT DISTINCT cidade, AVG(valor) FROM Pedidos GROUP BY cidade

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Q3968385

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968385 Banco de Dados

Em um pipeline de dados, o modelo ETL (Extract, Transform, Load) caracteriza-se pela realização das transformações antes da carga dos dados no sistema de destino, enquanto o modelo ELT (Extract, Load, Transform) adia as transformações para depois da ingestão dos dados em um ambiente analítico. Nesse contexto, a alternativa mais coerente com os impactos em escalabilidade, custo computacional e planejamento em cenários de big data é:

A

Em pipelines baseados em ETL, as transformações realizadas antes da carga exigem maior planejamento das regras de negócio, dos recursos computacionais intermediários e dos custos de processamento, especialmente quando o volume de dados é elevado.

B

O modelo ELT pressupõe que todas as transformações sejam simples e de baixo custo, pois a escalabilidade do ambiente analítico dispensa preocupações com uso de recursos computacionais.

C

Em ambientes de big data, o uso de ETL elimina a necessidade de planejamento prévio da infraestrutura, uma vez que as transformações são realizadas fora do sistema de destino, reduzindo custos operacionais.

D

A adoção de ELT inviabiliza práticas de governança e controle de qualidade, uma vez que dados brutos são carregados sem transformação prévia.

E

ETL e ELT apresentam impactos equivalentes em termos de custo e desempenho, sendo a escolha entre eles determinada pela ferramenta de orquestração adotada.

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Q3968381

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968381 Banco de Dados

No processo de descoberta de conhecimento (KDD), a etapa de mineração de dados se caracteriza por

A

tratar problemas, tais como valores faltantes, duplicidades e inconsistências.

B

integrar fontes heterogêneas de dados transacionais.

C

visualizar dados consolidados em dashboards interativos.

D

aplicar algoritmos para extração de padrões, modelos ou relações relevantes.

E

validar semanticamente o conhecimento junto aos especialistas.

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Q3964128

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Analista em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3964128 Banco de Dados

Considere, hipoteticamente, que o SAAE de Indaiatuba implantou uma solução de BI para acompanhar indicadores como consumo médio por região, inadimplência, perdas na distribuição de água e eficiência operacional. Para isso, foi planejada a criação de Datamarts alimentados periodicamente a partir dos sistemas transacionais existentes. Sobre os conceitos de Datamarts e processos ETL, no contexto de soluções de BI, assinale a afirmativa correta.

A

Datamarts executam análises e operações de cadastro/atualização de dados em tempo real.

B

A utilização de ETL elimina a necessidade de modelagem dimensional, pois os dados são carregados sem tratamento.

C

Datamarts são bancos de dados operacionais que armazenam dados em tempo real para processamento de transações.

D

O processo ETL envolve a extração dos dados das fontes, sua transformação conforme regras de negócio e posterior carga em estruturas analíticas.

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Q3964123

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Analista em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3964123 Banco de Dados

A correta modelagem de dados é essencial para garantir integridade, desempenho e manutenção dos sistemas corporativos. Em autarquias como o SAAE de Indaiatuba, bancos de dados mal modelados podem gerar inconsistências em cadastros de consumidores, medições de consumo e faturamento. Considerando os princípios de normalização de dados, assinale a afirmativa correta.

A

A Primeira Forma Normal (1FN) permite atributos multivalorados em uma mesma coluna.

B

A Terceira Forma Normal (3FN) elimina dependências transitivas entre atributos não chave.

C

A normalização visa aumentar a redundância de dados para melhorar a performance das consultas.

D

A normalização exige que todos os atributos não chave dependam diretamente da chave primária, o que elimina a necessidade de chaves estrangeiras entre tabelas relacionadas.

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Q3963912

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Técnico em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3963912 Banco de Dados

No âmbito do SAAE de Indaiatuba está sendo implantado um novo sistema informatizado para controle de ligações de água, consumidores e leituras de hidrômetros, com impacto direto no processo de faturamento mensal. No modelo lógico aprovado, foram definidas as entidades Consumidor, LigacaoAgua e Leitura, com os seguintes relacionamentos:

• Um Consumidor pode possuir uma ou mais Ligações de Água;
• Cada Ligação de Água registra várias Leituras ao longo do tempo.

Ao converter esse modelo para o modelo físico, a equipe de TI do SAAE precisa implementar corretamente tabelas, chaves, tipos de dados e restrições de integridade em um Sistema de Gestão de Banco de Dados (SGBD) relacional, garantindo consistência dos dados operacionais e confiabilidade no faturamento. Considerando a conversão do modelo lógico para o modelo físico no contexto apresentado, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. Garantir que cada ligação de água seja identificada de forma única no banco de dados.
2. Assegurar que uma leitura não possa existir sem estar associada a uma ligação válida.
3. Definir como o SGBD irá armazenar o número da matrícula do consumidor.
4. Implementar o relacionamento entre LigacaoAgua e Consumidor no banco de dados.

( ) Criação de uma chave estrangeira em LigacaoAgua referenciando a tabela Consumidor.
( ) Definição de uma chave primária na tabela LigacaoAgua.
( ) Atribuição do tipo de dado VARCHAR com tamanho adequado ao campo matricula.
( ) Criação de uma chave estrangeira em Leitura referenciando a tabela LigacaoAgua.

A sequência está correta em

A

1, 4, 2, 3.

B

2, 1, 3, 4.

C

4, 1, 3, 2.

D

4, 2, 3, 1.

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Q3963910

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Técnico em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3963910 Banco de Dados

No SAAE de Indaiatuba, determinados controles operacionais do sistema de faturamento e arrecadação exigem a aplicação automática de regras de negócio diretamente no banco de dados, como o registro de histórico de alterações e a validação de operações críticas. Para isso, a equipe técnica utiliza stored procedures e triggers. Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Stored proceduressão blocos de códigos armazenados no banco de dados que podem ser executados sob demanda por aplicações ou usuários autorizados.
( ) Triggers são acionadas automaticamente em resposta a eventos como INSERT, UPDATE ou DELETE sobre uma tabela.
( ) Stored procedures não podem receber parâmetros de entrada, pois sua execução é totalmente estática.
( ) Triggers podem ser utilizadas para impor regras de integridade e auditoria sem necessidade de execução explícita pelo usuário.

A sequência está correta em

A

F, F, V, F.

B

V, F, V, F.

C

F, V, F, V.

D

V, V, F, V.

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Q3963909

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Técnico em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3963909 Banco de Dados

No sistema de gestão do SAAE de Indaiatuba, informações cadastrais são armazenadas nas tabelas consumidores(id, nome) e ligacoes(id_consumidor, matricula). Para fins de auditoria, é necessário consultar simultaneamente dados de ambas as tabelas. Nesse contexto, assinale, a seguir, a consulta SQL correta para listar o nome do consumidor juntamente com a matrícula da ligação de água.

A

SELECT nome, matricula FROM consumidores JOIN ligacoes ON consumidores.id = ligacoes.id_consumidor;

B

SELECT consumidores.nome, ligacoes.matricula FROM consumidores, ligacoes;

C

SELECT nome, matricula FROM consumidores WHERE consumidores.id = ligacoes.id_consumidor;

D

SELECT nome, matricula FROM consumidores INNER JOIN matricula;

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Q3963908

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Técnico em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3963908 Banco de Dados

Considere que em um banco de dados utilizado pelo setor administrativo do SAAE, a tabela funcionarios armazena informações funcionais para fins de controle interno, contendo os campos id, nome, cargo e salario. Considerando o SQL padrão, assinale a alternativa que retorna apenas os nomes dos funcionários, cujo salário seja superior a R$ 5.000,00.

A

SELECT nome FROM funcionarios WHERE salario > 5000;

B

SELECT funcionarios.nome WHERE salario > 5000;

C

SELECT nome FROM funcionarios HAVING salario > 5000;

D

SELECT nome FROM funcionarios WHERE salario >= '5000';

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

Foram encontradas 15.750 questões