Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 19

Q3856603

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856603 Banco de Dados

Acerca das características da abordagem relacional, assinale a opção correta.

A

Em um banco de dados relacional, o conceito de relação é equivalente ao de arquivo físico, sendo cada relação armazenada em um arquivo separado no sistema operacional.

B

A abordagem relacional utiliza estruturas hierárquicas para armazenar os dados, organizando-os em níveis de pai e filho.

C

Na abordagem relacional, cada relação é representada por um conjunto de tuplas ordenadas, cuja ordem influencia diretamente o resultado das consultas SQL.

D

Na abordagem relacional, os dados são representados em tabelas (relações), e cada linha dessas tabelas corresponde a uma tupla que representa uma instância de entidade.

E

A linguagem de manipulação de dados na abordagem relacional é procedural, exigindo que o programador especifique, passo a passo, o modo de obtenção dos resultados.

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Q3856601

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856601 Banco de Dados

Acerca da linguagem SQL, assinale a opção correta.

A

A combinação de funções de agregação com GROUP BY permite produzir métricas agrupadas por atributos, como totais, médias e contagens segmentadas.

B

A cláusula ORDER BY deve ser utilizada antes do GROUP BY para que a ordenação não interfira nos cálculos agregados.

C

A aplicação de SUM e AVG exige que a consulta tenha um GROUP BY.

D

A cláusula HAVING atua antes da etapa de agregação, sendo equivalente à cláusula WHERE em consultas com GROUP BY.

E

A função COUNT(coluna) retorna o total de linhas da consulta, independentemente da existência de valores nulos na respectiva coluna.

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Q3856600

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856600 Banco de Dados

Assinale a opção correta acerca do modelo LDA (latent dirichlet allocation), amplamente utilizado para extração de tópicos em tarefas de mineração de textos.

A

O LDA assume que cada documento é gerado por uma combinação de tópicos, e que cada tópico corresponde a uma distribuição de probabilidade sobre palavras.

B

O LDA é um modelo supervisionado que aprende tópicos por meio de documentos previamente rotulados.

C

No LDA, cada documento pertence a um único tópico, que deve ser explicitamente indicado pelo modelo.

D

O LDA utiliza variáveis latentes que podem ser estimadas diretamente a partir das frequências observadas, sem necessidade de inferência probabilística.

E

O LDA gera automaticamente o número ideal de tópicos com base em máxima verossimilhança, sem necessidade de definição prévia.

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Q3856597

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856597 Banco de Dados

Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas fato podem ser classificadas conforme seu comportamento frente às operações de agregação. A respeito dessa classificação, assinale a opção correta.

A

Métricas classificadas como não aditivas podem ser agregadas apenas ao longo de dimensões cuja granularidade seja correspondente à da tabela fato.

B

Métricas semiaditivas e não aditivas compartilham a característica de impedirem agregação ao longo de qualquer dimensão, diferenciando-se pela forma como são armazenadas na tabela fato.

C

Atributos numéricos são classificados como métricas aditivas, pois valores numéricos não perdem significado ao serem somados ao longo de todas as dimensões.

D

Métricas classificadas como aditivas podem ser agregadas ao longo de todas as dimensões, com exceção daquelas que apresentam hierarquias normalizadas, como as encontradas em esquemas em floco de neve.

E

Métricas classificadas como semiaditivas permitem agregação em algumas dimensões, mas não ao longo de todas, sendo comum que apresentem restrição de agregação especificamente na dimensão tempo.

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Q3853064

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853064 Banco de Dados

No contexto do PostgreSQL 17, qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma característica dos índices B-Tree?

A

Os índices B-Tree são otimizados para consultas com padrões de correspondência LIKE com curingas iniciais, como ‘%valor’, sendo mais eficientes que índices GIN nesse cenário.

B

Os índices B-Tree armazenam resumos (summaries) de blocos de dados, em vez de referências a tuplas individuais, sendo mais compactos que índices BRIN para grandes volumes de dados.

C

Os índices B-Tree são o tipo padrão criado pelo comando CREATE INDEX e suportam eficientemente consultas com opera dores de comparação, como <, <=, =, >= e >.

D

Os índices B-Tree oferecem suporte nativo para buscas em dados espaciais, com desem penho superior aos índices GiST em consultas geométricas.

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Q3851686

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Negócios |

Q3851686 Banco de Dados

A análise de dados passou a ser aplicada em diversos setores, originando vocabulários e práticas específicas conforme o domínio analisado. Essa diversificação ocorre porque, embora muitas técnicas sejam comuns, cada área possui características próprias que influenciam coleta, processamento e aplicação dos dados.

Considerando essas aplicações verticais, assinale a opção que apresenta um exemplo típico de domínio em que a análise de dados tem sido amplamente utilizada.

A

Jardinagem.

B

Fotografia amadora.

C

Pintura decorativa.

D

Prevenção de fraudes.

E

Restauração de objetos artesanais.

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Q3851616

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Técnico de Informática |

Q3851616 Banco de Dados

No processo de projeto lógico de bancos de dados relacionais, a normalização organiza os atributos das relações de forma a eliminar redundâncias indesejadas e anomalias de atualização. Dentro desse encadeamento, a forma normal que tem sua definição fundamentada direta e exclusivamente no conceito de dependência funcional total é a

A

primeira forma normal (1FN).

B

segunda forma normal (2FN).

C

terceira forma normal (3FN).

D

forma normal Boyce-Codd (FNBC).

E

quarta forma normal (4FN).

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Q3851615

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Técnico de Informática |

Q3851615 Banco de Dados

Bancos de dados distribuídos organizam informações em múltiplos locais interligados, permitindo maior escalabilidade, disponibilidade e desempenho.
Nesse contexto, assinale a opção que corretamente apresenta um conceito válido em sistemas de bancos de dados distribuídos.

A

A fragmentação horizontal derivada ocorre quando uma relação é particionada a partir de predicados definidos sobre outra relação, de modo que sua fragmentação é diretamente impactada pela fragmentação dessa relação externa.

B

A fragmentação horizontal primária é realizada com base em predicados definidos sobre outra relação, aplicando-se a relações que dependem de dados externos.

C

A fragmentação vertical divide uma relação em partes distintas, podendo dispensar a presença da chave primária nos fragmentos, caso as aplicações não exijam reconstrução direta da relação original.

D

Na alocação, um banco totalmente replicado distribui fragmentos de forma que a atualização de dados tende a ser simplificada, já que as operações de modificação não dependem da existência de cópias adicionais em outros locais.

E

O diretório de dados distribuído concentra suas funções em um diretório global, encarregado de descrever tanto a visão geral quanto os detalhes internos relacionados aos sítios locais.

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Q3851270

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851270 Banco de Dados

Considere o seguinte esquema de banco de dados de uma loja virtual:

CLIENTE(cliente_id, nome, email, cidade, estado) PEDIDO(pedido_id, cliente_id, data_pedido, valor_total, status)
ITEM_PEDIDO(pedido_id, produto_id, quantidade, preco_unitario)
PRODUTO(produto_id, nome, categoria, estoque)
O gerente de vendas precisa de um relatório que mostre o nome de cada cliente e o valor total de todos os seus pedidos com status 'ENTREGUE', exibindo apenas os clientes que gastaram mais de R$ 1.000,00 no total. O resultado deve ser ordenado do maior para o menor valor gasto.

Assinale a opção que apresenta corretamente a consulta SQL que atende corretamente a esse requisito.

A

SELECT c.nome, SUM(p.valor_total) AS total_gasto FROM CLIENTE c JOIN PEDIDO p ON c.cliente_id = p.cliente_id WHERE p.status = 'ENTREGUE' GROUP BY c.cliente_id, c.nome HAVING SUM(p.valor_total) > 1000 ORDER BY total_gasto DESC

B

SELECT c.nome, SUM(p.valor_total) AS total_gasto FROM CLIENTE c, PEDIDO p WHERE c.cliente_id = p.cliente_id AND SUM(p.valor_total) > 1000 GROUP BY c.nome ORDER BY total_gasto

C

SELECT c.nome, p.valor_total AS total_gasto FROM CLIENTE c JOIN PEDIDO p ON c.cliente_id = p.cliente_id WHERE p.status = 'ENTREGUE' AND p.valor_total > 1000 ORDER BY p.valor_total DESC

D

SELECT nome, SUM(valor_total) AS total_gasto FROM PEDIDO WHERE status = 'ENTREGUE' GROUP BY cliente_id HAVING total_gasto > 1000 ORDER BY total_gasto DESC

E

SELECT c.nome, COUNT(p.valor_total) AS total_gasto FROM CLIENTE c LEFT JOIN PEDIDO p ON c.cliente_id = p.cliente_id GROUP BY c.nome HAVING COUNT(p.valor_total) > 1000

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Q3851258

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Engenheiro de Computação |

Q3851258 Banco de Dados

Em um sistema de Data Warehouse, a equipe de BI precisa criar um modelo dimensional para análise de vendas por produto, região e tempo.
Considerando a modelagem multidimensional, assinale a opção que apresenta corretamente a estrutura que é mais adequada para organizar os dados, de forma que permita análises OLAP eficientes com agregações em diferentes níveis de granularidade.

A

Modelo relacional normalizado em 3FN com tabelas de junção

B

Modelo de grafo com nós representando entidades e arestas representando relacionamentos

C

Modelo entidade-relacionamento estendido com herança e generalização

D

Modelo estrela (Star Schema) com tabela fato central e dimensões desnormalizadas

E

Modelo de documento JSON com estruturas aninhadas e flexíveis

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Q3851205

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851205 Banco de Dados

No contexto de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), as transações devem aderir às propriedades ACID para garantir a integridade e consistência dos dados, mesmo em caso de falhas no sistema.

Assinale a opção que descreve corretamente a propriedade da Isolamento (Isolation).

A

Garante que uma transação completa seja permanentemente registrada no banco de dados, após a confirmação (commit), e que os efeitos de uma transação incompleta sejam desfeitos (rollback) em caso de falha.

B

Assegura que uma transação leve o banco de dados de um estado válido para outro estado válido, mantendo todas as restrições (constraints) e regras de integridade intactas.

C

Refere-se à capacidade do sistema de gerenciar múltiplas transações concorrentes de forma que a execução de uma transação não interfira na outra, como se estivessem sendo executadas sequencialmente.

D

Garante que todas as operações dentro de uma transação sejam tratadas como uma única unidade de trabalho; ou todas são concluídas com sucesso, ou nenhuma delas é aplicada.

E

Descreve a capacidade do banco de dados de se recuperar de falhas de hardware ou software, garantindo que os dados não sejam perdidos e possam ser restaurados para o último estado consistente.

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Q3851188

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851188 Banco de Dados

Em um banco de dados MySQL, o otimizador de consultas decide qual é a melhor forma de executar uma query. Para analisar o plano de execução e identificar gargalos de performance, assinale a opção que apresenta o comando SQL que é utilizado, e informação específica que pode indicar a necessidade de criação de um índice.

A

CHECK TABLE; a presença de "Using temporary" ou "Using filesort" na coluna Extra sugere problemas.

B

ANALYZE TABLE; a coluna Rows_examined indica o número de linhas lidas, e valores altos sugerem otimização.

C

SHOW INDEX; o campo Cardinality revela a seletividade do índice.

D

EXPLAIN; a presença de "Using filesort" ou "Using temporary" na coluna Extra do resultado indica que o MySQL e execução de operações custosas que, frequentemente, poderiam ser evitadas com a indexação apropriada.

E

OPTIMIZE TABLE; a coluna Key_len indica o comprimento da chave utilizada, e valores baixos sugerem otimização.

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Q3851184

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851184 Banco de Dados

Em um ambiente de produção de banco de dados, o Administrador de Banco de Dados (DBA) planeja uma estratégia de recuperação de desastres. O objetivo principal é garantir o menor tempo de inatividade (RTO - Recovery Time Objective) e a mínima perda de dados (RPO - Recovery Point Objective) possíveis. Assinale a opção que apresenta as abordagens de backup e recuperação mais adequadas para atender a esses requisitos rigorosos em um sistema de missão crítica.

A

Point-in-Time Recovery (PITR) utilizando os arquivos de log de transação contínuos.

B

Implementar uma solução de espelhamento ou replicação síncrona (como o Always On Availability Groups no SQL Server ou Data Guard no Oracle) para um servidor de standby.

C

Confiar exclusivamente em backups completos diários e armazená-los em um local remoto, sem a utilização de logs de transação para restauração.

D

Utilizar a abordagem de cold backup (backup a frio), onde o banco de dados é desligado completamente uma vez por dia para a cópia dos arquivos de dados.

E

Realizar backups incrementais em fitas magnéticas e transportá-las manualmente para um cofre, restaurando apenas o último backup completo e o último incremental.

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Q3850837

Ano: 2026 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Potim - SP Prova: Avança SP - 2026 - Prefeitura de Potim - SP - Técnico em Informática |

Q3850837 Banco de Dados

O SGBD da Microsoft, frequentemente utilizado em ambientes corporativos e integrado à sua stack de tecnologias, é o:

A

MySQL.

B

PostgreSQL.

C

Oracle Database.

D

SQLite.

E

MS SQL Server.

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Q3850836

Ano: 2026 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Potim - SP Prova: Avança SP - 2026 - Prefeitura de Potim - SP - Técnico em Informática |

Q3850836 Banco de Dados

O comando SQL utilizado para recuperar dados de uma tabela em um banco de dados relacional é:

A

UPDATE.

B

INSERT.

C

SELECT.

D

DELETE.

E

CREATE.

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Q3850831

Ano: 2026 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Potim - SP Prova: Avança SP - 2026 - Prefeitura de Potim - SP - Técnico em Informática |

Q3850831 Banco de Dados

O sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto, amplamente utilizado em aplicações web, é o:

A

Microsoft Access.

B

Oracle.

C

MS SQL Server.

D

MySQL.

E

MongoDB.

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Q3850830

Ano: 2026 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Potim - SP Prova: Avança SP - 2026 - Prefeitura de Potim - SP - Técnico em Informática |

Q3850830 Banco de Dados

No contexto de bancos de dados, a sigla SQL significa:

A

Structured Question Language.

B

Standard Query Line.

C

Structured Query Language.

D

Simple Question List.

E

Standard Question Language.

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Q3850293

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: PC-PI Prova: FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Informática Forense |

Q3850293 Banco de Dados

Em atividades investigativas policiais, a confiabilidade, a rastreabilidade e a integridade de registros armazenados em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs) são essenciais para reconstrução de linhas do tempo, identificação de autoria de ações e preservação da cadeia de custódia digital. Nesse contexto, as técnicas FORCE/NO-FORCE e STEAL/NO-STEAL, que definem as políticas de escrita em disco e de gerenciamento do buffer, determinam a necessidade de operações de UNDO e REDO durante a recuperação de falhas e influenciam diretamente a consistência das evidências digitais.
Considerando essas técnicas e seus efeitos sobre a persistência de páginas modificadas em sistemas gerenciadores de bancos de dados, pode-se afirmar que a técnica

A

FORCE de REDO será necessário durante a recuperação para garantir a durabilidade da transação.

B

FORCE define com o valor 1 (ou seja, preso) um bit de presosolto, sinalizando que um buffer de cache não pode ser gravado de volta no disco.

C

STEAL aplica-se quando gerenciador de cache necessitar de um quadro do buffer para outra transação e o gerenciador de buffer substituir uma página existente previamente atualizada de uma transação não confirmada.

D

STEAL tem como consequência demandar grandes espaços de buffer para o armazenamento de todas as páginas atualizadas na memória; assim como NO-FORCE garante o isolamento de transações concorrentes

E

NO-STEAL é utilizada em esquemas de recuperação imediata como o utilizado no modelo ARIES, dado que as alterações promovidas por uma transação em uma página persistirão no disco, garantindo a consistência dos efeitos da transação.

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Q3850292

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: PC-PI Prova: FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Informática Forense |

Q3850292 Banco de Dados

Em atividades como análise investigativa, detecção de fraudes, monitoramento de organizações criminosas e mapeamento de redes de interação, torna-se essencial utilizar um sistema de gerenciamento de banco de dados capaz de realizar consultas altamente eficientes sobre relacionamentos complexos, envolvendo múltiplos níveis de conexão entre entidades. Esses cenários exigem identificar caminhos, graus de separação, centralidades, comunidades e padrões de vinculação — tarefas que dependem mais da topologia das relações do que das propriedades individuais dos dados.
Considerando os modelos de dados utilizados na gestão de informações, assinale a opção que, corretamente, indica o modelo de banco de dados NoSQL adequado para consultas otimizadas sobre redes altamente conectadas e com múltiplos saltos:

A

Modelo chave-valor.

B

Modelo CODASYL.

C

Modelo colunar.

D

Modelo orientado a grafos.

E

Modelo relacional tradicional.

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Q3847444

Ano: 2026 Banca: Unesc Órgão: Prefeitura de Meleiro - SC Prova: Unesc - 2026 - Prefeitura de Meleiro - SC - Professor de Computação - Edital nº 1 PSS |

Q3847444 Banco de Dados

As "Funções de Janela" (Window Functions) em SQL permitem realizar cálculos sobre um conjunto de linhas relacionadas à linha atual, sem agrupar o resultado em uma única linha de saída como no GROUP BY. Analise as afirmativas a seguir sobre o uso da cláusula OVER().

I.A função ROW_NUMBER (__)OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY salario DESC) atribui um número sequencial único para cada linha dentro de cada departamento, reiniciando a contagem a cada novo departamento, ordenado pelo maior salário.
II.A função RANK(__)difere de DENSE_RANK(__)no tratamento de empates: RANK(__)deixa "buracos" na numeração após um empate (ex: 1, 2, 2, 4), enquanto DENSE_RANK(__)mantém a sequência consecutiva (ex: 1, 2, 2, 3).
III.As funções de janela podem ser utilizadas diretamente na cláusula WHERE para filtrar resultados, como por exemplo WHERE ROW_NUMBER(__)OVER(...) = 1, simplificando consultas de paginação.

Está correto o que se afirma em:

A

I e III apenas.

B

III apenas.

C

I e II apenas.

D

I, II e III.

E

II apenas.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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