A mineração de dados é um campo da ciência da computação que envolve a descoberta de padrões, tendências e informações úteis em grandes conjuntos de dados. Na mineração de dados, a técnica que prevê uma ou mais variáveis numéricas contínuas, como lucro ou perda, com base nos outros atributos do conjunto de dados é a: 

A sociedade atual produz uma quantidade exorbitante de dados. Para lidar com todo este volume de dados, a inteligência artificial, aplicada à análise dos conteúdos dos bancos de dados, tornou-se uma ferramenta de grande valia. Neste contexto, associe as duas colunas, relacionando os termos relativos a esta temática aos seus conceitos.

1 - Deep Learning.

2 - Machine Learning.

3 – Data Mining.

4 - Data Warehouse.

( ) Sistema de armazenamento digital que conecta e harmoniza grandes volumes de dados de várias fontes diferentes.

( ) Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validálos aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

( ) Subconjunto da inteligência artificial que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

( ) Utiliza camadas de neurônios matemáticos para processar dados, compreender a fala humana e reconhecer objetos visualmente. A informação é passada através de cada camada, com a saída da camada anterior fornecendo entrada para a próxima camada. A primeira camada em uma rede é chamada de camada de entrada, enquanto a última é chamada de camada de saída. Todas as camadas entre as duas são referidas como camadas ocultas.

A sequência CORRETA dessa associação é:

A manipulação dos dados de um banco de dados requer uma série de comandos específicos. Sendo assim, qual das afirmações abaixo é INCORRETA:

A Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados é o processo de identificar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e compreensíveis em dados. A sequência CORRETA das etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados é:

Qual é a principal função do IBM MQ (Message Queue) na infraestrutura de tecnologia da informação (TI) de uma organização?

Pedro, um funcionário muito versátil em sua empresa, foi chamado para avaliar a execução de algumas transações no banco de dados de clientes. Ele foi questionado acerca de uma transação que, apesar de ter todas as suas operações já concluídas com sucesso e estarem registradas em log, ainda não havia sido efetivamente refletida no disco do banco de dados. Pedro respondeu corretamente que a transação estava no estado

Um SGBD tem base em quatro propriedades principais, conhecidas pelo termo ACID. As garantias de que determinada operação no SGBD será executada em sua completude ou não será executada e que, após ser concluída, as alterações serão persistidas no banco de dados, independentemente de qualquer falha futura, são embasadas, respectivamente, nas propriedades conhecidas como

A respeito da linguagem SQL, assinale a alternativa correta.

A técnica de ataque SQL Injection tem como modo de operação a

O processo de concepção do esquema de um diagrama entidade-relacionamento geralmente envolve um refinamento iterativo, no qual um esquema é inicialmente estabelecido e, em seguida, submetido a sucessivas iterações de refinamento até que se alcance uma versão final satisfatória. Consiste em um refinamento comumente empregado nesse processo:

Analise os dois tipos de linguagem definidos para um SGBD a seguir.

DDL - Data Definition Language: usada para criar e definir os schemas do banco de dados.

DML - Data Manipulation Language: usada para manipular os dados do banco de dados.

No contexto da linguagem SQL, assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, um comando pertencente a DDL e um comando pertencente a DML.

Um analista está utilizando uma ferramenta de Business Intelligence (BI) para analisar os dados de vendas de uma empresa.

Nesse contexto, BI deve ser utilizado principalmente para

Analise as sentenças a seguir sobre o NoSQL:

I) Os bancos de dados NoSQL podem ser chamados de "não relacionais". Porque:

II) NoSQL apresenta bom desempenho para processar grandes volumes de dados.

A partir das sentenças, conclui-se que:

Em uma empresa que coleta grandes volumes de feedback dos clientes, um analista de ouvidoria precisa identificar padrões e tendências emergentes a partir desses dados. Considerando os conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas e aplicativos de informática, qual das seguintes opções seria a mais eficaz para realizar análises preditivas e de sentimentos em tempo real?

Relacione as funcionalidades listadas com suas aplicações correspondentes, considerando o cenário de uma análise e apresentação de dados complexos relacionados a feedbacks de clientes e performance de serviços.

1 — Tabela Dinâmica.

2 — Fórmula VLOOKUP

3 — Macros.

4 — Função CONCATENATE.

( ) Automatizar a atualização de dados de desempenho em slides mensais.

( ) Consolidar informações de várias fontes em uma única apresentação.

( ) Criar gráficos interativos baseados em dados de múltiplas fontes.

( ) Apresentar uma visão unificada de comentários de clientes de diversas categorias.

A sequência correta é:

Com relação aos conceitos de dado, informação e conhecimento, avalie as afirmativas a seguir.
I. Os dados são itens elementares, são cadeias de símbolos e não possuem significado. II. São exemplos de conhecimento: tendência de vendas de um produto A em uma região B; relação entre o aumento ou queda do preço de uma ação X, na bolsa de valores, e a variação do câmbio. III. As informações correspondem ao dado processado, com significado e um contexto indefinido.
Está correto o que se afirma em

Associe os conceitos a seguir às respectivas características.
1. Data Lake 2. Data Mart
( ) Surgiu como uma alternativa aos armazéns de dados tradicionais, permitindo o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho. ( ) São criados para tornar os dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação além das tubulações ETL iniciais. ( ) Tipo de armazenamento de dados frequentemente usado para suportar camadas de apresentação do ambiente de data warehouse. ( ) Fornece um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver.
A associação correta, na ordem dada, é:

O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data.
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:

Analise o trecho a seguir:
É um padrão de transformação de dados em lote que foi introduzido como uma alternativa para lidar com grandes volumes de dados. Consiste em tarefas de mapa que leem blocos de dados individuais espalhados pelos nós, seguidas por uma etapa de shuffle que redistribui os dados de resultado e uma etapa de redução que agrega os dados em cada nó. Seu paradigma foi construído em torno da ideia de que a capacidade e largura de banda do disco magnético eram tão baratas que fazia sentido simplesmente usar uma enorme quantidade de disco para realizar consultas ultrarrápidas.
A tecnologia em questão é:

Sobre o processo de ingestão de dados, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Dados não estruturados podem incluir arquivos de texto, logs e outras formas de informação não padronizada. ( ) A ingestão de dados em lote pode ser iniciada mediante agendamento ou quando os dados atingem um limite de tamanho predeterminado. ( ) Apesar de ser mais simples de implementar, a ingestão de dados incremental ou diferencial é ideal para minimizar o tráfego na rede e o uso do storage. ( ) É mais comum adicionar etapas adicionais de transformação e limpeza dos dados em dados estruturados do que em não estruturados.

As afirmativas são, respetivamente,